La rivoluzione dell’intelligenza artificiale: come le aziende stanno trasformando i loro settori grazie all’intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale sta diventando un elemento di svolta per le aziende in vari settori. Molte aziende, consapevoli del vantaggio competitivo che l’intelligenza artificiale può fornire, stanno scegliendo di tenere per sé i propri progressi tecnologici. Questo silenzio strategico si estende oltre il mero sviluppo del prodotto. Comprende strategie e innovazioni guidate dall’intelligenza artificiale che potrebbero rimodellare i settori.

Mentre molte aziende tengono segreti i loro progressi nel campo dell’intelligenza artificiale, oggi vi sveliamo cinque note aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale per aumentare i profitti, lavorare in modo più intelligente e creare prodotti innovativi.

Che tu sia un leader aziendale in cerca di ispirazione o semplicemente curioso di sapere come l’intelligenza artificiale sta plasmando il nostro mondo, questi esempi offriranno uno sguardo affascinante sul futuro del business, un futuro che, per molti versi, è già qui.

Quasi tutte queste aziende stanno facendo leva IA apertamodelli di . Ma ricordate, questa è solo la punta dell’iceberg. Esiste un mondo intero di soluzioni AI, dai progetti open source alle offerte commerciali, ognuna con punti di forza unici.

Moderna

Moderna, famosa per il suo vaccino contro il COVID-19, è stata pioniera nell’uso dell’IA nel settore farmaceutico. Nel 2023, ha stretto una partnership con OpenAI per implementare ChatGPT Enterprise in tutta la sua azienda, puntando all’adozione dell’IA al 100% da parte di tutti i dipendenti in soli sei mesi.

Moderna utilizza l’intelligenza artificiale per diversi reparti:

Dipartimento di ricerca clinica

Al centro degli sforzi di ricerca di Moderna c’è il prodotto Dose ID, un assistente AI personalizzato che trasforma l’analisi dei dati clinici.

Aiuta nei seguenti processi:

• Elaborazione dei dati: Dose ID esamina enormi quantità di dati provenienti da sperimentazioni cliniche, portando alla luce informazioni che altrimenti potrebbero restare nascoste.
• Visualizzazione: Lo strumento di intelligenza artificiale genera rappresentazioni visive chiare e informative di set di dati complessi, consentendo ai ricercatori di identificare facilmente modelli e tendenze.
• Ottimizzazione del dosaggio: Forse l’aspetto più importante è che Dose ID aiuta a determinare i dosaggi ottimali del vaccino, un fattore cruciale per lo sviluppo di trattamenti sicuri ed efficaci.

Dipartimento legale

Il team legale di Moderna ha adottato l’intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione dei documenti e migliorare le comunicazioni interne:

• Analisi del contratto: Gli algoritmi di intelligenza artificiale riassumono rapidamente lunghi contratti, trasformando un linguaggio giuridico complesso in documenti concisi e fruibili.
• Assistenza politica: Un sistema basato sull’intelligenza artificiale fornisce risposte rapide alle richieste dei dipendenti sulle politiche interne, garantendo un’interpretazione coerente delle linee guida in tutta l’organizzazione.

Reparto marchi

Il team del marchio Moderna utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare il suo messaggio e ampliare il suo pubblico:

• Preparazione della presentazione: L’intelligenza artificiale aiuta a creare slide esaustive e visivamente accattivanti per le conference call trimestrali sugli utili, comunicando in modo efficace dati finanziari complessi.
• Semplificazione del linguaggio: L’elaborazione avanzata del linguaggio naturale aiuta a tradurre la complessa terminologia biotecnologica in un linguaggio più accessibile a diversi soggetti interessati.
• Targeting del pubblico: Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano a personalizzare la narrazione di Moderna per diversi pubblici, dagli investitori al grande pubblico, garantendo una comunicazione efficace su vari canali.

L’azienda ha ottenuto un notevole successo nell’adozione modelli GPT personalizzati. I dipendenti di tutta l’organizzazione hanno accolto con entusiasmo questa tecnologia, creando ben 750 GPT personalizzati su misura per diverse esigenze aziendali. L’adozione diffusa è evidente, con il 40% degli utenti attivi settimanali che prendono l’iniziativa di sviluppare i propri GPT. Inoltre, i livelli di coinvolgimento sono degni di nota, poiché ogni utente ha una media impressionante di 120 conversazioni guidate dall’intelligenza artificiale a settimana, evidenziando la significativa integrazione dell’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro quotidiani.

Il CEO di Moderna sostiene che grazie all’intelligenza artificiale, ora stanno svolgendo il lavoro di un’azienda da 100.000 persone con solo poche migliaia di dipendenti. Non si tratta solo di efficienza, ma di un completo cambiamento di paradigma nello sviluppo della medicina.

