La Business Intelligence (BI) è stata a lungo considerata come una soluzione gli espertie di professionisti che sono esperti nell’analisi dei dati e hanno una vasta esperienza nelle operazioni aziendali. Ciò sembra logico dato che ricavare informazioni da enormi quantità di dati aziendali richiede esperienza e capacità di concentrarsi sistematicamente sui dettagli che contano.
Tuttavia, l’avvento dell’intelligenza artificiale generativa sta rompendo questa convenzione. Ora chiunque abbia discrete competenze nell’uso dei computer può impegnarsi in una business intelligence sensata con l’aiuto di un sistema di intelligenza artificiale. Possono eseguire la BI tramite un chatbot o un copilota in grado di eseguire tutte le query di dati, citazioni, riepiloghi, report, analisi e generazione di insight in pochi secondi.
Oggi, IA e BI costituiscono una combinazione formidabile che avvantaggia gli utenti che gestiscono aziende di ogni tipo e dimensione.
Esplorazione dei dati basata sull’intelligenza artificiale tramite chat
Alla fine del 2022, ChatGPT ha mostrato al mondo quanto sia facile trovare informazioni senza dover applicare la propria logica per sintetizzare le informazioni. Ha dimostrato la comodità di risposte rapide alle domande attraverso un sistema che comprende il linguaggio umano e risponde alle domande nello stesso modo in cui farebbero gli esseri umani. In una certa misura, ChatGPT ha permesso di riassumere lunghi documenti di ricerca, estrarre dettagli importanti da rapporti voluminosi, analizzare rapidamente set di dati e generare approfondimenti.
Ora chiunque può porre domande o fornire istruzioni tramite un chatbot. Ciò significa che chiunque può esplorare i dati attraverso un sistema di intelligenza artificiale generativa.
Si tratta di un miglioramento significativo nell’interazione con i dati. Prima della nascita di questi grandi modelli linguistici, i dati dovevano passare attraverso una serie di passaggi prima che le informazioni fossero organizzate e utilizzabili per le parti interessate e i decisori. Ora, i dati possono essere strutturati, semi-strutturati o completamente non strutturati, ma gli utenti possono comunque estrarre facilmente i dettagli e gli insight di cui hanno bisogno con l’aiuto dell’intelligenza artificiale generativa.
L’ascesa delle interfacce basate su chat basate sull’intelligenza artificiale ha ispirato lo sviluppo di sistemi che consentono conversazioni con i dati. Gli strumenti di analisi dei dati si sono evoluti per rendere molto più semplice l’esplorazione dei dati aziendali senza la necessità di apprendere nuovi strumenti. La piattaforma di business intelligence Pyramid Analytics, per esempio, offre un modo semplice e veloce per utilizzare i dati aziendali e ottenere un processo decisionale dinamico attraverso un sistema che l’azienda chiama BI generativa.
Business intelligence generativa
Come suggerisce la frase, la BI generativa è la fusione di AI generativa (Gen AI) e Business Intelligence (BI). Offre a chiunque un modo conveniente per analizzare le informazioni aziendali e ottenere approfondimenti in pochi secondi. Non vi è alcuna curva di apprendimento da superare, poiché utilizzare lo strumento è proprio come utilizzare ChatGPT o altri copiloti IA. Tutto ciò di cui un utente ha bisogno è avere una buona idea delle domande giuste da porre.
Gli utenti non devono svolgere le noiose attività di ordinamento manuale dei dati, aggregazione ed elaborazione dei dati ordinati in approfondimenti e sfornare analisi e raccomandazioni per un processo decisionale sensato. Non devono chiedere agli analisti di dati di codificare le query, ma solo di tornare indietro e chiedere più query in base a ciò che ha portato alla luce il ciclo precedente di query. Possono eseguire tutte queste attività tramite domande o anche istruzioni vocali nello strumento Generative BI (Gen BI) di Pyramid.
