Nell’articolo di ieri abbiamo scoperto come utilizzare L’intelligenza artificiale al lavoro sta cambiando il modo in cui gestiamo le nostre attività. Oggi i riflettori sono puntati sul potenziale dell’intelligenza artificiale con due esempi estremamente diversi ma ugualmente convincenti di questa rivoluzione tecnologica. Dal cuore del Giappone ai vivaci mercati digitali, l’intelligenza artificiale sta dimostrando che è così l’ingegno conosce pochi limiti.
Innanzitutto, abbiamo il storia affascinante di Nikon. Anche se il nome è sinonimo di fotografia, è stata la loro nuova avventura nell’agricoltura intelligente ad attirare l’attenzione del mondo.
Su un fronte completamente diverso, Klarna, il colosso del “compra ora e paga dopo”, sta facendo scalpore nel servizio clienti grazie al suo utilizzo dei chatbot basati sull’intelligenza artificiale. Questi assistenti IA, inizialmente introdotti in collaborazione con OpenAI, sono ora diventati globali.
Questi sviluppi ci ricordano l’adattabilità dell’intelligenza artificiale e il potenziale dell’intelligenza artificiale che può reimmaginare settori che potremmo non associare intuitivamente alla rivoluzione tecnologica.
Se sei pronto, approfondiamo il modo in cui il potenziale dell’intelligenza artificiale è destinato a trasformare e sta già trasformando vari settori.
Le potenzialità dell’IA in diversi settori
Da L’impatto dell’IA sulla sanità considerando il modo in cui sta cambiando la finanza, il potenziale dell’intelligenza artificiale sembra illimitato. Ora, l’intelligenza artificiale si sta facendo strada inaspettatamente nell’agricoltura, suggerendo un’altra sfera di trasformazione.
Il passaggio di Nikon all’agricoltura intelligente è una storia straordinaria e fa luce sull’immenso potenziale dell’intelligenza artificiale in modi sorprendenti. Il loro nuovo sistema di telecamere AI, progettato per prevedere l’ora esatta della nascita di una mucca, non è solo innovativo: è un segno di un cambiamento importante nel modo in cui potremmo affrontare la gestione del bestiame in generale.
Il rilevamento tempestivo delle nascite è fondamentale per garantire la salute sia della mucca che del vitello. L’intervento precoce può essere essenziale in caso di parti difficili (distocia) o complicazioni, riducendo al minimo il rischio di lesioni o di nati morti.
La previsione accurata delle nascite semplifica le operazioni agricole. Consente agli allevatori di organizzare il proprio tempo, allocare le risorse in modo più efficace e potenzialmente ridurre i costi di manodopera associati al monitoraggio 24 ore su 24 durante la stagione del parto.
Il metodo tradizionale si basa fortemente sull’osservazione da parte degli agricoltori o dei braccianti delle mucche dei segnali di travaglio imminente. Questi segni possono includere irrequietezza, cambiamenti nel comportamento, cambiamenti fisici alla mammella e perdita del tappo del muco. Ancora una volta, questo metodo può essere laborioso e impreciso, soprattutto con grandi mandrie spostando la nostra attenzione sul fattore umano.
E ora Nikon ha un modo più intelligente per farlo.
La fotocamera AI di Nikon, frutto di una vasta sperimentazione, funziona monitorando attentamente le mucche gravide per rilevare sottili segnali di avvicinamento al travaglio. Dotata di una potente intelligenza artificiale, la telecamera può fornire agli allevatori circa cinque ore di preavviso prima che una mucca partorisca. Questa notevole precisione è ottenuta grazie alla capacità del sistema di analizzare comportamenti quali maggiore irrequietezza, movimenti insoliti e la comparsa del sacco amniotico.