L’implementazione dell’IA di Moderna apre opportunità entusiasmanti per l’intero settore farmaceutico. Riducendo drasticamente il tempo e le risorse necessarie per lo sviluppo dei farmaci, l’IA potrebbe portare a scoperte più rapide di trattamenti salvavita. Altre aziende farmaceutiche potrebbero adottare approcci simili basati sull’IA per semplificare i loro processi di ricerca, migliorare i progetti di sperimentazione clinica e migliorare la comunicazione con gli stakeholder. Oltre ai prodotti farmaceutici, qualsiasi settore ad alta intensità di ricerca potrebbe trarre vantaggio da sistemi di analisi dei dati e di gestione della conoscenza basati sull’IA simili a quelli di Moderna, accelerando potenzialmente l’innovazione in settori come la scienza dei materiali, l’energia rinnovabile e la biotecnologia.

Salute Oscar

Oscar Health, una compagnia assicurativa sanitaria americana, utilizza l’intelligenza artificiale per ridurre i costi e migliorare l’assistenza ai pazienti.

Stanno utilizzando l’intelligenza artificiale in tre aree principali:

• Elaborazione dei reclami: Nell’elaborazione dei reclami, hanno sviluppato un assistente AI che gestisce in modo efficiente i percorsi dei reclami, con conseguente riduzione del 50% dei tempi di risoluzione delle escalation.
• Analisi della cartella clinica: L’azienda utilizza l’intelligenza artificiale anche per l’analisi delle cartelle cliniche, consentendo un recupero più rapido delle informazioni rilevanti sui pazienti per le richieste di risarcimento assicurativo, riepilogando le cartelle per preparare i fornitori agli incontri con i pazienti e identificando i pazienti idonei per trattamenti specifici mediante l’analisi di più cartelle.
• Documentazione clinica: Oscar Health ha ridotto di quasi il 40% il tempo dedicato alla documentazione delle conversazioni relative all’assistenza medica.

Oscar non si limita a usare l’IA, ma sta anche costruendo la sua azienda attorno a essa. Ha creato un AI Pod centralizzato per guidare altri team e sta guidando una coalizione di 37 importanti attori del settore sanitario per sviluppare principi etici di utilizzo dell’IA.

Le iniziative AI di Oscar Health dimostrano il potenziale della tecnologia per rendere l’assistenza sanitaria più efficiente e accessibile. Automatizzando attività che richiedono molto tempo come l’elaborazione dei reclami e l’analisi delle cartelle cliniche, l’AI libera i professionisti sanitari per concentrarsi sull’assistenza ai pazienti. Altre compagnie assicurative potrebbero adottare questo approccio per ridurre i costi e migliorare la qualità del servizio. Inoltre, l’analisi delle cartelle cliniche assistita dall’AI potrebbe essere preziosa per ospedali, cliniche e istituti di ricerca, portando potenzialmente a migliori risultati per i pazienti attraverso un processo decisionale più informato. Il settore sanitario potrebbe trarre vantaggio da simili applicazioni AI per affrontare sfide come la medicina personalizzata, la diagnosi precoce delle malattie e l’allocazione delle risorse.

Chiarire

Klarna, un’azienda fintech, usa l’intelligenza artificiale per rivoluzionare lo shopping e il servizio clienti. Hanno sviluppato un assistente allo shopping basato sull’intelligenza artificiale per consigliare prodotti in base alle preferenze degli utenti.

Il loro assistente AI ha avuto un impatto significativo su vari dipartimenti:

• Ha gestito 2,3 milioni di conversazioni nel primo mese.
• Equivalente al lavoro di 700 agenti a tempo pieno.
• Equivale agli agenti umani nella soddisfazione del cliente.
• Maggiore precisione nella risoluzione dei problemi, con conseguente riduzione del 25% delle richieste ripetute.
• Disponibile in 23 mercati, comunica in oltre 35 lingue.

Klarna stima un miglioramento dei profitti di 40 milioni di $ nel 2024 grazie all’implementazione dell’AI. Stanno incoraggiando tutti i dipendenti a esplorare e testare le applicazioni AI, puntando a un nuovo livello di empowerment dei dipendenti e a una migliore esperienza del cliente.

