L’uso di dati su larga scala sta rivoluzionando il modo in cui le aziende lavorano in tutti i settori. Ciò è particolarmente vero per l’ottimizzazione dell’esperienza web. Le aziende non devono più indovinare le tendenze delle vendite, il coinvolgimento degli utenti, le preferenze dei clienti o altri indicatori. Con l’uso dei dati, le aziende possono esaminare tutti i tipi di fattori che entrano nel processo decisionale aziendale e ottenere risultati molto più accurati.
Nelle sezioni seguenti, esamineremo alcuni esempi specifici di come l’analisi dei dati può essere utilizzata per migliorare l’esperienza web e come puoi farla funzionare per la tua azienda.
Il potere degli insight sui dati
L’analisi dei dati viene utilizzata per ogni aspetto dello sviluppo e del monitoraggio web. Ciò include tutto, dalle prestazioni delle app all’analisi del comportamento degli utenti, nonché le tendenze del mercato nel suo complesso.
Con l’analisi dei dati, puoi ottenere informazioni dettagliate su aspetti quali la quantità di tempo in cui le persone inseriscono gli articoli nei carrelli degli acquisti prima di effettuare un acquisto o quante volte salvano gli articoli e successivamente li eliminano. Questi tipi di cose forniscono informazioni sulle sfumature del comportamento dei clienti e forniscono dettagli importanti sulle tendenze e sulle tendenze personali.
Nel imprecare soluzioni personalizzate di analisi dei dati, puoi individuare i modelli di come i clienti prendono decisioni e determinare le probabili ragioni per cui lo hanno fatto. Le aziende possono utilizzare i dati per perfezionare i propri siti in diversi modi, inclusa la semplificazione del processo di acquisto e la modifica dei layout in modo da renderli più attraenti. Possono anche perfezionare le proprie campagne di marketing grazie alle informazioni ottenute dalle preferenze degli acquirenti.
Personalizzazione del cliente e raccomandazioni migliorate
Con l’analisi dei dati, le aziende possono tenere traccia molto meglio dei dettagli delle interazioni degli utenti. Analizzando queste interazioni, gli analisti possono affinare i propri strumenti di marketing e creare esperienze più personalizzate per i propri clienti. Mentre le aziende avrebbero potuto prendere di mira determinati gruppi demografici sulla base di statistiche più ampie per tali gruppi, ora possono essere perfezionati valutando quali tipi di prodotti sono attratti dagli individui e quali tendono a ignorare.
Allo stesso modo, le aziende possono segmentare meglio il proprio marketing e rendere le proprie campagne più mirate a ciò che le persone vogliono veramente. Ciò aiuta ad aumentare il coinvolgimento dei clienti e a ridurre il tasso di abbandono.
Sicurezza migliorata
Le aziende possono utilizzare l’analisi dei dati per migliorare significativamente la propria sicurezza. Gli hacker spesso tengono il passo con gli sviluppi tecnologici, ed è quindi fondamentale che la sicurezza informatica li superi e continui a rafforzarsi per scongiurare potenziali minacce.
Alcuni settori utilizzano l’analisi dei dati come standard per scongiurare le minacce. In finanza, ad esempio, gli strumenti analitici scansionano le interazioni per rilevare anomalie che potrebbero essere indice di frode.
Test divisi
Un altro modo in cui le aziende utilizzano l’analisi dei dati è lo split test. Lo split test, o test A/B, prevede la creazione di diverse versioni di un sito per valutare quale versione funziona meglio. Il modo in cui funziona è che l’analisi dei dati monitora i rispettivi livelli di coinvolgimento e i metodi degli utenti con entrambe le versioni di un sito. Ciò include facilità d’uso, tassi di conversione, problemi riscontrati, ecc.
I risultati di queste analisi aiutano le aziende a ottimizzare il proprio sito per il miglior funzionamento possibile e la facilità d’uso. I test vengono eseguiti ripetutamente in modo da mantenere i siti aggiornati con altre modifiche online.
Monitoraggio del comportamento degli utenti
Il comportamento degli utenti è un altro aspetto critico per una corretta regolazione dell’esperienza web. In base ai risultati dell’analisi del comportamento degli utenti, gli analisti possono modificare layout, funzionalità della pagina, collegamenti interni, ecc. Ad esempio, se disponi di un soluzione di pubblicazione digitale, potresti riscontrare problemi con la distribuzione dei contenuti o il coinvolgimento dei lettori. Utilizzando l’analisi dei dati, puoi individuare esattamente dove si trovano i problemi e risolverli facilmente.
Ottimizzazione delle prestazioni
In definitiva, l’uso dell’analisi dei dati aiuta le aziende a ottimizzare le proprie prestazioni web raccogliendo, analizzando e interpretando i dati per identificare i colli di bottiglia nelle prestazioni e ottimizzare il codice. Ad esempio, potresti avere problemi con la velocità di un’app e ciò potrebbe di conseguenza causare un’elevata frequenza di rimbalzo e anche allontanare gli utenti. Analizzando i dettagli granulari delle prestazioni del tuo sito, puoi eliminare i problemi che ne causano il rallentamento. Qualsiasi numero di aspetti prestazionali può essere analizzato e ottimizzato con l’analisi dei dati.
Il futuro dello sviluppo di app basate sui dati
L’utilizzo dell’analisi dei dati sta diventando standardizzato per i siti web aziendali. Le aziende che non utilizzano i dati per ottimizzare i propri siti scopriranno presto di essere rimaste indietro. E questo vale per aziende di ogni dimensione e in ogni parte del mondo.
Se vuoi che il tuo sito stia al passo con quelli della concorrenza, valuta l’utilizzo dell’analisi dei dati il prima possibile. Scoprirai rapidamente che fa una grande differenza nella soddisfazione del cliente, nei tassi di conversione e, in definitiva, nella crescita complessiva della tua azienda.
Credito immagine in primo piano: Creatori di campagne/Unsplash
