Il CEO di Google Sundar Pichai ha annunciato che l’era dei facili progressi dell’intelligenza artificiale è finita, sottolineando uno spostamento verso processi di sviluppo più impegnativi. Parlando al New York Times Vertice sui dealbookPichai ha espresso la sua convinzione che il progresso dell’intelligenza artificiale diventerà sempre più difficile man mano che l’industria si sposta verso il 2025. Ha affermato: “I frutti a portata di mano sono spariti. La collina è più ripida.
Il CEO di Google affronta le sfide nello sviluppo dell’intelligenza artificiale
Durante il vertice, Pichai ha affrontato le preoccupazioni relative alla stagnazione dei miglioramenti generativi dell’intelligenza artificiale. Abbiamo segnalato il prossimo modello linguistico di OpenAI, nome in codice Orion, mostrato in diminuzione ritorno in termini di prestazioni rispetto ai modelli precedenti. Questi risultati hanno portato a un ampio dibattito sul fatto che il ridimensionamento delle capacità di intelligenza artificiale aumentando i dati e le risorse computazionali stesse raggiungendo i suoi limiti. Mentre il CEO di OpenAI Sam Altman ha respinto tali affermazioni, affermando che “non esiste un muro”, Pichai ha offerto una prospettiva più moderata.
Pichai non sostiene pienamente l’idea che il settore si trovi di fronte a un muro nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, ma riconosce che continuare a fare affidamento solo sulla scalabilità non sarà sufficiente. Ha dichiarato: “Quando inizi a crescere rapidamente puoi aumentare il calcolo e fare molti progressi. Avremo sicuramente bisogno di scoperte più profonde mentre passiamo alla fase successiva”. Ha espresso fiducia nel fatto che entro il 2025 emergeranno progressi significativi, con miglioramenti nel ragionamento e nella capacità di completare in modo affidabile sequenze di azioni.
Sebbene Pichai non creda che siano stati raggiunti i limiti della potenza di elaborazione, ha sottolineato che l’attuale utilizzo del calcolo rappresenta un “numero arbitrario”. Ha indicato che potrebbe ancora verificarsi un ulteriore ridimensionamento, ma è essenziale raggiungere scoperte tecniche e algoritmiche fondamentali per promuovere progressi significativi. Questa affermazione è particolarmente degna di nota dato che i più grandi modelli di intelligenza artificiale consumano ingenti risorse, spingendo aziende come Google e Microsoft a cercare fonti di energia alternative, inclusa l’energia nucleare, per soddisfare le loro richieste.
Il settore dell’intelligenza artificiale si trova attualmente ad affrontare sfide notevoli per quanto riguarda la fornitura di chip specializzati, fondamentali per questi progressi. Nvidia, uno dei principali produttori di chip, lo è lottando per stare al passo con la domanda alle stelle, evidenziando i vincoli che potrebbero influenzare i futuri sforzi di scalabilità nel campo dell’intelligenza artificiale.
Credito immagine in primo piano: Google
