Preparati ad immergerti negli ultimi progressi nel campo dell’intelligenza artificiale mentre scopriamo tutto ciò che è stato svelato al GTC 2024, la principale conferenza sull’intelligenza artificiale per sviluppatori, leader aziendali e ricercatori sull’intelligenza artificiale. Da webinar approfonditi e sessioni di formazione complete a demo all’avanguardia e altro ancora, tratteremo tutti i punti salienti e le innovazioni presentate all’evento di quest’anno.
NVIDIA GTC 2024: copertura completa
A prima vista:
- Progetto GR00T per robot umanoidi è annunciatooltre all’introduzione del computer Jetson Thor e agli aggiornamenti della piattaforma robotica Isaac.
- Il supercomputer AI di nuova generazione DGX SuperPOD viene presentato il prodotto, dotato di superchip Grace Blackwell GB200 e architettura rack-scale raffreddata a liquido.
- Gli switch di rete della serie X800 vengono introdottiche vanta un throughput end-to-end impareggiabile di 800 Gb/s e soluzioni di rete avanzate per infrastrutture IA.
- Collaborazione estesa tra Microsoft e NVIDIA viene annunciato l’integrazione della tecnologia AI e Omniverse di NVIDIA in Microsoft Azure, Azure AI e Microsoft 365.
- Integrazione della nuova piattaforma GPU NVIDIA Blackwell in AWS viene annunciata l’infrastruttura, migliorando le capacità di intelligenza artificiale generativa.
- Viene annunciato il lancio della piattaforma climatica Terra-2con l’obiettivo di affrontare le perdite economiche derivanti da condizioni meteorologiche estreme indotte dai cambiamenti climatici.
- Al GTC vengono presentati oltre due dozzine di microservizi sanitariconsentendo alle aziende sanitarie globali di avanzare con l’intelligenza artificiale generativa.
- Vengono introdotte le API Omniverse Cloudestendendo la portata della sua piattaforma digital twin industriale per un’integrazione perfetta nelle applicazioni software esistenti.
- Viene introdotto DRIVE Thor, un computer per auto centralizzatoprogettato per le flotte di nuova generazione, dai veicoli elettrici ai camion autonomi e ai robotaxi.
- Le soluzioni AI sovrane vengono fornite a livello globale attraverso la collaborazione tra Oracle e NVIDIApromuovendo la crescita economica garantendo nel contempo la sovranità dei dati.
- Partnership rafforzata tra Google Cloud e NVIDIA viene annunciato per supportare la comunità del machine learning (ML).
- Partnership ampliata tra SAP SE e NVIDIA viene annunciato per accelerare l’adozione da parte delle imprese dell’intelligenza artificiale generativa e della trasformazione dei dati nelle soluzioni cloud di SAP.
- Viene introdotta la piattaforma 6G Research Cloudcon l’obiettivo di cambiare la tecnologia wireless attraverso l’innovazione guidata dall’intelligenza artificiale.
- Contributo al supercomputer giapponese ABCI-Q viene realizzato, facilitando simulazioni quantistiche ad alta fedeltà in tutti i settori.
- Servizio di calcolo quantistico nel cloud, NVIDIA Quantum Cloudviene lanciato per consentire a ricercatori e sviluppatori di promuovere l’esplorazione dell’informatica quantistica nei settori scientifici.
NVIDIA annuncia il progetto GR00T per robot umanoidi
NVIDIA introduce Progetto GR00T, un modello di base per robot umanoidi, insieme al computer Jetson Thor e aggiornamenti alla piattaforma robotica Isaac. GR00T aiuta i robot a comprendere il linguaggio naturale e a imitare i movimenti umani, migliorando la loro adattabilità e capacità di interazione. Jetson Thor vanta un SoC avanzato ottimizzato per prestazioni e sicurezza, semplificando l’integrazione per attività complesse.
Le collaborazioni con le principali aziende di robotica mirano a far progredire la robotica basata sull’intelligenza artificiale per varie applicazioni. Gli aggiornamenti principali della piattaforma Isaac includono Isaac Lab per le simulazioni e OSMO per l’orchestrazione dei dati, facilitando l’apprendimento dei robot. Isaac Manipulator migliora la destrezza e le capacità di intelligenza artificiale per i bracci robotici, mentre Isaac Perceptor offre una visione surround 3D per robot mobili autonomi, a vantaggio delle operazioni di produzione e realizzazione. Queste innovazioni promettono di rivoluzionare la robotica e l’intelligenza artificiale incorporata, con potenziali implicazioni per diversi settori.