ChatGPT può eseguire attività relative alla business intelligence. Può analizzare report o sondaggi, rilevare tendenze e modelli di dati, effettuare analisi di scenari e condurre analisi predittive. Tuttavia, non può fungere direttamente da strumento di business intelligence. Inoltre, esistono seri pericoli per la sicurezza e la privacy associati al caricamento dei dati su ChatGPT e strumenti simili.
La Gen BI di Pyramid mostra un eccellente caso d’uso per l’intelligenza artificiale, poiché protegge e semplifica il rilevamento dei dati attraverso la conversazione e fornisce un modo senza codice per creare dashboard per presentazioni aziendali, regolare le visualizzazioni e persino segmentare i dati su base interattiva. Consente inoltre la generazione rapida di report aziendali multipagina.
Democratizzazione della business intelligence
Una soluzione che elimina quasi tutti gli ostacoli nell’intraprendere la business intelligence mette la BI alla portata di più utenti (democratizzazione) e fornisce un supporto significativo verso il successo aziendale. Questo è ciò che fa la combinazione di AI generativa e BI, come esemplificato dalla soluzione Gen BI di Pyramid. Democratizza la business intelligence attraverso la semplificazione, l’accessibilità e l’empowerment.
La semplificazione avviene con l’introduzione della business intelligence in stile chat, poiché gli utenti non sono vincolati da procedure, gergo o formati tradizionalmente utilizzati esclusivamente da esperti qualificati di business intelligence. Ora gli utenti possono raccogliere, preparare, integrare, analizzare, visualizzare e comunicare dati aziendali semplicemente effettuando richieste o fornendo istruzioni.
Non è necessario che siano abili nel rilevare e compilare i valori mancanti o nel standardizzare i formati dei dati, perché il sistema di intelligenza artificiale può gestirli automaticamente. Se sono presenti incompatibilità nei dati, il sistema Gen BI può risolverle o fornire agli utenti un avviso per chiarire il flusso della loro analisi e presentazione.
Inoltre, l’esplorazione conversazionale dei dati democratizza la business intelligence fornendo un modo accessibile per intraprendere la BI. Uno strumento facile da usare come ChatGPT non richiede formazione e hardware specifico da utilizzare. Anche gli utenti di dispositivi mobili possono eseguire analisi dei dati e reporting con esso. Se sono necessarie modifiche alle presentazioni, gli utenti possono facilmente chiedere al sistema di intelligenza artificiale di modificare il formato o trovare modi diversi per visualizzare ed esaminare i dati.
La soluzione Gen BI di Pyramid, ad esempio, offre la possibilità di creare rapidamente una dashboard per visualizzare dati o report aziendali. Questa dashboard consente a chiunque di esaminare i dati attraverso diversi criteri, creando un modo dinamico per apprezzare i dati e arrivare alle decisioni più sensate.
Inoltre, l’intelligenza BI conversazionale si muove verso la democratizzazione consentendo agli utenti di condurre la business intelligence in modi che funzionano per loro. La soluzione Gen BI di Pyramid consente una business intelligence che corrisponde ai diversi livelli di competenza di dirigenti aziendali, team dati e product manager non addestrati.
Gli utenti aziendali possono procedere utilizzando un linguaggio semplice, ottenendo visualizzazioni dinamiche facilmente comprensibili e iterabili. I team di dati ottengono analisi sofisticate e risultati più tecnici in base alle domande o richieste più complesse che inseriscono. Nel frattempo, i product manager ottengono una soluzione BI incorporata che consente loro di offrire approfondimenti sui dati agli utenti attraverso un ambiente simile a ChatGPT.
Un modo più intelligente di fare business intelligence
IA generativa aumenta la BI per formare la Gen BI, che può essere paragonata ad avere un instancabile esperto di business intelligence al tuo fianco per svolgere la maggior parte del lavoro mentre fai richieste e poni domande.
Rendere la business intelligence accessibile a tutti offre vantaggi rivoluzionari. Consente a tutti i membri di un’organizzazione di avere una migliore comprensione delle operazioni e delle prospettive aziendali. Inoltre, consente il coinvolgimento o il contributo a iniziative di miglioramento strategico, consentendo al tempo stesso alle aziende di massimizzare l’utilità dei dati che raccolgono e generano.
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