L’intelligenza artificiale si sta espandendo rapidamente, creando una serie di entusiasmanti opportunità di carriera. I lavori di formazione in intelligenza artificiale oggigiorno sono le opportunità di carriera perfette per gli individui con una passione per l’apprendimento automatico e la scienza dei dati.
Poiché la tecnologia dell’intelligenza artificiale continua a progredire a un ritmo vertiginoso, la domanda di professionisti qualificati in grado di addestrare questi sistemi complessi sta aumentando vertiginosamente.
Gli istruttori di intelligenza artificiale sono gli eroi misconosciuti dietro molte delle applicazioni di intelligenza artificiale all’avanguardia che vediamo oggi: lavorano instancabilmente per ottimizzare le prestazioni dei modelli e garantire che mantengano le promesse.
Iniziare con i lavori di formazione AI
Per eccellere nei lavori di formazione AI, è necessario possedere una profonda conoscenza di informatica, matematica, statistica o principi di ingegneria. Inoltre, è essenziale la competenza con librerie e framework di apprendimento automatico popolari come TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn.
Anche l’esperienza di lavoro con strumenti Big Data e piattaforme basate su cloud come Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP) può rappresentare un vantaggio significativo.
Come formatore di IA, la tua responsabilità principale è quella di addestrare modelli di IA utilizzando algoritmi complessi, tecniche statistiche e metodologie di apprendimento automatico. Collaborerai a stretto contatto con data scientist, ingegneri del software e altri membri del team per sviluppare e implementare nuove soluzioni di IA per vari settori. E mentre padroneggi l’arte di mettere a punto i modelli di IA, puoi aspettarti di godere di un competitivo stipendio che va da $ 80.000 a oltre $ 150.000 all’anno.
Quali sono i settori più richiesti per lavori di formazione in ambito AI?
La domanda di formatori qualificati in ambito IA non è limitata a un settore specifico; questi professionisti possono trovare opportunità di lavoro in diversi settori, quali:
- Tecnologia:Dalle aziende di sviluppo software alle società di cloud computing e ai servizi di consulenza IT, il settore tecnologico offre numerose posizioni di formazione legate all’intelligenza artificiale.
- Assistenza sanitaria: Ospedali, aziende farmaceutiche e istituti di ricerca medica si affidano ai trainer di intelligenza artificiale per ottimizzare i risultati dei pazienti e semplificare le operazioni cliniche.
- Finanza: Le società bancarie, di investimento e assicurative sfruttano i trainer di intelligenza artificiale per rilevare le frodi, gestire i rischi e migliorare il servizio clienti.
- Vedere al dettaglio:I giganti dell’e-commerce e i rivenditori tradizionali utilizzano trainer basati sull’intelligenza artificiale per personalizzare il marketing, ottimizzare la gestione della supply chain e migliorare l’esperienza complessiva del cliente.
Pertanto, sarebbe un’ottima idea specializzarsi in un’altra facoltà per aumentare le possibilità di trovare impiego nel campo della formazione in ambito di intelligenza artificiale.
Quali sono i migliori certificati AI?
I migliori certificati in ambito di intelligenza artificiale possono variare a seconda dei tuoi obiettivi di carriera, del tuo attuale livello di competenza e dell’area specifica dell’intelligenza artificiale a cui sei interessato, ma sono quasi obbligatori per i lavori di formazione in ambito di intelligenza artificiale.
Ecco alcuni dei certificati di intelligenza artificiale più popolari e apprezzati che potresti utilizzare nel tuo percorso per diventare un esperto di formazione in ambito di intelligenza artificiale.
Google Cloud Certified – Ingegnere dei dati professionista
IL Certificazione Google Cloud Certified – Professional Data Engineer è progettato per le persone che hanno esperienza nella progettazione, creazione e gestione di sistemi di elaborazione dati tramite Google Cloud Platform (GCP). Questa certificazione convalida la tua capacità di gestire attività di big data, machine learning e analisi dati su larga scala, rendendoti una risorsa preziosa per le organizzazioni che si affidano a GCP.
Amazon Web Services (AWS) – Apprendimento automatico certificato – Specialità
IL AWS Certified Machine Learning – Certificazione specialistica è perfetto per i professionisti che vogliono dimostrare le proprie competenze nella creazione, distribuzione e manutenzione di modelli di apprendimento automatico utilizzando la suite di servizi cloud di Amazon, come SageMaker, Comprehend e Rekognition. Questa certificazione dimostra la tua competenza nell’utilizzo degli strumenti AWS per sviluppare soluzioni intelligenti e migliorare le operazioni aziendali.
Data Scientist certificato IBM – Sviluppatore
IL Certificazione IBM Certified Data Scientist – Developer è rivolta a data scientist che vogliono dimostrare la loro capacità di sviluppare modelli predittivi, analizzare set di dati complessi e distribuire soluzioni su piattaforme come IBM Watson Studio o altri ambienti basati su cloud. Questa certificazione convalida la tua competenza nella gestione di big data, algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di modellazione statistica.
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
IL Microsoft Certified: certificazione Azure AI Engineer Associate è progettato per i professionisti che vogliono dimostrare le proprie competenze nella progettazione, sviluppo e distribuzione di soluzioni intelligenti utilizzando servizi Azure come Azure Machine Learning, Cognitive Services e Bot Framework. Questa certificazione mette in mostra la tua competenza nell’utilizzo delle funzionalità AI di Azure per creare valore aziendale e guidare l’innovazione.