- Per saperne di più: GR00T: l’ultima piattaforma AI di NVIDIA unisce le migliori aziende di robotica umanoide
NVIDIA presenta il supercomputer AI di nuova generazione DGX SuperPOD
NVIDIA ha svelato il DGX SuperPOD, un supercomputer AI di nuova generazione con superchip Grace Blackwell GB200, ideale per attività di intelligenza artificiale generativa su vasta scala. Il SuperPOD vanta un’architettura rack-scale raffreddata a liquido, 11,5 exaflop di potenza AI e 240 terabyte di memoria, scalabili con rack aggiuntivi. Ogni sistema GB200 incorpora 36 CPU Grace e 72 GPU Blackwell, offrendo prestazioni fino a 30 volte più veloci per modelli linguistici di grandi dimensioni.
L’architettura integra DPU NVIDIA BlueField-3 e Quantum-X800 InfiniBand per una maggiore larghezza di banda e elaborazione in rete. Le funzionalità di gestione predittiva garantiscono tempi di attività rilevando e affrontando potenziali problemi. NVIDIA presenta inoltre il sistema DGX B200, progettato per varie attività di intelligenza artificiale con la sua architettura Blackwell, che fornisce 144 petaflop di prestazioni AI e funzionalità di rete avanzate. Entrambi i sistemi sono dotati del software NVIDIA AI Enterprise e del supporto di esperti. La disponibilità è prevista entro la fine dell’anno tramite i partner globali di NVIDIA.
- Per saperne di più: La piattaforma NVIDIA Blackwell presenta le GPU AI B200 e GB200
NVIDIA presenta gli switch di rete della serie X800
NVIDIA introduce gli switch di rete della serie X800, Quantum-X800 InfiniBand e Spectrum-X800 Ethernet, che vantano un throughput end-to-end senza pari di 800 Gb/s, cruciale per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e di elaborazione. Questi switch accelerano le applicazioni AI, cloud e HPC, in particolare nei data center che adottano i nuovi prodotti basati sull’architettura Blackwell. Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure e Coreweave sono tra i primi ad adottare queste soluzioni di rete avanzate, sottolineando l’importanza di una rete solida per la scalabilità delle infrastrutture AI.
La piattaforma Quantum-X800 stabilisce un nuovo standard con una larghezza di banda 5 volte maggiore e un aumento di 9 volte delle capacità di elaborazione in rete rispetto alla generazione precedente, mentre Spectrum-X800 ottimizza le prestazioni di rete per cloud AI e aziende, garantendo l’isolamento delle prestazioni per ambienti multi-tenant. NVIDIA fornisce un supporto software completo, inclusa la Collective Communications Library, migliorando la programmabilità della rete e l’efficienza operativa. Quantum-X800 e Spectrum-X800 saranno disponibili presso vari fornitori di infrastrutture a livello globale il prossimo anno, tra cui Dell Technologies, Lenovo e Hewlett Packard Enterprise.
Microsoft e NVIDIA espandono l’integrazione dell’intelligenza artificiale
Al GTC, Microsoft e NVIDIA annunciato collaborazione ampliata, integrando la tecnologia AI e Omniverse di NVIDIA in Microsoft Azure, Azure AI e Microsoft 365. Ciò include il trasporto di NVIDIA Grace Blackwell GB200 e Quantum-X800 InfiniBand su Azure per modelli AI avanzati. La partnership si estende al settore sanitario, utilizzando Azure e NVIDIA DGX Cloud per promuovere l’innovazione. Microsoft Azure ospiterà le API NVIDIA Omniverse Cloud, consentendo l’interoperabilità e la visualizzazione dei dati.
Triton Inference Server supporta le previsioni dell’intelligenza artificiale in Microsoft Copilot per una maggiore produttività in Microsoft 365. Inoltre, i microservizi di inferenza NIM NVIDIA stanno arrivando su Azure AI, accelerando la distribuzione dell’intelligenza artificiale con inferenza ottimizzata per vari modelli.
- Per saperne di più: NVIDIA sta elevando l’implementazione dell’intelligenza artificiale a nuove efficienze con NIM
NVIDIA introduce le API Omniverse Cloud
NVIDIA svela Omniverse Cloud API al GTC, estendendo la portata della sua piattaforma industriale digital twin per un’integrazione perfetta nelle applicazioni software esistenti. Giganti del settore come Siemens, Ansys e Cadence adottano queste API per il rendering in tempo reale, la modifica dei dati e la collaborazione attraverso ecosistemi di gemelli digitali. Siemens integra le API Omniverse Cloud nella sua piattaforma Xcelerator, Ansys le utilizza per l’interoperabilità dei dati nella simulazione di veicoli autonomi e Cadence le incorpora nella sua piattaforma Reality Digital Twin per l’ottimizzazione dei data center.