Il successo dell’azienda con l’intelligenza artificiale nel servizio clienti e nelle esperienze di acquisto personalizzate apre nuove possibilità per i settori dei servizi finanziari e al dettaglio. Le aziende possono migliorare significativamente la soddisfazione del cliente riducendo al contempo i costi operativi, fornendo un supporto clienti immediato e accurato su larga scala. Il concetto di assistenti allo shopping basati sull’intelligenza artificiale potrebbe rivoluzionare l’e-commerce, offrendo raccomandazioni personalizzate e percorsi cliente fluidi. Altre aziende fintech, banche e rivenditori potrebbero adottare strategie di intelligenza artificiale simili per migliorare le interazioni con i clienti, semplificare le operazioni e ottenere informazioni preziose dai dati dei clienti. Questo approccio apre anche la strada all’iper-personalizzazione nel marketing e nello sviluppo dei prodotti in vari settori.

Verizon

Verizon, una delle più grandi aziende di telecomunicazioni al mondo, utilizza l’intelligenza artificiale per gestire la cifra sbalorditiva di 170 milioni di chiamate dei clienti ogni anno.

La loro strategia di intelligenza artificiale si concentra su:

1. Accelerare i processi interni.
2. Migliorare i prodotti con la tecnologia AI.
3. Fornire solide capacità di rete ai clienti che eseguono programmi di intelligenza artificiale.

Ecco come l’intelligenza artificiale sta trasformando il servizio clienti di Verizon:

• Recupero rapido delle informazioni: Recupero immediato della cronologia del cliente.
• Risoluzione predittiva dei problemi: Anticipare i motivi delle chiamate in base alle interazioni passate.
• Raccomandazioni: Suggerire soluzioni agli agenti.
• Riepiloghi delle chiamate: Riepilogo automatico delle conversazioni.
• Monitoraggio successivo: Garantire che vengano adottate le misure necessarie.

I risultati sono impressionanti: ora gli agenti riescono a prevedere il motivo della chiamata di un cliente nell’80% dei casi e a consigliare soluzioni con una precisione di circa il 90%.

L’implementazione dell’AI di Verizon nel servizio clienti mostra come le operazioni su larga scala possano essere ottimizzate utilizzando tecnologie intelligenti. L’AI migliora la soddisfazione del cliente e riduce i costi operativi prevedendo le esigenze del cliente e semplificando la risoluzione dei problemi. Questo approccio potrebbe essere prezioso per qualsiasi azienda con un’ampia base di clienti, dalle utility e compagnie aeree alle piattaforme di e-commerce. L’utilizzo dell’AI per l’iper-personalizzazione su larga scala apre interessanti possibilità per il marketing, lo sviluppo dei prodotti e la gestione delle relazioni con i clienti in tutti i settori.

Duolingo

Duolingo, la popolare app per l’apprendimento delle lingue, sfrutta l’intelligenza artificiale per rivoluzionare il modo in cui oltre 50 milioni di utenti attivi al mese imparano le lingue.

Hanno introdotto funzionalità come:

• Gioco di ruolo: Si tratta di un interlocutore AI in grado di discutere di un’ampia gamma di argomenti.
• Spiega la mia risposta: È uno strumento che scompone gli errori grammaticali utilizzando GPT-4.

Queste funzionalità basate sull’intelligenza artificiale sono profondamente integrate nell’app, sfruttando l’approccio gamificato di Duolingo, molto apprezzato dagli utenti.

L’uso innovativo dell’intelligenza artificiale da parte di Duolingo nell’apprendimento delle lingue dimostra il potenziale per un’istruzione personalizzata e interattiva su larga scala. Questo approccio potrebbe rivoluzionare non solo l’apprendimento delle lingue, ma anche l’istruzione nel suo complesso. Altre aziende di edtech potrebbero adottare partner conversazionali simili basati sull’intelligenza artificiale e sistemi di feedback personalizzati per materie che vanno dalla matematica alla musica. Oltre all’istruzione, la pratica e il feedback personalizzati basati sull’intelligenza artificiale potrebbero essere preziosi nella formazione professionale, nello sviluppo delle competenze e persino nelle applicazioni terapeutiche.

Conclusione

L’intelligenza artificiale non è solo una possibilità futura: è qui ora e sta cambiando le regole del gioco in tutti i settori. L’intelligenza artificiale offre un valore aziendale tangibile dalla medicina alla finanza, dalle telecomunicazioni all’istruzione.

La domanda non è se l’IA avrà un impatto sul tuo settore, quanto presto e quanto drasticamente. Come dimostrano queste aziende, abbracciare l’IA può aumentare l’efficienza, fornire esperienze migliori ai clienti e creare prodotti e servizi innovativi.

Questo è solo l’inizio. Se le aziende stanno ottenendo questo risultato con l’AI ora, immagina cosa succederà dopo. Il futuro sembra entusiasmante ed è chiaro che l’AI avrà un ruolo cruciale nel plasmarlo.

Credito per l’immagine in evidenza: Immagine libera