Specializzazioni di Coursera in intelligenza artificiale e apprendimento automatico
Corsia offre una gamma di specializzazioni in AI e machine learning, che coprono argomenti come elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, apprendimento per rinforzo e altro ancora. Queste specializzazioni sono progettate da importanti istituzioni come Stanford, Yale e deeplearning.ai e forniscono una formazione completa per i professionisti che desiderano migliorare le proprie conoscenze e competenze nel campo dell’intelligenza artificiale.
Se non stai esplorando L’intelligenza artificiale al lavorostai dando un vantaggio ai tuoi concorrenti
Sviluppatore certificato TensorFlow (attualmente in versione beta)
IL Programma per sviluppatori certificati TensorFlow è una nuova certificazione di Google che valuta la tua competenza nella creazione, formazione e distribuzione di modelli utilizzando il famoso framework open source di apprendimento automatico, TensorFlow. Questa certificazione è ideale per gli sviluppatori che vogliono dimostrare la loro competenza nel lavorare con TensorFlow e fornire soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
Certificazione AI e Machine Learning di edX
La certificazione AI & Machine Learning offerta tramite edX è una serie di corsi online che copre i fondamenti dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico. Sviluppato da Harvard e MIT, questo programma fornisce una solida base per i professionisti che desiderano comprendere e applicare i concetti di intelligenza artificiale nel loro lavoro.
Certificato Bootcamp Data Science e Machine Learning (Udemy)
IL Certificato Bootcamp Data Science e Machine Learning è un corso intensivo che copre un’ampia gamma di argomenti correlati alla scienza dei dati e all’apprendimento automatico, tra cui programmazione Python, tecniche di apprendimento profondo e altro ancora. Questo programma in stile bootcamp fornisce formazione pratica ed esperienza pratica per i professionisti che desiderano eccellere in questi campi.
Certificazione AI for Business Professionals (FutureLearn)
IL Certificazione AI per professionisti aziendali è progettato specificamente per professionisti non tecnici che vogliono comprendere le basi dell’intelligenza artificiale e come può essere applicata in un contesto aziendale. Questa certificazione copre argomenti come analisi dei dati, algoritmi di apprendimento automatico e automazione intelligente, aiutando i leader aziendali a prendere decisioni informate sull’adozione dell’IA.
Programma di certificazione per esperti in elaborazione neurale (IBM)
IL Programma di certificazione per esperti in elaborazione neurale è una certificazione di livello avanzato che si concentra sulle tecniche di apprendimento profondo e sulle architetture di reti neurali utilizzando IBM Watson Studio. Questo programma è ideale per i professionisti che vogliono specializzarsi in elaborazione neurale e apprendimento profondo, così come per coloro che cercano di sviluppare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per problemi aziendali complessi.
Che ne dici di lavori da remoto senza esperienza nella formazione in intelligenza artificiale?
Sebbene avere esperienza nel campo dell’intelligenza artificiale (IA) e dell’apprendimento automatico possa essere utile, ci sono ancora opportunità per chi non ha esperienza precedente di entrare nel mercato del lavoro della formazione a distanza in ambito IA.
Le aziende spesso assumono analisti di dati entry-level per aiutare a raccogliere, pulire e analizzare i dati utilizzati nei modelli di apprendimento automatico. Sebbene sia preferibile una laurea in statistica o informatica, un’esperienza pertinente può sostituire l’istruzione formale.
Poiché i lavori di formazione dell’intelligenza artificiale richiedono enormi quantità di dati, specialisti dell’immissione dati svolgono un ruolo cruciale nella preparazione dei set di dati per l’addestramento del modello. Questa posizione in genere non richiede alcuna conoscenza tecnica, ma attenzione ai dettagli e capacità organizzative sono essenziali.
In molti casi, coordinatori di progetto assistere nella gestione e organizzazione di attività correlate ai progetti di IA, tra cui la pianificazione di riunioni, il monitoraggio dei progressi e la comunicazione con i membri del team. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in IA per questo ruolo.
Assistenti amministrativi può supportare le operazioni quotidiane di un team di formazione sull’intelligenza artificiale gestendo attività quali la gestione della posta elettronica, l’organizzazione del calendario e l’immissione dei dati.
Man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano più complessi, Tester QA sono necessari per identificare bug, errori e incongruenze nelle prestazioni del modello. Sebbene la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python sia utile, non è sempre richiesta per questo ruolo.
Le aziende di formazione sull’intelligenza artificiale spesso hanno bisogno specialisti del supporto clienti per assistere i clienti con domande sui loro progetti o problemi relativi ai modelli di IA che hanno sviluppato. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in IA, ma sono essenziali forti capacità di comunicazione e risoluzione dei problemi.
Molte aziende di intelligenza artificiale assumono addetti alle vendite per promuovere i loro prodotti e servizi a potenziali clienti. Sebbene la conoscenza dell’IA sia utile, non è un requisito per questo ruolo.
Le aziende di formazione AI hanno bisogno di content writer per creare post di blog accattivanti, case study e altri materiali di marketing che mettano in mostra la loro competenza nel settore. L’esperienza nella scrittura o nel marketing può essere più preziosa dell’esperienza tecnica nell’AI.
Per aumentare le tue possibilità di ottenere lavori di formazione AI da remoto senza esperienza:
- Concentrarsi sullo sviluppo di competenze trasferibili
- Costruisci una forte presenza online
- Impara le basi dell’intelligenza artificiale
- Crea una rete con i professionisti
- Valuta la possibilità di iniziare come consulente freelance
Ricordareacquisire esperienza in lavori di formazione AI da remoto potrebbe richiedere un po’ di impegno in più, ma non è impossibile. Concentrandoti sullo sviluppo di competenze trasferibili, sulla creazione della tua presenza online e sul networking con i professionisti, puoi aumentare le tue possibilità di successo nel mercato del lavoro da remoto.
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