La fusione tra intelligenza artificiale (AI) e tecnologia blockchain promette di guidare l’innovazione, promuovendo al tempo stesso i concetti decentralizzati di privacy dei dati e proprietà democratica. L’intelligenza artificiale decentralizzata può migliorare l’efficienza e l’intelligenza nell’elaborazione dei dati, nei contratti intelligenti e nell’ottimizzazione della rete, tra gli altri. I sistemi risultanti non solo sono in grado di apprendere autonomamente, ma sono anche in grado di prevedere e reagire a nuove informazioni in tempo reale, il tutto senza compromettere la sicurezza di una fonte centralizzata.
L’universo dei progetti di intelligenza artificiale decentralizzata è in continua crescita, ma alcune stelle brillano di più grazie alla loro quota di mercato o a proposte di valore uniche. I seguenti progetti esemplificano il potenziale dell’intelligenza artificiale supportata dalla tecnologia blockchain:
I principali progetti crittografici incentrati sull’intelligenza artificiale
SingularityNET (ASI)
- Cos’è: SingularityNET è un mercato decentralizzato per servizi di intelligenza artificiale, che mira a creare un cervello di intelligenza artificiale globale sulla blockchain che sia accessibile a tutti. Utilizzando contratti intelligenti per le transazioni, SingularityNET consente a chiunque di creare, condividere e monetizzare servizi di intelligenza artificiale su larga scala.ü
- Perché è importante: SingularityNET democratizza l’accesso alle tecnologie AI con il suo ecosistema decentralizzato e aperto che incoraggia l’innovazione, la collaborazione e l’equo compenso sia per gli sviluppatori che per gli utenti.
Nel marzo 2024, SingularityNET, Fetch.ai e Ocean Protocol piani annunciati unire i token per diventare ASI. Il trio ha anche lanciato un’Artificial Superintelligence Alliance, con l’obiettivo di fornire un’alternativa ai processi di intelligenza artificiale esistenti controllati dalle Big Tech.
Fetch.ai (ASI)
- Cos’è: Fetch.ai offre una piattaforma di apprendimento automatico decentralizzata per la creazione di applicazioni e servizi di intelligenza artificiale. Al centro della piattaforma ci sono agenti autonomi che possono eseguire attività senza intervento umano, ottimizzando così l’efficienza, riducendo i costi e migliorando i processi decisionali in vari settori.
- Perchè importa: Gli agenti autonomi di Fetch.ai offrono soluzioni scalabili e auto-organizzanti per problemi complessi in vari settori, aprendo la strada a sistemi più efficienti e intelligenti.
Protocollo Oceanico (ASI)
- Cos’è: Ocean Protocol fornisce una piattaforma decentralizzata per lo scambio di dati e modelli di intelligenza artificiale basati sui dati. Gli individui e le organizzazioni possono condividere e monetizzare i propri modelli e dati mantenendo il controllo e la privacy, promuovendo un’economia dei dati più aperta ed equa. La piattaforma consente l’accesso ai set di dati con token, che vengono riscattati dagli utenti che desiderano accedere a tali informazioni.
- Perchè importa: Ocean Protocol risponde all’esigenza cruciale di una condivisione sicura e trasparente dei dati, consentendo una liquidità decentralizzata dei dati per l’IA.
Numerario (NMR)
- Cos’è: Numeraire alimenta una rete globale e decentralizzata di data scientist supportata da blockchain che competono per creare i migliori modelli predittivi e migliorare gli investimenti degli hedge fund. Puntando i token NMR, i partecipanti possono scommettere sulle prestazioni dei loro modelli, incentivando la creazione di previsioni accurate.
- Perchè importa: Il nuovo meccanismo di Numeraire allinea gli interessi dei data scientist e degli hedge fund, creando un ambiente collaborativo ma competitivo che democratizza l’accesso alla modellizzazione finanziaria.
Rete AI Matrix (MAN)
- Cos’è: Matrix AI Network mira a creare un’economia basata su blockchain con dati, potenza di calcolo e modelli di intelligenza artificiale. La rete sfrutta la tecnologia AI per ottimizzare i contratti intelligenti blockchain per essere più efficienti, flessibili e sicuri. Nel 2023, l’azienda ha formato un partenariato strategico con la società cinese di neuroscienze NeuraMatrix, con l’obiettivo di integrare la sua tecnologia di interfaccia cervello-computer (BCI) nella piattaforma Matrix AI.
- Perchè importa: Matrix AI riduce la complessità e le barriere legate alle competenze sia per gli sviluppatori che per gli utenti blockchain, e l’azienda è in prima linea nelle applicazioni supportate dalle neuroscienze
IA decentralizzata.