Altri partner come Trimble, Hexagon e Rockwell Automation sfruttano le API Omniverse Cloud per rivoluzionare la costruzione e l’automazione. Inoltre, le API accelerano lo sviluppo di macchine autonome consentendo formazione e test completi con simulazione di sensori ad alta fedeltà. Con l’adozione in vari settori, tra cui WPP, Media.Monks e Continental, Omniverse trasforma la digitalizzazione sbloccando la scalabilità e l’ottimizzazione dei flussi di lavoro industriali.
- Per saperne di più: Le API Omniverse Cloud di NVIDIA sono destinate a trasformare lo sviluppo dei gemelli digitali industriali
AWS collabora con NVIDIA sull’intelligenza artificiale generativa
AWS e NVIDIA annunciare l’integrazione della nuova piattaforma GPU NVIDIA Blackwell nell’infrastruttura AWS, offrendo GB200 Grace Blackwell Superchip e GPU B100 Tensor Core. Questa collaborazione migliora le capacità di intelligenza artificiale generativa combinando i sistemi multi-nodo di NVIDIA con il sistema Nitro di AWS e la rete Elastic Fabric Adapter (EFA). Adam Selipsky, CEO di AWS, sottolinea l’importanza di questa partnership nel progresso dell’informatica basata sull’intelligenza artificiale. La piattaforma Blackwell, dotata di GB200 NVL72 e supportata dalle funzionalità di rete e virtualizzazione di AWS, consente l’inferenza in tempo reale su modelli linguistici di parametri (LLM) multimiliardari su larga scala.
AWS prevede di fornire istanze EC2 dotate di GPU B100 per accelerare l’addestramento e l’inferenza dell’intelligenza artificiale generativa, mentre le istanze NVIDIA DGX Cloud su AWS supporteranno lo sviluppo di modelli IA all’avanguardia. Le misure di sicurezza, tra cui la crittografia e le enclavi AWS Nitro, garantiscono la protezione dei dati dei clienti e dei pesi dei modelli. Project Ceiba, una collaborazione per la creazione di un potente supercomputer AI esclusivamente su AWS, mira a far avanzare varie applicazioni AI. Inoltre, AWS e NVIDIA collaborano per espandere la scoperta di farmaci assistiti da computer e lanciare microservizi di intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario, dimostrando ulteriormente il loro impegno nel far progredire l’intelligenza artificiale in tutti i settori.
NVIDIA lancia la piattaforma climatica Terra-2
NVIDIA lanci Earth-2, una piattaforma cloud che mira ad affrontare le perdite economiche derivanti da condizioni meteorologiche estreme indotte dai cambiamenti climatici, valutata 140 miliardi di dollari. Earth-2 sfrutta i microservizi NVIDIA CUDA-X, offrendo API cloud su NVIDIA DGX Cloud per simulazioni meteorologiche e climatiche ad alta risoluzione. Queste simulazioni, basate sull’intelligenza artificiale generativa CorrDiff, generano immagini con una risoluzione 12,5 volte superiore, 1.000 volte più veloci e 3.000 volte più efficienti dal punto di vista energetico rispetto ai modelli attuali.
L’Amministrazione meteorologica centrale di Taiwan prevede di utilizzare Earth-2 per previsioni più precise sui tifoni, con l’obiettivo di ridurre al minimo le vittime attraverso evacuazioni anticipate. Inoltre, Earth-2 integra NVIDIA Omniverse, consentendo la visualizzazione in tempo reale dell’impatto meteorologico. The Weather Company intende sfruttare le API Earth-2 per migliorare i suoi servizi Weatherverse. Tra i primi ad adottarlo figurano piattaforme di analisi meteorologica come Spire e Meteomatics, insieme a startup che esplorano soluzioni tecnologiche per il clima. Earth-2 utilizza NVIDIA DGX Cloud per l’accelerazione full-stack, consentendo simulazioni a velocità e scala senza precedenti.