Già un enorme successo
Il sistema di fotocamere AI di Nikon non è solo un concetto teorico: è già stato sottoposto a test in situazioni del mondo reale. Dopo un periodo di prova di successo in quattro aziende agricole nella prefettura di Kumamoto, il lancio commerciale completo del sistema è ora previsto questo mese. Ciò indica che la tecnologia ha dimostrato il suo valore in un contesto pratico.
Kazuhiro Hirano della Nikon prevede di espandere le capacità della tecnologia oltre la previsione della nascita. IL Il sistema di intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente essere addestrato a rilevare altri comportamenti vitali degli animali, come quando una mucca è in calore. Questa adattabilità apre le porte a guadagni di efficienza ancora maggiori nella gestione del bestiame, un altro settore in cui continuiamo a esplorare il potenziale dell’intelligenza artificiale.
Gli agricoltori che hanno partecipato alle prove hanno parlato positivamente del sistema. Keita Higuchi, che consegna circa 60 vitelli all’anno, ha trovato il sistema incredibilmente utile. Gli avvisi tempestivi hanno permesso a lui e al suo team di gestire i propri programmi in modo più efficace durante la stagione critica del parto.
Nikon è consapevole che il rapporto costo-efficacia è fondamentale per gli agricoltori. Il loro sistema di telecamere AI promette di essere conveniente, rendendolo potenzialmente un’opzione praticabile per le aziende agricole più piccole. Ciò è in linea con la più ampia spinta nel settore agricolo verso soluzioni di sostenibilità accessibili.
Efficienza…Ma a quale costo?
Come abbiamo già detto molte volte, un altro settore in cui il potenziale dell’intelligenza artificiale cambierà, o sta cambiando, è il servizio clienti.
Klarna, il colosso del “compra ora, paga dopo”, è fermamente impegnato nel potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale. Con l’espansione a livello globale del suo assistente virtuale basato su OpenAI, l’azienda sta registrando guadagni impressionanti. Il loro chatbot AI gestisce abilmente l’incredibile cifra di due terzi di tutte le richieste dei clienti, raggiungendo tassi di soddisfazione alla pari con gli agenti umani. Per Klarna, ciò si traduce in una maggiore efficienza e potenzialmente in un risparmio milionario.
Questa storia di successo sottolinea come l’intelligenza artificiale possa semplificare il servizio clienti, migliorare l’esperienza del cliente e incrementare i profitti di un’azienda. La capacità del chatbot di fornire un servizio 24 ore su 24 è un grande vantaggio, soprattutto se si considera l’espansione a livello internazionale. Tuttavia, l’entusiasmo di Klarna per l’intelligenza artificiale spinge a dibattito cruciale sull’impatto di tali tecnologie sulla forza lavoro.
Tuttavia, i tempi dell’adozione diffusa dell’intelligenza artificiale da parte di Klarna sollevano preoccupazioni. L’anno scorso, l’azienda licenziò circa 700 dipendenti, una mossa attribuita all’incertezza economica. Anche se Klarna afferma che la cifra di 700 posti di lavoro a tempo pieno eliminati dall’assistente AI non è direttamente collegata a questi licenziamenti, evidenzia una tendenza più ampia.
Questi sono solo alcuni esempi, ma la portata dell’intelligenza artificiale va ben oltre questi settori. Da trasportodove si stanno sviluppando le auto a guida autonoma, a formazione scolasticadove tutor basati sull’intelligenza artificiale personalizzano l’apprendimento: l’intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare e migliorare quasi ogni aspetto del business e della società.
Stiamo solo grattando la superficie delle sue capacitàe i prossimi anni riserveranno sicuramente progressi ancora più entusiasmanti poiché questa tecnologia continua ad evolversi.
COME I sistemi di intelligenza artificiale diventano più sofisticati e capaci di gestire compiti sempre più complessila domanda rimane: Dove finiscono i lavoratori umani?? Saranno le nostre imprese vivere per vedere il pieno potenziale dell’intelligenza artificialeo non saremo in grado di adattarci alla tecnologia che stiamo creando?
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