L’intelligenza artificiale (AI) si sta evolvendo e rimodellando il modo in cui funzionano le industrie, e lo sta facendo in quasi tutti i settori, senza eccezioni. Dataconomy ha incontrato i leader di NVIDIA, Siemens, Capgemini e Scaleway a VivaTech 2024 per ascoltare le loro opinioni su come l’intelligenza artificiale sta riformando le industrie e guidando l’innovazione. In queste interviste esclusive, abbiamo discusso Opportunità dell’intelligenza artificiale, considerazioni etiche e sfide a lungo termine di implementare tale tecnologie potenti. Il tema comune? L’intelligenza artificiale non sta solo cambiando i processi; sta cambiando mentalità, strategie e interi mercati, aprendo incredibili opportunità e comportando enormi responsabilità.
L’intelligenza artificiale su larga scala nella nuova era dell’informatica
NVIDIA è da oltre 15 anni uno dei principali pionieri della rivoluzione dell’intelligenza artificiale, con la sua tecnologia che guida i progressi dell’intelligenza artificiale. Abbiamo parlato Nat Ives, Direttore aziendale di NVIDIA Francia, Chi ha sottolineato due importanti innovazioni sul loro fronte: la robotica abilitata all’intelligenza artificiale e NVIDIA Inference Microservice (NIMS).
“La robotica abilitata all’intelligenza artificiale sarà l’interfaccia fisica dell’intelligenza artificiale nel mondo reale”, ha affermato Ives, spiegando come questi progressi consentiranno ai robot di operare autonomamente in contesti del mondo reale. Ciò apre un mondo di possibilità per settori come quello sanitario e manifatturiero, in cui i robot gestiranno attività che in precedenza richiedevano l’intervento umano.
“La robotica abilitata all’intelligenza artificiale lo sarà
l’interfaccia fisica dell’intelligenza artificiale nel mondo reale”
Cosa significa questo per i lavoratori umani? I tempi in cui i robot si limitavano a eseguire compiti preprogrammati stanno volgendo al termine. Questi robot basati sull’intelligenza artificiale saranno in grado di apprendere, adattarsi e collaborare con team umani in tempo reale, creando una relazione continua tra uomo e macchina. Questo cambiamento cambierà il modo in cui le industrie vedono la produttività della forza lavoro, con i robot che gestiranno compiti ripetitivi, consentendo agli esseri umani di concentrarsi sulla risoluzione dei problemi e sul processo decisionale.
Microservizio di inferenza NVIDIA (NIM)un’altra innovazione sottolineata da Ives, è uno strumento che offre microservizi preconfigurati che semplificano l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle infrastrutture IT esistenti. Ciò consente alle aziende, dalle startup alle grandi aziende, di implementare l’intelligenza artificiale su larga scala senza ricostruire gli interi sistemi. Sottolineando che NIMS mira a democratizzare l’intelligenza artificiale, Ives ha affermato: “Vogliamo assicurarci che l’intelligenza artificiale non sia solo per i grandi player. Anche le aziende più piccole e le startup dovrebbero avere accesso”.
Tuttavia, la transizione a questa fase successiva dell’IA non è priva di sfide. Ives ha sottolineato la necessità di aggiornamenti significativi ai data center, affermando: “C’è ancora molto lavoro da fare per far evolvere tutti i data center affinché abbraccino questa innovazione, ma noi abbiamo le risposte. Si tratta di metterli in pratica”.
L’evoluzione strategica dell’intelligenza artificiale nell’industria
Per Siemens, l’intelligenza artificiale non è un’aggiunta rivoluzionaria, ma una naturale evoluzione della loro missione di lunga data volta a ottimizzare le operazioni industriali. Jean-Marie Saint-Paul, Direttore generale di Siemens Digital Industries Franceha spiegato che l’intelligenza artificiale migliora i processi di automazione industriale, allineandosi al loro obiettivo più ampio di efficienza e conservazione della conoscenza. “L’intelligenza artificiale si sta diffondendo in tutta la società nello stesso modo in cui lo è all’interno delle industrie”, mi ha detto Jean-Marie.