Catena cerebrale profonda (DBC)
- Cos’è: Mirata a ridurre i costi dell’elaborazione IA, DeepBrain Chain è una piattaforma di cloud computing GPU distribuita. La rete neurale decentralizzata offre una piattaforma informatica economica, sicura e flessibile che sfrutta la tecnologia blockchain per ridurre gli elevati costi informatici associati alla formazione e alle operazioni di intelligenza artificiale, garantendo al contempo la privacy dei dati.
- Perchè importa: DeepBrain Chain afferma di poter ridurre i costi informatici del 70%, abbassando la barriera attualmente ad alto costo per l’ingresso nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Protocollo vicino (NEAR)
- Cos’è: NEAR Protocol offre software che incentiva una rete di computer a gestire una piattaforma che aiuta gli sviluppatori a creare dApp. Nel 2023, il protocollo ha lanciato NEAR Tasks, un mercato di intelligenza artificiale che collega elenco di attività, revisioni del lavoro e ricompense crittografiche per offrire modelli di intelligenza artificiale self-service valutati attraverso il feedback umano.
- Perchè importa: Integrando NEAR Tasks nel protocollo NEAR, gli esperti umani verificati sono in grado di costruirsi una reputazione e di essere pagati per contribuire con il proprio lavoro e le proprie competenze alla piattaforma.
Il grafico (GRT)
- Cos’è: The Graph offre un protocollo decentralizzato per l’indicizzazione e l’interrogazione dei dati da più blockchain, consentendo alle applicazioni decentralizzate (dApp) di accedere in modo efficiente ai dati blockchain senza fare affidamento su server centralizzati. Il protocollo consente agli sviluppatori di creare dApp più ricche e affidabili con accesso ai dati in tempo reale.
- Perchè importa: Il grafico affronta un collo di bottiglia critico nello sviluppo di applicazioni decentralizzate, l’interrogazione efficiente e scalabile dei dati blockchain.
Rete di rendering (RNDR)
- Cos’è: Render Network offre una soluzione di rendering GPU distribuita che collega artisti e sviluppatori con la potenza di calcolo di cui hanno bisogno attraverso la rete. Questo approccio democratizza l’accesso a servizi di rendering di alta qualità, riducendo i costi e aumentando l’efficienza senza la necessità di servizi cloud centralizzati.
- Perchè importa: Render Network consente ai creatori di eseguire il rendering di progetti complessi in modo rapido e più conveniente, promuovendo l’innovazione e la collaborazione nel settore della creazione di contenuti digitali.
Bittensore (TAO)
- Cos’è: BitTensor offre un mercato decentralizzato per l’intelligenza del machine learning. Trattando l’intelligenza artificiale come un’economia commerciabile, la rete aperta e accessibile del protocollo Bittensor promuove l’innovazione da parte di una comunità globale diversificata di sviluppatori.
- Perchè importa: BitTensor incoraggia la rapida diffusione dell’intelligenza artificiale, il che significa che meno persone devono rivolgersi a risorse centralizzate per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Il futuro dei progetti di intelligenza artificiale decentralizzata
Mentre siamo sull’orlo di una nuova rivoluzione digitale, la sinergia tra l’intelligenza artificiale e la tecnologia blockchain promette di ridefinire i confini di entrambe le tecnologie. Promuovendo l’innovazione futura, Ricercatori di Flare hanno introdotto un nuovo approccio per combinare l’intelligenza artificiale con la tecnologia blockchain che potrebbe portare a un’intelligenza artificiale più sicura e accurata: Consensus Learning (CL).
CL utilizza la tecnologia blockchain per incoraggiare la collaborazione decentralizzata tra modelli di intelligenza artificiale per l’intelligenza collettiva in cui i singoli modelli possono contribuire con le proprie intuizioni mantenendo la riservatezza dei dati. Ogni partecipante alla rete crea un modello di intelligenza artificiale basato sui propri dati privati e sulle informazioni disponibili al pubblico per la diversità dei dati. I partecipanti poi condividono le loro intuizioni attraverso un protocollo sicuro di consenso/gossip, in cui i modelli possono anche essere aggiornati in base al feedback dei pari. Attraverso scambi iterativi sul protocollo emerge gradualmente il consenso, una decisione unificata che riflette la conoscenza collettiva della rete.
Il futuro dell’intelligenza artificiale decentralizzata si basa su un approccio che promuova la fiducia tra i partecipanti che lavorano per costruire modelli di intelligenza artificiale e condividere dati, una parte cruciale per garantire l’integrità e l’accuratezza dei nuovi sistemi di intelligenza artificiale.
Credito immagine in primo piano: Igor Omilaev/Unsplash
