Il Rabbit R1, scelto come rivoluzionario gadget AI dopo il suo successo al CES 2024, si è rivelato una dolorosa lezione sulle dinamiche hardware dell’intelligenza artificiale. Sebbene R1 sia partito bene Nonostante la visione annunciata dal suo fondatore Jesse Lyu, questa applicazione di social media è rimasta ferma e, a cinque mesi dal suo lancio, solo 5.000 dei 100.000 utenti registrati utilizzano effettivamente R1.
Parlando con Compagnia veloceLyu ha ammesso che il dispositivo è stato lanciato sul mercato in fretta, anche se non può competere pienamente con i grandi colossi come Apple o Google. Tuttavia, la falsa partenza e la serie di delusioni e problemi tecnici hanno trasformato Rabbit R1 in uno dei più grandi fallimenti hardware AI dell’anno.
L’incapacità del Rabbit R1 di avere successo la dice lunga sullo stato del segmento hardware AI. Un altro problema è stato che non si è mai avvicinato alle funzioni appena annunciate, incluso il suo Large Action Model (LAM) ampiamente pubblicizzato. Al CES, il R1 è stato presentato come uno strumento universale che deve risolvere tutti i tipi di problemi — dall’accesso a un sito web alla prenotazione di un volo o all’ordinazione di cibo — solo con comandi vocali. Tuttavia, i revisori e i primi utenti hanno segnalato che queste funzioni non erano completamente implementate o erano piene di bug.
In risposta, il team Rabbit ha dovuto dedicare tempo per risolvere questi problemi e ha rilasciato 16 aggiornamenti firmware per provare a risolvere i problemi. Tali aggiornamenti sono stati fatti per provare a risolvere i guasti dell’R1, ma per molti utenti il danno era già fatto. Durante i primi mesi successivi al rilascio dell’applicazione, molti dei primi utenti sono rimasti delusi e il numero di DAU è diminuito in modo significativo. Il problema è che Rabbit R1 non ha un mercato unico a cui puntare perché il dispositivo è complicato e ha bisogno di tempo per apprendere i comandi, mentre gli smartphone stanno anche incorporando capacità di intelligenza artificiale come funzionalità, il che di fatto minaccia l’esistenza di Rabbit R1.
Una lotta più ampia nell’hardware dell’IA
Attualmente, le difficoltà di Rabbit R1 non sono uniche: questo problema è al centro di molti processi di sviluppo di hardware AI. Mentre le aziende si sforzano di catturare quello che sarà il futuro dei dispositivi intelligenti, si trovano ad affrontare problemi pratici e infrastrutturali incredibilmente difficili e complessi su come implementare involucri che comprendano tutta la forma e la funzione, ottimizzando al contempo l’esperienza dell’utente.
Un altro bell’esempio è il caso recente di AI Pin sviluppato da Humane per rimuovere tutti i pin sbagliati, ma è stato anche un flop. Capitalizzato originariamente a 850 milioni di dollari, il prodotto di Humane veniva riportato indietro più di quanto non venisse venduto. Come nel caso di Rabbit R1, l’AI Pin di Humane prometteva molte cose, ma non è riuscito a soddisfare le aspettative.
È possibile riscattare l’R1?
Nonostante la brutta esperienza con Rabbit R1 al suo inizio, Jesse Lyu sembra fiducioso per l’automobile. L’azienda sta ancora perfezionando Large Action Model; la prossima versione di LAM è destinata a essere pubblicata in versione beta il 1° ottobre. All’autore piace pensare che questo aggiornamento risolverà molti dei problemi riscontrati dagli utenti con la prima versione. Anche LAM è stato aggiornato, con il team di LYu che sta lavorando per consentirgli di muoversi tra i siti Web e completare attività come l’aggiunta di prodotti a un carrello o persino la prenotazione di un volo.
Secondo il feedback ricevuto dagli utenti beta, il nuovo sistema LAM di WIP è più lento, sistematico e buggato, ma si tratta di un miglioramento rispetto al sistema precedente.
Tuttavia, permangono delle sfide. Ciò porta al terzo problema del sistema LAM, insieme alla sua forte dipendenza dal lavoro con siti Web di terze parti, ci sono sempre domande sulla compatibilità. LAM potenzialmente rende Rabbit R1 vulnerabile alla chiusura se grandi siti come Amazon o Google decidessero di bloccare l’accesso del LAM ai propri sistemi.
Resta da vedere se i gadget AI standalone come il Rabbit R1 possano effettivamente sfidare l’AI integrata negli smartphone. Smartphone come iPhone 16 E Samsung S24 sono già dotati di capacità di intelligenza artificiale avanzate che possono svolgere la maggior parte delle attività LAM di cui Rabbit si vanta. Lyu ha anche ribadito che Rabbit non riguarda semplicemente i telefoni, ma aspira a un sistema standardizzato che dovrebbe essere installabile con altrettanta facilità su Linux, Windows, macOS e così via. Ma se i consumatori sono davvero disposti a preoccuparsi abbastanza da investire in un altro dispositivo, che è lo smart speaker portatile, per giunta, per non parlare del fatto che hanno già tra le mani smartphone alimentati da intelligenza artificiale che vantano anche livelli significativi di qualità audio?
In conclusione, l’evoluzione di Rabbit R1 è orientata alla formazione di punti di svolta inerenti alla formazione di una nuova industria. Nonostante l’esperienza diretta nel superare le critiche e nel difendersi dalle stesse, Lyu e il suo team hanno elaborato un duro percorso verso la riabilitazione e la redenzione. L’industria hardware AI è piena di potenziale ma è anche piena di rischi; ci sono insidie che, se correttamente comprese, dovrebbero essere evitate nella pratica, ma che attualmente stanno causando tensione tra praticità e idealismo.
Credito immagine in evidenza: Coniglio