Siemens ha integrato l’intelligenza artificiale nel suo Portafoglio Xceleratorconcentrandosi sul miglioramento della produttività e del processo decisionale, in particolare nelle industrie alle prese con l’invecchiamento della forza lavoro e la carenza di manodopera qualificata. L’intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nella manutenzione predittiva, nell’automazione intelligente e nei flussi di lavoro, identificando potenziali guasti prima che si verifichino, ottimizzando le prestazioni e riducendo i tempi di inattività.
“L’intelligenza artificiale deve essere implementata
con una mentalità focalizzata sulla produzione del mondo reale”
Tuttavia, Jean-Mariel ha sottolineato l’importanza dell’affidabilità quando si implementa l’intelligenza artificiale in ambienti critici come le linee di produzione. L’azienda adotta un approccio cauto, testando rigorosamente i sistemi di intelligenza artificiale prima di integrarli. “L’intelligenza artificiale non dovrebbe essere solo uno strumento sofisticato. Deve essere implementato con una mentalità focalizzata sulla produzione del mondo reale“,” ha detto.
La strategia di Siemens prevede l’introduzione dell’intelligenza artificiale come consulente prima di affidarle completamente il controllo. Ciò garantisce che l’intelligenza artificiale sia accuratamente testata e dimostrata affidabile prima di assumersi maggiori responsabilità. Questo approccio graduale all’implementazione dell’IA è progettato per prevenire errori in ambienti altamente sensibili, garantendo che l’IA contribuisca all’efficienza pur mantenendo standard di sicurezza ed etici.
Il rinascimento dell’IA
Andy Vickers, CTO dell’intelligenza artificiale generativa presso Capgemini Engineeringha definito questo periodo un “Rinascimento dell’intelligenza artificiale”, segnando un nuovo capitolo nell’evoluzione tecnologica. Vickers ritiene che l’intelligenza artificiale non trasformerà le industrie da sola, ma attraverso l’integrazione con altre tecnologie all’avanguardia. Come ha spiegato durante la nostra intervista, “Non si tratta solo dell’intelligenza artificiale che funziona da sola; si tratta di intelligenza artificiale che lavora in tandem con altri potenti strumenti per creare qualcosa di molto più grande.” Ha inoltre sottolineato che l’intelligenza artificiale, combinata con tecnologie come l’edge computing e l’Internet delle cose (IoT), innesca una nuova rivoluzione industriale.
Capgemini si concentra sulla creazione di applicazioni che offrono esperienze iper-personalizzate. Secondo Vickers, “La nostra strategia mira a creare soluzioni di intelligenza artificiale che consentano alle aziende di fornire servizi personalizzati mantenendo trasparenza e fiducia.”
“I sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero essere umili, riconoscendo i propri limiti
migliorando al tempo stesso la creatività umana e il processo decisionale”
Ma Capgemini non si concentra solo sulla tecnologia: anche l’etica gioca un ruolo centrale nel suo approccio. Vickers ha chiarito che l’intelligenza artificiale etica va ben oltre la semplice conformità. “L’intelligenza artificiale deve riconoscere i propri limiti. Avere una politica etica non è solo una questione di conformità; si tratta di costruire un rapporto sano tra uomo e macchina,“, ha detto.
Per garantire lo sviluppo responsabile dell’intelligenza artificiale, Capgemini ha implementato una rigorosa politica etica che affronta i pregiudizi, la conformità dei dati e la trasparenza. “I sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero essere umili, riconoscere i propri limiti e allo stesso tempo migliorare la creatività umana e il processo decisionale“, ha spiegato Vickers. Per Capgemini, l’intelligenza artificiale responsabile non è solo una responsabilità aziendale; si tratta di garantire una fiducia a lungo termine e garantire che l’intelligenza artificiale funga da strumento per integrare le capacità umane anziché sostituirle.
