GPT-4o mini è l’ultimo modello conveniente di OpenAI che ChatGPT gratuito utilizzerà. Mira a migliorare i suoi predecessori in termini di prestazioni ed efficienza. Inoltre, capacità di generazione di immagini!
Sebbene OpenAI non abbia divulgato le dimensioni esatte del modello, GPT-4o mini è paragonabile ad altri piccoli modelli di intelligenza artificiale come Claude Haiku E Gemelli 1.5 Flash. Li confronteremo in questo articolo per scoprire quale sia il migliore. Ma prima, capiamo cosa offre di meglio GPT-4o mini.
Che cos’è GPT-4o mini?
GPT-4o mini è l’ultimo modello AI di OpenAI, progettato per sostituire il modello ampiamente utilizzato Versione 3.5che ChatGPT gratuito utilizza. Offre prestazioni migliorate, tempi di risposta più rapidi e nuove funzionalità come la generazione di immagini, pur essendo più conveniente. Il modello è versatile e adatto a varie applicazioni, dalla creazione di contenuti e risoluzione di problemi all’analisi di dati complessi e alla generazione di codice. Ecco i suoi benchmark migliorati:
- MMLU (Comprensione del linguaggio multitasking massivo):Il modello ha ottenuto un punteggio dell’82%, a dimostrazione delle sue solide capacità di ragionamento su vari argomenti.
- MGSM (fusione della scuola elementare di matematica): Con un punteggio dell’87%, GPT-4o mini eccelle nel ragionamento matematico, il che lo rende abile nella risoluzione di problemi logici e nella generazione di merluzzi.
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Buone notizie: GPT-4o mini può generare immagini
GPT-4o mini può elaborare sia testo che immagini, a differenza del suo predecessore, ChatGPT 3.5, che era limitato al testo. Questa doppia capacità consente un’elaborazione delle informazioni più completa e accurata, consentendo al modello di comprendere e generare contenuti da più fonti contemporaneamente. E allora, cosa c’è di più?
GPT-4o mini fornisce risposte in un massimo di 10 secondi, un miglioramento significativo rispetto al tempo di risposta di 20 secondi di ChatGPT 3.5. Il modello ha una velocità di trasmissione media di 202 token al secondo, più del doppio della velocità dei modelli precedenti, rendendolo ideale per applicazioni che richiedono risposte rapide.
Il modello può elaborare fino a 128.000 token alla volta, equivalenti alla lunghezza di un libro medio. Questa ampia finestra di contesto assicura coerenza e pertinenza in interazioni lunghe o quando si ha a che fare con documenti estesi.
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Il prezzo della mini API GPT-4o è il suo punto di forza
Uno degli aspetti più notevoli del GPT-4o mini è il suo rapporto costi-efficacia:
- Prezzi della mini API GPT-4o: Il modello ha un prezzo di 15 centesimi per milione di token di input e 60 centesimi per milione di token di output. Questa struttura di prezzo è più economica del 60% rispetto a GPT-3.5 Turbo, rendendo le funzionalità AI avanzate più accessibili a un pubblico più ampio.
Il costo ridotto di esecuzione del nuovo modello OpenAI apre le porte a un’adozione più ampia in vari settori e regioni, in particolare a vantaggio delle piccole e medie imprese o degli sviluppatori con budget limitati. Quindi, GPT-4o mini è abbastanza potente nonostante sia conveniente?
