ZERO10, un attore di spicco nello spazio di prova virtuale (VTO) del settore della moda, ha introdotto il suo nuovo modello Multi-Task ML. Questo sviluppo, rispecchiando i concetti utilizzati da giganti del settore come Tesla, ha il potenziale per trasformare le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, in particolare all’interno di esperienze di prova AR in tempo reale.
Una sfida fondamentale del VTO risiede nel raggiungimento dell’elaborazione in tempo reale senza sacrificare la qualità visiva. La prova AR per abbigliamento e accessori richiede attività complesse di machine learning (ML), come il tracciamento del corpo 3D e la segmentazione multiclasse, ciascuna delle quali richiede l’esecuzione in tempo reale.
Con l’elaborazione sequenziale tradizionale del modello ML, i limiti prestazionali sono stati un problema costante. Il modello Multi-Task ML di ZERO10 offre una soluzione.
Come funziona il VTO di ZERO10?
Il modello Multi-Task ML può prevedere simultaneamente i risultati di più attività di machine learning, aumentando l’efficienza attraverso componenti condivisi. La sua innovazione chiave è la “condivisione”spina dorsale” e attività specifiche “teste“struttura comune a molti modelli ML.
La struttura computazionalmente pesante può essere universale, mentre le teste si concentrano su compiti individuali. Questa dorsale condivisa, abbinata a teste specifiche, riduce drasticamente i requisiti di risorse per l’integrazione del nuovo modello ML, portando a una maggiore efficienza.
Oltre a semplificare l’ingegneria ML, il modello è stato presentato Pagina tecnica di Zero10 facilita l’integrazione del nuovo modello senza grandi spese di calcolo. I suoi campionatori supportano l’addestramento su diversi set di dati, consentendo l’ottimizzazione su tutti i dispositivi.
Frame migliorati, esperienze migliorate
In precedenza, i modelli sequenziali non erano in grado di elaborare video a 30 fotogrammi al secondo (FPS) su dispositivi come iPhone 12 senza surriscaldarsi. Ciò significava eseguire il tracciamento del corpo 3D a 30 FPS e la segmentazione multiclasse a metà, causando compromessi visibili.
Ulteriori aggiunte di modelli hanno peggiorato il problema. Il modello Multi-Task ML supera questo problema, elaborazione di video in tempo reale a 30FPS senza surriscaldamentopreservando la qualità.
L’impatto dell’intelligenza artificiale e del machine learning sulle startup
Il modello Multi-Task ML di ZERO10 promette una tecnologia di prova virtuale superiore. Aumenta significativamente l’efficienza, consente migliori prestazioni in tempo realee apre la strada a future innovazioni. Ora richiede 2-3 volte meno risorse computazionali.
Tecnologie AR in voga
L’introduzione del modello Multi-Task ML di ZERO10 si allinea con un più ampio aumento di interesse e investimenti nelle tecnologie di realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR). Le previsioni di mercato indicano una crescita sostanziale nei prossimi anni, alimentata dai progressi nell’hardware, nel software e nelle applicazioni del mondo reale.
AR e VR stanno trasformando vari settori:
- Vedere al dettaglio: Le soluzioni di prova virtuale come quelle di ZERO10 stanno riducendo i resi e aumentando il coinvolgimento dei clienti per i marchi di moda
- Divertimento: Le esperienze di gioco coinvolgenti continuano ad ampliare i confini dell’intrattenimento interattivo
- Formazione e istruzione: Le simulazioni AR/VR offrono ambienti sicuri e controllati per lo sviluppo di competenze in campi che vanno dalla sanità alle operazioni industriali
- Assistenza sanitaria: La realtà virtuale viene utilizzata nella terapia del paziente e nella pianificazione chirurgica, mentre l’AR assiste nella diagnostica e nella visualizzazione
Questa tendenza al rialzo dimostra il crescente riconoscimento del potenziale di AR/VR nel migliorare le esperienze, semplificare i processi e aprire nuove strade per l’innovazione. Il recente rilascio delle cuffie Vision Pro di Apple accelera ulteriormente questo slancio. I display ad alta precisione del dispositivo, l’audio spaziale e la tecnologia dei sensori avanzata promettono di sbloccare esperienze AR/VR di prossima generazione nei settori menzionati prima.
Il potenziale impatto di Vision Pro si estende alla promozione di un fiorente ecosistema di startup. Le sue capacità all’avanguardia ispirano gli sviluppatori a creare applicazioni innovative. L’attenzione del dispositivo all’integrazione perfetta tra AR e VR potrebbe rendere queste tecnologie più accessibili, abbassando la barriera all’ingresso per nuove imprese e aprendo mercati non sfruttati.
ZERO10 si distingue come un ottimo esempio di azienda che guida l’innovazione in questo spazio. La loro tecnologia di prova virtuale dimostra le applicazioni uniche e trasformative possibili nel panorama AR/VR. È entusiasmante anticipare le diverse e nuove soluzioni che emergeranno man mano che queste tecnologie continuano ad evolversi.
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