Dare potere all’Europa con un impegno etico nell’IA
Durante la nostra conversazione, AdrianaJan, Direttore prodotto presso Scalewayha presentato una prospettiva europea unica sull’intelligenza artificiale. Scaleway si è posizionata come un fornitore cloud vitale per le startup, focalizzato sulla formazione di modelli di intelligenza artificiale in Europa senza fare affidamento sulle infrastrutture statunitensi o cinesi. “Vogliamo essere il cloud preferito dalle startup europee, supportando l’innovazione nel rispetto delle leggi europee sui dati“,” Jan ha spiegato.
Jan ha spiegato che la sovranità dei dati è diventata cruciale per le startup europee. Con la crescente preoccupazione globale per la privacy e la sicurezza dei dati, le aziende europee sono alla ricerca di modi per innovare senza sacrificare il controllo sui propri dati. “Offriamo alle startup europee una soluzione cloud che rispetta le leggi europee sui dati,” Jan ha spiegato. Ciò garantisce che le aziende possano innovarsi e rimanere conformi alle rigide normative sulla privacy.
“Missione possibile: sostenere l’innovazione
nel rispetto delle leggi europee sui dati”
L’infrastruttura di Scaleway, che include sostenibilità data center adiabaticiopera con la sostenibilità al centro. L’azienda è orgogliosa di questi data center, che utilizzano il 90% in meno di acqua e riducono drasticamente il consumo di elettricità. “Stiamo costruendo il primo calcolatore ambientale del settore cloud”, ha rivelato Jan, sottolineando la missione dell’azienda di aiutare i clienti a monitorare e ridurre il loro impatto ambientale.
Questo approccio etico allo sviluppo dell’intelligenza artificiale si fonda sulla sovranità europea dei dati e sui valori della privacy. L’obiettivo di Scaleway è consentire alle startup e alle aziende europee di guidare l’innovazione dell’intelligenza artificiale con un giusto equilibrio tra progresso tecnico e responsabilità etica.
Costruire un futuro responsabile dell’intelligenza artificiale
A Viva Tech 2024i leader di NVIDIA, Scaleway, Siemens e Capgemini hanno condiviso le loro prospettive sul ruolo crescente dell’intelligenza artificiale nelle industrie di tutto il mondo. Sebbene queste aziende siano pioniere di alcune delle tecnologie di intelligenza artificiale più avanzate, sottolineano anche considerazioni etiche, comprendendo che l’innovazione senza responsabilità potrebbe portare a conseguenze indesiderate.
Dai robot basati sull’intelligenza artificiale all’infrastruttura cloud sostenibile, il futuro dell’intelligenza artificiale risiede nello spingere i limiti tecnologici e nel creare sistemi che migliorino la creatività umana e promuovano la fiducia. Si tratta di costruire strumenti di intelligenza artificiale “umili” che lavorino a fianco degli esseri umani, ne riconoscano i limiti e garantiscano trasparenza ed equità. Questo approccio all’intelligenza artificiale incentrato sull’uomo non riguarda solo la conformità; si tratta di creare un rapporto tra persone e macchine a vantaggio di tutti.
Se applicata in modo ponderato in settori come quello manifatturiero, l’intelligenza artificiale deve essere un consulente affidabile prima di poter assumere maggiori responsabilità. Questo approccio attento si riflette a tutti i livelli, con le aziende che sostengono lo sviluppo etico dell’IA in linea con i principi di sostenibilità e sovranità dei dati.
Mentre l’intelligenza artificiale continua a diventare parte del tessuto sociale, questi leader del settore stanno dando il tono per un futuro in cui l’intelligenza artificiale dà potere anziché sostituire la forza lavoro umana. Queste intuizioni mi ricordano che la rivoluzione dell’intelligenza artificiale è ancora giovane e le scelte che facciamo ora ne determineranno l’impatto sulle industrie, sulle economie e sulla vita quotidiana. Allineando l’innovazione con gli standard etici, possiamo costruire un futuro guidato dall’intelligenza artificiale dando priorità alla creatività, alla fiducia e alla collaborazione umana.
