L’intelligenza artificiale sta rimodellando le industrie a un ritmo di interruzione, ma poche transizioni sono state audaci – o come successo – come quella tirata fuori da Deepseek. Nato dal powerhouse commerciale quantitativo, DeepSeek è emerso come leader nella ricerca AI. Ma come hanno fatto? Cosa ha reso il loro perno dai mercati finanziari all’intelligence generale artificiale (AGI) non solo plausibile, ma un successo record? Ecco un profondo tuffo nella strategia, nell’infrastruttura e nella visione che li distingue.
All’alta friggi non è mai stato solo un altro hedge fund. Al suo apice, è riuscito quasi 100 miliardi di yuan (circa $ 13,79 miliardi) Usando il trading algoritmico che si basava fortemente sull’intelligenza artificiale. L’azienda era sempre stata all’avanguardia, sfruttando l’apprendimento automatico avanzato per il trading ad alta frequenza. Ma entro il 2023, High-Flyer vide la scrittura sul muro: il potenziale di Ai si estendeva ben oltre i mercati finanziari.
Invece di semplicemente perfezionare gli algoritmi commerciali, sono andati tutti su AGI. Il risultato? Deep -Weekun laboratorio di ricerca dedicato si è concentrato sulla spinta dell’IA oltre i compiti ristretti e nell’intelligenza più ampia a livello umano.
Quanto DeepSeek ha causato il più grande sell-off tecnologico della storia
Il bordo di Deepseek si riduce a Potenza computazionale grezza. Anni prima del boom dell’IA globale, High-Flyer aveva già accumulato GPU ad alte prestazioni per le sue operazioni di trading. Quegli investimenti si sono rivelati l’arma segreta di DeepSeek.
- Primo cluster di intelligenza artificiale (2020): costruito con 1.100 Nvidia A100 GPU Al costo di 200 milioni di yuan.
- Secondo cluster di intelligenza artificiale (2021): ampliato con 10.000 GPU NVIDIA A100spingendo le loro capacità di allenamento AI a un nuovo livello.
- Oltre A100: Oggi DeepSeek si basa su un mix di patatine NVIDIA H800 e architetture potenzialmente ancora più avanzate, sebbene i dettagli rimangano non divulgati.
Assicurando questa infrastruttura Prima Restrizioni di esportazione statunitense su chip di intelligenza artificiale di fascia alta, Deepseek si è isolata dalle interruzioni della catena di approvvigionamento globale: una mossa che ha dato loro un vantaggio critico rispetto ai concorrenti che si arrampicano per l’hardware.
Quanto DeepSeek ha ottimizzato il suo sviluppo dell’IA
La strategia di DeepSeek è un Masterclass nell’allocazione delle risorse e nel pensiero AI-First. Ecco cosa li distingue:
1. Reggrimento dell’infrastruttura di trading
DeepSeek non aveva bisogno di iniziare da zero. Gli stessi cluster GPU che un tempo alimentavano il trading ad alta frequenza venivano perfettamente passati all’addestramento del modello AI. Questo significava un Salto da zero a uno senza enormi costi iniziali.
2. Investire in modo aggressivo nel talento dell’IA
Non hanno solo comprato GPU, loro portato nel cervello in abbinamento. DeepSeek ha reclutato in modo aggressivo i migliori ricercatori di intelligenza artificiale delle università d’élite cinesi e delle aziende di intelligenza artificiale globali, creando un think tank dedicato all’AGI.
3. Esperimenti di intelligenza artificiale su vasta scala
Costruire un modello AI all’avanguardia non riguarda la gestione di un singolo processo di allenamento. Si tratta iterazione, sperimentazione e fallimento. DeepSeek si dedica quattro volte la potenza di calcolo per la ricerca come per la distribuzione del modello finale. Questo impegno per la sperimentazione alimenta le scoperte.
4. Una strategia a doppio uso
Anche se DeepEek avanza, High-Flyer continua a perfezionare i suoi modelli finanziari. La sinergia tra i due consente di testare i modelli di intelligenza artificiale in applicazioni finanziarie nel mondo reale, dando DeepSeek a bordo pratico Che pochi laboratori di AI puri possono eguagliare.
La forza trainante dietro Deepseek
Niente di tutto ciò sarebbe possibile senza un leader con il visione e rischio appetito scommettere in grande AI. Quel leader è Liang Wenfengil fondatore e l’azionista di controllo di High-Flyer.
Mentre molti in finanza vedono l’IA come uno strumento, Wenfeng lo ha visto come il futuro di tutto. Sotto la sua guida, DeepSeek non sta solo cercando di farlo competere con Openi e Google DeepMind— Stanno puntando a saltarli in via di sviluppo AI che può svolgere compiti economicamente preziosi a livello umano o sovrumano.
Qual è il futuro per DeepSeek?
DeepSeek non sta rallentando. Ecco dove stanno andando:
- Ridurre la formazione dell’IA: Aspettati cluster GPU più grandi, più potenza di calcolo e modelli di intelligenza artificiale ancora più ambiziosi.
- Spingendo i confini AGI: A differenza della maggior parte dei laboratori di intelligenza artificiale incentrati sul progresso incrementale, DeepSeek è impegnato a cui end-to-end Agi—Non solo chatbot più intelligenti ma AI che può Motivo, impara e adattati autonomamente.
- Isolamento: Mentre alcune aziende di intelligenza artificiale guardano la loro ricerca, Deepseek ha accennato a un altro Approccio collaborativo open-sourcepotenzialmente accelerare lo sviluppo globale dell’IA.
L’ascesa meteorica di Deepseek è un Caso di studio sull’opportunità di sequestro. Non si sono solo dilettati in AI; Essi Scommetti la casa su di esso. Semplicemente utilizzando l’infrastruttura commerciale esistente, assicurando GPU ad alte prestazioni prima dello scricchiolio del chip globale e costruendo un team di ricerca di intelligenza artificiale di livello mondiale, Deepseek si è reso un serio contendente nella gara AGI.
Le compagnie che vincono in AI non saranno quelle che aspettano le scoperte: saranno quelle che le creeranno.