NVIDIA Healthcare presenta i microservizi di intelligenza artificiale generativa
NVIDIA svela oltre due dozzine di microservizi sanitari al GTC, consentendo alle aziende sanitarie globali di avanzare nell’intelligenza artificiale generativa accessibili su qualsiasi piattaforma cloud. Questi microservizi, tra cui NVIDIA NIM, accelerano la scoperta di farmaci, l’imaging medico e l’analisi genomica con modelli e flussi di lavoro IA ottimizzati. Applicazioni degne di nota includono l’integrazione dei microservizi NVIDIA BioNeMo nella piattaforma di progettazione molecolare di Cadence per la scoperta di farmaci e l’implementazione di agenti sanitari con intelligenza artificiale generativa per attività specifiche da parte di Hippocratic AI.
Abridge sfrutta l’intelligenza artificiale per generare note cliniche, mentre Flywheel trasforma i modelli in microservizi, migliorando l’imaging medico e la gestione dei dati. Queste innovazioni mirano a rivoluzionare la cura dei pazienti e la ricerca sanitaria, rispondendo alle esigenze critiche del settore e migliorando al tempo stesso i risultati. Gli sviluppatori possono accedere e distribuire questi microservizi tramite NVIDIA AI Enterprise 5.0 su vari sistemi certificati e piattaforme cloud, favorendo l’adozione e l’integrazione diffuse nell’ecosistema sanitario.
DRIVE Thor di NVIDIA trasforma i trasporti
NVIDIA introduce il computer per auto centralizzato DRIVE Thor presso GTC, progettato per le flotte di nuova generazione, dai veicoli elettrici ai camion autonomi e ai robotaxi. Sfruttando le applicazioni di intelligenza artificiale generativa, DRIVE Thor promette abitacoli ricchi di funzionalità e guida autonoma sicura su una piattaforma centralizzata. Le principali aziende di trasporto come BYD, Hyper e XPENG stanno adottando DRIVE Thor per le loro flotte di veicoli elettrici di prossima generazione, mentre Nuro, Plus, Waabi e WeRide lo stanno utilizzando per soluzioni di guida autonoma di livello 4 su camion e robotaxi. Con la nuova architettura NVIDIA Blackwell, DRIVE Thor offre 1.000 teraflop di prestazioni per operazioni autonome sicure.
Oracle e NVIDIA forniscono soluzioni AI sovrane
Oracle e NVIDIA hanno collaborato fornire soluzioni di intelligenza artificiale sovrane a livello globale, aiutando i governi e le imprese a implementare fabbriche di intelligenza artificiale con controlli operativi per supportare la sovranità digitale. Sfruttando l’infrastruttura cloud e AI distribuita di Oracle insieme al software di calcolo accelerato e AI generativa di NVIDIA, la collaborazione consente operazioni di IA locali o on-premise. Queste soluzioni promuovono la crescita economica garantendo al tempo stesso la sovranità dei dati. Le offerte principali includono Oracle Enterprise AI e la piattaforma AI full-stack di NVIDIA, implementabile in varie regioni cloud per la migrazione, la modernizzazione e l’innovazione dell’IT.
Organizzazioni come Avaloq, TEAM IM ed e& UAE hanno adottato queste soluzioni per la trasformazione digitale e le capacità di intelligenza artificiale migliorate mantenendo il controllo dei dati. Inoltre, Oracle prevede di integrare la piattaforma informatica Grace Blackwell di NVIDIA nei suoi OCI Supercluster e OCI Compute per migliorare le prestazioni del modello AI e l’efficienza energetica. La collaborazione si estende a NVIDIA DGX Cloud su OCI, offrendo l’accesso a NVIDIA Grace Blackwell per attività di intelligenza artificiale ad alta efficienza energetica. Queste soluzioni di intelligenza artificiale sovrana sono ora disponibili, consentendo alle organizzazioni di utilizzare l’intelligenza artificiale salvaguardando al contempo la sovranità dei dati.
Google Cloud e NVIDIA scalano lo sviluppo dell’intelligenza artificiale
Google Cloud e NVIDIA hanno migliorato la loro partnership per supportare la comunità del machine learning (ML) facilitando lo sviluppo, il ridimensionamento e la gestione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Google ha annunciato l’adozione della nuova piattaforma informatica NVIDIA Grace Blackwell AI e la disponibilità del servizio NVIDIA DGX Cloud su Google Cloud. Inoltre, Google utilizzerà la piattaforma DGX Cloud basata su NVIDIA H100, che ora è generalmente disponibile sulle istanze VM A3 di Google Cloud.
