Lo scorso febbraio, Bing ha introdotto le risposte chat basate su LLM, preparando il terreno per una significativa trasformazione nella tecnologia di ricerca. Ora, Microsoft sta facendo un ulteriore passo avanti con l’introduzione della ricerca generativa di Bing. Questa nuova funzionalità, attualmente in fase di test con una piccola percentuale di query degli utenti, promette di offrire un’esperienza di ricerca che mira a superare ciò che Google cerca di fare con Panoramica dell’intelligenza artificiale.
Cos’è la ricerca generativa di Bing?
La ricerca generativa di Bing combina l’intelligenza artificiale generativa e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per creare risposte dinamiche e personalizzate alle query degli utenti. A differenza dei risultati di ricerca tradizionali che elencano solo i link, la ricerca generativa fornisce informazioni dettagliate e ricche di contesto direttamente all’interno dei risultati di ricerca. Ecco come funziona:
Quando inserisci una query di ricerca, Bing usa LLM per comprendere l’intento dietro la tua ricerca. Considera il contesto e le specifiche della tua query. L’intelligenza artificiale di Bing esamina milioni di fonti di informazioni sul Web, abbinando il contenuto più pertinente alla tua query.
L’IA elabora una risposta dettagliata, riassumendo i punti chiave, il contesto storico, gli esempi e altro ancora. Questa risposta è progettata per essere chiara e informativa.
La risposta generata dall’IA appare accanto ai risultati di ricerca tradizionali. In questo modo, ottieni rapidamente una risposta completa, pur avendo la possibilità di esplorare di più tramite i link forniti.
Perché la ricerca generativa di Bing è diversa?
La ricerca generativa di Bing offre risposte dettagliate direttamente nei risultati di ricerca. Invece di far cliccare gli utenti su più link per raccogliere informazioni, Bing fornisce risposte esaustive nella pagina dei risultati. Questo approccio fa risparmiare tempo e fatica, fornendoti le informazioni di cui hai bisogno in un unico riepilogo chiaro.
La ricerca generativa di Bing migliora anche l’esperienza utente. Le risposte generate dall’intelligenza artificiale sono facili da leggere, rendendo semplice la comprensione anche di argomenti complessi. Questa presentazione semplice aiuta gli utenti a comprendere rapidamente le informazioni senza sentirsi sopraffatti.
Inoltre, la ricerca generativa di Bing supporta gli editori web mostrando in modo prominente i risultati di ricerca tradizionali insieme ai contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Ciò garantisce che gli editori continuino a ottenere traffico sui loro siti web, mantenendo l’ecosistema di condivisione delle informazioni del web.
Infine, le risposte generate dall’IA nella ricerca generativa di Bing includono molti link cliccabili. Questi riferimenti convalidano le informazioni e incoraggiano gli utenti a esplorare ulteriormente le fonti originali. Questo approccio promuove un apprendimento più approfondito e consente agli utenti di immergersi in contenuti più dettagliati se lo desiderano.
Il futuro
Microsoft si impegna a perfezionare la ricerca generativa di Bing. La funzionalità viene implementata gradualmente, consentendo al feedback degli utenti di guidare i miglioramenti continui. I primi dati suggeriscono che questo approccio mantiene i clic sui siti Web, supportando un ecosistema Web sano.
Microsoft punta a fare ciò che Google non è ancora riuscito a fare: rivoluzionare l’esperienza di ricerca integrando i risultati di ricerca tradizionali con la potenza dell’intelligenza artificiale e degli LLM. Questo è solo l’inizio e c’è molto altro in arrivo man mano che Bing continua a innovare e migliorare il modo in cui si effettua la ricerca.
Riusciranno a farcela? Il tempo lo dirà, ma credo che non ci sarà un vincitore in questa gara. La pagina di ricerca, su cui gli utenti hanno fatto affidamento per anni, è diventata eccessivamente complicata. Inoltre, sembra immorale che i motori di ricerca utilizzino i dati dei siti Web in questo modo. Anche se i primi dati mostrano che non influisce sul numero di clic, la maggior parte degli utenti cerca risposte semplici. Se i motori di ricerca “rubassero” queste informazioni dai siti Web e le utilizzassero direttamente, ciò potrebbe avere un impatto negativo sul settore.
