Il modello di previsione delle inondazioni basato sull’intelligenza artificiale di Google lo è espansione in modo significativo, aiutando ora 700 milioni di persone con maggiore precisione e accessibilità. Questo aggiornamento mira a fornire informazioni cruciali e misure di preparazione nelle aree soggette a inondazioni.
Ampliare la copertura globale delle previsioni delle inondazioni
I recenti progressi di Google nella previsione delle inondazioni basata sull’intelligenza artificiale hanno ampliato la sua portata da 80 a oltre 100 paesi. Questo salto drammatico consente ora al modello di fornire informazioni critiche sulle inondazioni ad altri 240 milioni di persone, portando il numero delle persone colpite a circa 700 milioni. Tale copertura è essenziale, soprattutto nelle aree spesso devastate dalle inondazioni, che possono portare a tragiche vittime, sfollamenti e immense perdite finanziarie.
I miglioramenti del modello AI hanno portato a una maggiore precisione, consentendo avvisi efficaci di inondazioni fino a sette giorni in anticipo, rispetto ai precedenti cinque giorni. Flood Hub di Google, insieme all’integrazione in Ricerca Google E Mappesvolgeranno un ruolo centrale nella diffusione di questi allarmi per le inondazioni, potenziando gli sforzi di risposta alle emergenze.
La generazione dei dati sulle inondazioni ha visto notevoli miglioramenti. L’algoritmo ora incorpora una gamma più ampia di dati etichettati, formati da un numero di posizioni tre volte superiore rispetto a prima. Ciò si traduce in un’architettura del modello più solida e in input di previsione meteorologica recentemente integrati. I risultati sono promettenti; il modello ora corrisponde alle previsioni delle inondazioni globali più avanzate sia in termini di accuratezza che di affidabilità.
Nuovi strumenti per ricercatori e partner
Nel tentativo di rendere più accessibili i dati sulle previsioni delle inondazioni, Google sta lanciando una prossima API e il suo set di dati Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR). Queste risorse mirano a facilitare la ricerca e i partenariati nel campo della previsione delle inondazioni.
Il programma pilota API consentirà a ricercatori ed esperti di richiedere l’accesso alle previsioni idrologiche e allo stato delle inondazioni previste, inclusi dati in tempo reale provenienti da aree locali con dispositivi di localizzazione e dati storici risalenti al 1981. Questo accesso è fondamentale nelle regioni prive di infrastrutture di monitoraggio affidabili. Oltre a ciò, i nuovi “misuratori virtuali” creeranno un solido livello di dati per i ricercatori di oltre 150 paesi, consentendo ulteriormente un processo decisionale informato nelle aree a rischio di inondazioni.
Inoltre, Google sta rendendo accessibili al pubblico i risultati storici del suo modello di previsione delle inondazioni attraverso il set di dati GRRR. Questo set di dati fornisce previsioni e allerte sulle inondazioni fin dal 1981, consentendo a scienziati e ricercatori di analizzare gli eventi e le tendenze delle inondazioni del passato. Tali approfondimenti completi possono aiutare le comunità a comprendere gli impatti storici, portando possibilmente a strategie che mitigano le conseguenze delle inondazioni ora e in futuro.
La facilità di accesso a questa ricchezza di dati è significativa. Fornisce alle autorità e alle organizzazioni locali potenti strumenti per prevedere e prepararsi alle catastrofi. Ad esempio, durante le recenti inondazioni nel Rio Grande do Sul, in Brasile, il team di ricerca di Google ha lavorato a stretto contatto con il governo e le organizzazioni locali per migliorare il monitoraggio delle inondazioni, consentendo notifiche e interventi tempestivi.
L’intelligenza artificiale guida le iniziative di azione per il clima
L’impegno di Google nel migliorare la previsione delle inondazioni è strettamente in linea con le iniziative globali di azione sul clima. Sfruttando l’intelligenza artificiale, l’azienda mira non solo a proteggere la proprietà ma anche a salvaguardare la vita delle comunità vulnerabili. Una chiara testimonianza di ciò è vista nella loro collaborazione con organizzazioni umanitarie, come World Vision Brazil, che ha utilizzato le previsioni sulle inondazioni di Google per fornire assistenza rapida durante gli eventi di inondazione in meno di due giorni. L’accesso ai dati in tempo reale ha consentito di eseguire in modo efficace le decisioni sulla distribuzione degli aiuti, garantendo che le forniture essenziali raggiungessero le popolazioni colpite in modo più efficiente.
Mentre Google continua a perfezionare ed espandere i suoi modelli di intelligenza artificiale incentrati sulle inondazioni, l’enfasi rimane sulla fornitura di informazioni fruibili. Che si tratti dei primi soccorritori che pianificano i loro percorsi o delle comunità che si preparano per possibili evacuazioni, questa tecnologia funge da strumento fondamentale negli sforzi di gestione della crisi climatica.
Con l’obiettivo di rendere più ampiamente disponibili le informazioni sulle previsioni delle inondazioni, Google svolge un ruolo cruciale nell’aiutare sia gli individui che le organizzazioni a intraprendere azioni preventive, migliorando così la preparazione per eventi di inondazioni disastrose in tutto il mondo. Questo impegno continuo sostiene l’iniziativa Early Warnings for All delle Nazioni Unite, garantendo che le informazioni vitali siano a portata di mano per coloro che ne hanno più bisogno.
Credito immagine in primo piano: Google