SAP e NVIDIA accelerano l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa
SAP SE e NVIDIA annunciato una partnership ampliata volta ad accelerare l’adozione aziendale dell’intelligenza artificiale generativa e della trasformazione dei dati attraverso le soluzioni cloud di SAP. La collaborazione si concentra sull’integrazione di funzionalità di intelligenza artificiale generativa scalabili e specifiche per il business nel portafoglio SAP, incluso il copilota Joule, utilizzando l’hub di intelligenza artificiale generativa SAP.
Questa iniziativa mira ad aiutare i clienti a sfruttare l’intelligenza artificiale su larga scala e a migliorare gli insight. I principali punti salienti includono la creazione di ulteriori funzionalità di intelligenza artificiale generativa all’interno di SAP Business Technology Platform (SAP BTP) utilizzando il servizio Foundry di NVIDIA, casi d’uso innovativi che sfruttano le soluzioni cloud di SAP e l’unificazione delle origini dati AI con SAP Datasphere. SAP prevede inoltre di utilizzare il software NVIDIA AI Enterprise per l’intelligenza artificiale generativa di livello produttivo nelle sue soluzioni cloud. Si prevede che questi sforzi saranno accessibili entro la fine del 2024. Per saperne di più, gli spettatori possono guardare la riproduzione del discorso principale di Jensen Huang sul GTC.
NVIDIA presenta la piattaforma cloud di ricerca 6G
NVIDIA introduce la piattaforma 6G Research Cloud, che mira a cambiare la tecnologia wireless attraverso l’innovazione guidata dall’intelligenza artificiale. La piattaforma, approvata da leader del settore come Ansys, Samsung e Keysight, fornisce una suite di strumenti ai ricercatori per far avanzare lo sviluppo del 6G. Gli elementi chiave includono Aerial Omniverse Digital Twin per la simulazione, Aerial CUDA-Accelerated RAN per test di rete personalizzabili e Sionna Neural Radio Framework per l’integrazione dell’intelligenza artificiale.
La piattaforma facilita la convergenza di 6G e AI, promettendo connettività trasformativa e sistemi intelligenti. Test e simulazioni, cruciali per l’evoluzione del 6G, ricevono un’attenzione significativa, con il contributo di fornitori leader. I ricercatori possono accedere alla piattaforma tramite il Programma per sviluppatori NVIDIA 6G, promuovendo la collaborazione e l’innovazione nella tecnologia wireless.
NVIDIA contribuisce al supercomputer giapponese ABCI-Q
NVIDIA rivela che il supercomputer giapponese ABCI-Q, progettato per promuovere l’iniziativa nazionale sull’informatica quantistica, utilizzerà le piattaforme NVIDIA per l’informatica quantistica e accelerata. Dotato di oltre 2.000 GPU NVIDIA H100 Tensor Core e alimentato da CUDA-Q, una piattaforma di calcolo quantistico ibrido open source, ABCI-Q faciliterà le simulazioni quantistiche ad alta fedeltà in tutti i settori. Integrato con NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, offre prestazioni scalabili per affrontare i problemi più impegnativi dell’informatica quantistica.
ABCI-Q, la cui implementazione è prevista all’inizio del prossimo anno, mira a far avanzare la ricerca sulla tecnologia quantistica e le sue applicazioni pratiche, allineandosi con la strategia del Giappone di esplorare il potenziale del calcolo quantistico nell’intelligenza artificiale, nell’energia e nella biologia. Il sistema supporterà la simulazione di circuiti quantistici, l’apprendimento automatico quantistico, i sistemi ibridi classico-quantici e lo sviluppo di algoritmi.
NVIDIA lancia il servizio di cloud computing quantistico
NVIDIA ha lanciato NVIDIA Quantum Cloud, un servizio cloud progettato per consentire a ricercatori e sviluppatori di promuovere l’esplorazione del calcolo quantistico in settori scientifici come chimica, biologia e scienza dei materiali. Basato sulla piattaforma di calcolo quantistico CUDA-Q, consente agli utenti di creare e testare nuovi algoritmi e applicazioni quantistiche nel cloud, inclusi simulatori e strumenti per la programmazione ibrida quantistica-classica.
Le caratteristiche principali includono il Generative Quantum Eigensolver, l’integrazione di Classiq e QC Ware Promethium per affrontare problemi complessi di chimica quantistica. NVIDIA ha oltre 160 partner che integrano Quantum Cloud nelle loro offerte, inclusi fornitori di servizi cloud come Google Cloud e Microsoft Azure e aziende quantistiche leader. L’accesso anticipato a NVIDIA Quantum Cloud è disponibile per gli innovatori dell’informatica quantistica.
Credito immagine in primo piano: Kerem Gülen/DALL-E 3
