Marc Benioff, CEO di Salesforce, ha affermato che il futuro dell’intelligenza artificiale (AI) si concentra sugli agenti autonomi anziché sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), sostenendo che questi ultimi hanno raggiunto i loro “limiti superiori”. In un recente episodio di Il giornale di Wall Street‘S “Il futuro di tuttoNel podcast del 23 novembre, Benioff ha sostenuto che la società è diventata eccessivamente dipendente da strumenti come ChatGPT, portando ad aspettative gonfiate riguardo alle capacità dell’intelligenza artificiale. Ha sottolineato che, sebbene gli LLM abbiano svolto un ruolo significativo, la prossima fase dell’evoluzione dell’IA sarà caratterizzata da un’IA agente che opera in modo indipendente.
Marc Benioff di Salesforce sposta l’attenzione sugli agenti IA autonomi
Benioff ha criticato l’idea che gli LLM siano il fulcro del progresso dell’intelligenza artificiale, esprimendo preoccupazione per il fatto che questa percezione abbia distorto la comprensione pubblica della tecnologia. Ritiene che gli agenti autonomi, in grado di eseguire compiti come comunicazioni di vendita e campagne di marketing, contribuiranno maggiormente all’efficienza organizzativa. Salesforce sta perseguendo attivamente questa visione attraverso agenti IA precostruiti su misura per l’automazione del servizio clienti. “Abbiamo strumenti incredibili per aumentare la nostra produttività, per aumentare i nostri dipendenti… migliorare le nostre relazioni con i clienti”, ha affermato Benioff.
Questa prospettiva sugli agenti contrasta nettamente con la narrativa prevalentemente orientata ai chatbot nel settore. Pur riconoscendo l’attuale utilità degli LLM, Benioff ha messo in guardia dal sopravvalutarne il potenziale. Ha descritto la rappresentazione mediatica dell’intelligenza artificiale, influenzata da film come “Terminator” e “Minority Report”, come fuorviante. Il fascino di tali narrazioni può portare le persone ad aspettarsi soluzioni a problemi significativi, come il cambiamento climatico o il cancro, anche se tali affermazioni sono infondate in questa fase.
Salesforce si sta preparando a sfruttare le capacità degli agenti autonomi, posizionandoli come strumenti essenziali per migliorare il coinvolgimento dei clienti e semplificare le operazioni. Nel frattempo, OpenAI introdurrà il proprio agente, nome in codice “Operator”, nel gennaio 2025. Questo agente sarà progettato per svolgere in modo indipendente attività come la scrittura di codici e le prenotazioni di viaggi per gli utenti.
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Anche Nvidia si sta unendo al movimento verso l’IA agente. Il CEO Jensen Huang ha osservato in una recente conferenza sugli utili che l’adozione da parte delle imprese di agenti IA sta diventando sempre più diffusa. Ha riconosciuto il potenziale di questi strumenti per rimodellare le dinamiche del posto di lavoro, suggerendo che presto le aziende avranno “dipendenti” guidati dall’intelligenza artificiale che lavoreranno fianco a fianco con il personale umano.
Sottolineando i limiti dell’attuale intelligenza artificiale, Benioff si è rivolto a quelli che definisce “sacerdoti e sacerdotesse dell’IA”, ovvero gli entusiasti che esagerano le capacità della tecnologia. Ha affermato che queste rappresentazioni gonfiate potrebbero fuorviare le aziende che vogliono trarre vantaggio dalle applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale, ostacolando così un vero progresso in termini di produttività e redditività.
Lo scetticismo di Benioff riguardo alle affermazioni esagerate serve a ricordare di bilanciare l’entusiasmo tecnologico con aspettative realistiche. Ha ribadito: “Sì, puoi fare tutte queste cose con l’intelligenza artificiale, ma quest’altra parte – che viviamo tutti in ‘Minority Report’? No, non ci siamo ancora”.
In sintesi, mentre Salesforce e altri giganti del settore guardano a un futuro popolato di agenti autonomi, il dibattito sull’intelligenza artificiale sta cambiando. Le intuizioni di Benioff evidenziano l’appetito delle aziende per strumenti in grado di gestire le attività del mondo reale in modo efficace pur riconoscendo gli attuali limiti tecnologici.
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