Ora più che mai, i dati guidano il processo decisionale e chi ha accesso alle informazioni giuste ha un vantaggio assoluto rispetto a chi non lo fa. È al punto che sfruttare i dati giusti è un requisito per rimanere competitivi. Riconoscendo questa crescente esigenza, Oxylabuna delle principali piattaforme di web intelligence, ha introdotto OxyCopilotla sua soluzione basata sull’intelligenza artificiale progettata per trasformare il modo in cui le aziende raccolgono i dati web. Come estensione dell’API Web Scraper di Oxylabs, OxyCopilot mira a semplificare il processo complesso e dispendioso in termini di tempo del web scraping per offrire alle aziende un modo efficiente per raccogliere le informazioni di cui hanno bisogno per prosperare.
OxyCopilot sfrutta l’intelligenza artificiale per semplificare attività che altrimenti richiederebbero competenze e risorse tecniche. Gli utenti possono generare istruzioni e richieste di analisi semplicemente fornendo un URL e istruzioni in linguaggio naturale, un’accessibilità che consente sia ai professionisti del web scraping che ai nuovi arrivati di utilizzarlo.
Il lancio è tempestivo, con a recente sondaggio da Oxylabs e Censuswide che hanno scoperto che il 74% delle aziende nel Regno Unito e negli Stati Uniti ha registrato una crescente domanda di dati web pubblici nell’ultimo anno. Nonostante questo aumento della domanda, molte aziende devono affrontare sfide significative nella costruzione e nel mantenimento dell’infrastruttura necessaria per il web scraping su larga scala, un problema che OxyCopilot mira a risolvere.
Julius Cerniauskas, CEO di Oxylabs, sottolinea che molte aziende dedicano fino a 40 ore di sviluppo a settimana solo ai parser di dati, un impegno di tempo notevole. Con OxyCopilot, questi oneri tecnici vengono notevolmente ridotti, consentendo alle aziende di concentrarsi maggiormente sulla qualità dei propri dati e meno sulla complessità dell’estrazione dei dati.
Cerniauskas spiega che l’obiettivo principale di OxyCopilot è rendere la raccolta dei dati più accessibile ed efficiente. Ciò diventa particolarmente importante per le piccole imprese che non dispongono delle risorse per assumere team specializzati nel web scraping o per mantenere costose infrastrutture server. Tradizionalmente, il web scraping su larga scala richiedeva ampie competenze tecniche e investimenti, che creavano barriere per le piccole imprese. OxyCopilot cambia la situazione, automatizzando gran parte del processo e livellando il campo di gioco.
IL Assistente basato sull’intelligenza artificiale affronta anche una delle sfide più urgenti identificate nel sondaggio di Oxylabs, la manutenzione dell’infrastruttura dei server, che il 61% dei professionisti ha evidenziato come uno dei principali ostacoli nella raccolta dei dati. OxyCopilot elimina la necessità per le aziende di gestire i propri server, riducendo sia i costi che la complessità, offrendo allo stesso tempo un approccio più efficiente all’acquisizione dei dati.
OxyCopilot fa parte di una spinta più ampia da parte di Oxylabs per integrare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico nelle proprie soluzioni di web intelligence. L’azienda si muove continuamente verso una maggiore automazione nel web scraping, applicando l’intelligenza artificiale a tutto, dalla gestione dei proxy allo sblocco del web. Secondo Cerniauskas, questo approccio guidato dall’innovazione è fondamentale per la strategia aziendale di Oxylabs La storia di successo di OxyCopilotattualmente in fase di brevetto, è solo un esempio del loro impegno nel far avanzare il campo.
Il lancio di OxyCopilot rappresenta uno sviluppo significativo sia per Oxylabs che per il più ampio settore del web scraping. Poiché le aziende dipendono sempre più dai dati per prendere decisioni, strumenti come OxyCopilot sono cruciali nel processo decisionale raccolta dati più efficiente, conveniente e accessibile. Semplificando il processo, Oxylabs aiuta le aziende di tutte le dimensioni a sfruttare tutto il potenziale dei dati web senza i soliti grattacapi tecnici.
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