Confronto dei modelli OpenAI: GPT-4 Turbo vs GPT-4 vs GPT-4o vs GPT-4o mini vs GPT-3.5 Turbo
Per prima cosa, cerchiamo di capire la posizione di GPT-4o mini nella libreria OpenAI:
Modello | Precisione (%) | MMLU | GPQA | GOCCIOLARE | MGSM | MATEMATICA | Valutazione Umana | MMMUM | MathVista |
Motore turbo GPT-4 | 91.0 | 56.0 | 86.0 | 93.0 | 79.0 | 93.5 | 71.0 | 61.0 | 66.0 |
GPT-4 | 90.0 | 55.0 | 85.0 | 92.0 | 78.0 | 92,5 | 70,5 | 60.0 | 65.0 |
Mini GPT-4o | 82.0 | 40.2 | 79.7 | 87.0 | 70.2 | 87.2 | 59,4 | 56.7 | 63,8 |
GPT-4o | 88.7 | 53.6 | 83.4 | 90,5 | 76,6 | 90.2 | 69.1 | 0,0 | 0,0 |
Motore turbo GPT-3.5 | 69,8 | 30.8 | 70.2 | 56.3 | 43.1 | 68.0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 |
Il confronto dei modelli AI rivela che GPT-4 Turbo è in testa con le prestazioni complessive più elevate, con un punteggio del 91% in accuratezza, del 56% in MMLU, del 93,5% in MATH e del 79% in MGSM. GPT-4 segue da vicino, leggermente indietro nella maggior parte delle categorie. GPT-4o mini, sebbene meno potente di GPT-4 e GPT-4 Turbo, mostra comunque capacità significative, in particolare con una notevole accuratezza dell’82% e prestazioni elevate nei compiti matematici (MGSM 70,2%, MATH 87,2%). Anche GPT-4o si distingue come un solido performer, eccellendo in particolare in GPQA (83,4%) e DROP (90,5%). Al contrario, GPT-3.5 Turbo dimostra prestazioni notevolmente inferiori in tutte le metriche, evidenziando i progressi compiuti nei modelli successivi.
GPT-4o mini contro Gemini Flash contro Claude Haiku
Ora è il momento di confrontare il GPT-4o mini con i suoi concorrenti:
Modello | Precisione (%) | MMLU | GPQA | GOCCIOLARE | MGSM | MATEMATICA | Valutazione Umana | MMMUM | MathVista |
Gemelli Avanzato | 87.0 | 52.0 | 82.0 | 90.0 | 74.0 | 90.0 | 67.0 | 57.0 | 62.0 |
Gemelli | 85.0 | 50.0 | 80.0 | 88.0 | 72.0 | 88,5 | 65.0 | 55.0 | 60.0 |
Mini GPT-4o | 82.0 | 40.2 | 79.7 | 87.0 | 70.2 | 87.2 | 59,4 | 56.7 | 63,8 |
Claude Haiku | 73,8 | 35.7 | 78,4 | 71.7 | 40.9 | 75,9 | 50.2 | 46.4 | 0,0 |
Gemelli Flash | 77,9 | 38.6 | 78,4 | 75,5 | 40.9 | 71.5 | 56.1 | 58,4 | 0,0 |
Gemini Advanced e Gemini sono leader nelle prestazioni complessive, con Gemini Advanced che ha ottenuto il punteggio più alto in MMLU (52%) e ha ottenuto ottimi risultati in GPQA (82%), DROP (90%) e MATH (90%). Ma sebbene il nuovo modello OpenAI sia vicino a loro, non sono i suoi concorrenti naturali.
Quando guardiamo Claude Haiku e Gemini Flash, hanno metriche di performance inferiori. Claude Haiku ha difficoltà in particolare in MGSM (40,9%) e MMMU (46,4%), e Gemini Flash mostra risultati moderati ma non ha punteggi MathVista.
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InsommaGPT-4o mini rappresenta un’alternativa convincente ai modelli precedenti come GPT-3.5 Turbo e ai nuovi concorrenti come Claude Haiku e Gemini Flash. Sebbene non sia avanzato come GPT-4 Turbo o Gemini Advanced, GPT-4o mini si distingue per le sue prestazioni migliorate. La sua doppia capacità di elaborare testo e immagini, abbinata a una finestra di contesto sostanziale e a prezzi competitivi, lo posiziona come una scelta versatile e accessibile sia per le aziende che per gli sviluppatori. Nonostante la forte concorrenza di modelli come Gemini Advanced, il nuovo modello OpenAI offre un mix equilibrato di prestazioni e convenienza, assicurando la sua rilevanza nel panorama dell’intelligenza artificiale in continua evoluzione.
Credito immagine in evidenza: Eray Eliacık/Bing