OpenAI ha recentemente compiuto un passo importante verso la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale più personalizzate svelato aggiornamenti significativi alla sua API di messa a punto, oltre ad ampliare la sua iniziativa di modelli personalizzati. Questo sviluppo promette di fornire agli sviluppatori capacità senza precedenti nel perfezionare i modelli di intelligenza artificiale, oltre a introdurre nuove opportunità per la creazione di modelli su misura progettati per soddisfare requisiti aziendali distinti.
Riteniamo che in futuro la stragrande maggioranza delle organizzazioni svilupperà modelli personalizzati in base al proprio settore, attività o caso d’uso. Con una varietà di tecniche disponibili per creare un modello personalizzato, le organizzazioni di tutte le dimensioni possono sviluppare modelli personalizzati per ottenere un impatto più significativo e specifico dalle loro implementazioni di intelligenza artificiale. La chiave è definire chiaramente l’ambito del caso d’uso, progettare e implementare sistemi di valutazione, scegliere le tecniche giuste ed essere pronti a ripetere nel tempo affinché il modello raggiunga prestazioni ottimali.
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Dalla sua introduzione nell’agosto 2023, l’API di fine tuning GPT-3.5 ha rivoluzionato il modo in cui le organizzazioni personalizzano i modelli di intelligenza artificiale per applicazioni uniche. Migliorando la comprensione di un modello su argomenti specifici, questo approccio non solo arricchisce la sua base di conoscenze, ma ne affina anche la competenza in compiti specializzati. L’impatto è evidente nella moltitudine di storie di successo, con migliaia di organizzazioni che ottimizzano centinaia di migliaia di modelli in diversi campi, incluso il miglioramento dei linguaggi di programmazione e la creazione di contenuti personalizzati.
I recenti miglioramenti all’API introducono checkpoint basati sull’epoca, riducendo la frequenza di riqualificazione e diminuendo le possibilità di overfitting. Inoltre, un’innovativa interfaccia utente comparativa di Playground consente ora confronti diretti dei risultati del modello, migliorando così il flusso di lavoro di sviluppo con prezioso feedback umano. Questi progressi, combinati con l’inizio di collaborazioni con terze parti a partire da Weights and Biases e metriche di convalida dettagliate, significano un progresso sostanziale nelle capacità di messa a punto della tecnologia.
Il programma Modelli personalizzati verrà ampliato
L’annuncio di OpenAI non si ferma alla messa a punto dell’API. L’azienda sta inoltre espandendo il proprio programma Custom Model, che ora include la messa a punto assistita e lo sviluppo di modelli completamente personalizzati.
Questa espansione è particolarmente rivolta alle organizzazioni con esigenze specializzate che i modelli di intelligenza artificiale standard non possono soddisfare.
La messa a punto assistita rappresenta uno sforzo di collaborazione tra i team tecnici e le organizzazioni di OpenAI, con l’obiettivo di massimizzare le prestazioni del modello attraverso tecniche avanzate e parametri su misura.
D’altro canto, i modelli con addestramento completamente personalizzato sono progettati per organizzazioni con esigenze uniche e complesse che richiedono la creazione di un modello da zero. Un esempio di tale innovazione è Harvey, uno strumento di intelligenza artificiale per avvocati, che ha collaborato con OpenAI per sviluppare un modello personalizzato che migliora significativamente l’accuratezza e l’affidabilità dell’analisi della giurisprudenza.
OpenAI ha utilizzato video di YouTube per addestrare l’intelligenza artificiale e segnalare reclami
Le prospettive future
Gli aggiornamenti di OpenAI si estendono oltre la messa a punto dell’API, avventurandosi nell’espansione della sua iniziativa Modello personalizzato. Ciò ora include opzioni per la messa a punto assistita e la creazione di modelli interamente personalizzati, che soddisfano specificamente le esigenze uniche delle organizzazioni che i modelli di intelligenza artificiale convenzionali non riescono a soddisfare.
La messa a punto assistita è uno sforzo sinergico, in cui gli esperti tecnici di OpenAI collaborano con le organizzazioni per migliorare le prestazioni del modello utilizzando tecniche sofisticate e impostazioni personalizzate. Al contrario, lo sviluppo di modelli completamente personalizzati risponde alle esigenze di organizzazioni con requisiti distintivi e complessi, rendendo necessaria la costruzione di un modello da zero. Un esempio notevole di questa innovazione è Harvey, un pionieristico assistente AI per professionisti legali, che ha collaborato con OpenAI per creare un modello su misura che migliora notevolmente la precisione e l’affidabilità dell’analisi della giurisprudenza legale.
Come esplorare nuove funzionalità?
OpenAI invita coloro che sono interessati alle sue ultime funzionalità a esplorare le API di messa a punto documentazione. Le organizzazioni desiderose di portare avanti i propri progetti di intelligenza artificiale possono trovare ulteriori informazioni sulla personalizzazione di modelli personalizzati e sulle prospettive di partnership. Con la crescente presenza dell’intelligenza artificiale in vari campi, i più recenti miglioramenti di OpenAI inaugurano un’era caratterizzata da personalizzazione ed efficienza senza precedenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale, promettendo vantaggi sostanziali per le imprese e gli sviluppatori di software.
Credito immagine in primo piano: Jonathan Kemper/Unsplash
