I giocatori di Pokémon Go stanno involontariamente allenando un sistema di intelligenza artificiale avanzato progettato da Niantic per completare luoghi del mondo reale. Questa iniziativa è incentrata su un “Large Geospatial Model” (LGM), che si basa sui dati generati dagli utenti per migliorare le applicazioni di realtà aumentata e robotica.
I giocatori di Pokémon Go hanno addestrato un’intelligenza artificiale avanzata per applicazioni nel mondo reale
Quello di Niantic blog ufficiale sottolinea che l’LGM funziona in modo simile a un “modello linguistico di grandi dimensioni”, come ChatGPT, ma riguarda specificamente gli ambienti fisici. L’LGM viene addestrato su estesi punti dati di luoghi del mondo reale come chiese, parchi e case. Utilizzando questo modello, Niantic mira a prevedere le caratteristiche dei luoghi che non ha incontrato direttamente. L’azienda ha sottolineato che, pur essendo uniche per il loro luogo, molte strutture condividono tratti comuni che rendono questo modello efficace per comprendere la geografia urbana.
Per facilitare ciò, Niantic sta sviluppando un sistema di posizionamento visivo (VPS). Questa tecnologia utilizza le immagini dello smartphone per discernere la posizione e l’orientamento di un utente con elevata precisione, consentendo precise sovrapposizioni digitali sul paesaggio fisico. Niantic ha spiegato che ciò consentirà ai contenuti di realtà aumentata di rimanere in posizioni specifiche, contribuendo a un’esperienza utente più complessa. Ad esempio, la funzione “Pokémon Playgrounds” recentemente lanciata consente ai giocatori di posizionare i Pokémon in posizioni precise del mondo reale, che rimangono accessibili per altri utenti.
L’enorme volume di dati generati dai giocatori di Pokémon Go è stato fondamentale per questo progetto. Niantic attualmente vanta circa 10 milioni di posizioni scansionate, di cui 1 milione utilizzabili per il suo servizio VPS. L’azienda raccoglie circa 1 milione di nuove scansioni ogni settimana, contenenti ciascuna centinaia di immagini. Questo continuo afflusso di dati sulla posizione è essenziale per perfezionare la funzionalità di intelligenza artificiale geospaziale che Niantic sta portando avanti.
“Immagina di stare dietro una chiesa. Supponiamo che il modello locale più vicino abbia visto solo l’ingresso principale di quella chiesa e, quindi, non sarà in grado di dirti dove ti trovi. La modella non ha mai visto il retro di quell’edificio. Ma su scala globale, abbiamo visto molte chiese, migliaia, tutte catturate dai rispettivi modelli locali in altri luoghi del mondo. Nessuna chiesa è uguale, ma molte condividono caratteristiche comuni. Un LGM [Large Geospatial Model] è un modo per accedere a quella conoscenza distribuita”.
-Niantic
Nonostante queste applicazioni ottimistiche, persistono preoccupazioni sulla privacy dei dati e sulle implicazioni più ampie della formazione sull’intelligenza artificiale. Come sottolineato da vari commentatori, tra cui l’analista dell’OSINT Elise Thomas, le potenziali applicazioni militari di tale tecnologia sollevano questioni etiche. La tecnologia utilizzata per il gaming potrebbe evolversi in strumenti con ramificazioni significative in vari campi, oltre all’intrattenimento.
Le applicazioni potrebbero iniziare in modo innocuo, come la creazione di Pokémon digitali in specifici luoghi del mondo reale, ma è probabile che le indagini sulle implicazioni più ampie di questa tecnologia continuino. Mentre Niantic porta avanti il progetto LGM, l’equilibrio tra lo sfruttamento di dati preziosi e la garanzia della privacy degli utenti rimane un argomento fondamentale per il dibattito in corso.
Credito immagine in primo piano: Pokemon Go
