C’è stato un tempo non molto tempo fa in cui Internet sembrava un selvaggio ovest della scoperta non filtrata. Hai digitato qualcosa di vagamente come una domanda e ciò che è tornato è stato un sacco di pertinente, ridicolo e oscuro. C’era un’arte per trovare ciò di cui avevi bisogno: tagliare i collegamenti morti passati, forum discutibili e siti Web aggiornati l’ultima volta nel 2004. Ma quel mondo è sparito.
Oggi, la ricerca è spietatamente efficiente, stranamente precisa e solo un po ‘inquietante. Prima ancora di aver finito di digitare Google o Bing (o qualunque motore di ricerca ribelle stai utilizzando) ha già previsto ciò che desideri in base a migliaia di punti dati invisibili. Le tue ricerche passate, la tua posizione, le tue abitudini di navigazione, il modo in cui si espandono le cose: tutto si nutre di un sistema invisibile che perfeziona, filtra e ti presenta una risposta prima ancora che tu abbia formato la domanda.
E dietro questa esperienza slick c’è qualcosa a cui pochi utenti di Internet pensano: Dati come soluzione di servizio. Questi architetti invisibili forniscono alle aziende informazioni in tempo reale-tendenze di ricerca, approfondimenti sui concorrenti, analisi delle parole chiave-tutti progettati per affinare Seo Strategie a livello quasi scientifico. Non è più sufficiente creare buoni contenuti e sperare per il meglio. Ora ogni ricerca è un campo di battaglia di algoritmi finemente sintonizzati, ciascuno in lizza per essere i più cliccabili, il più autorevole, il più irresistibile.
SEO, ma con più dati di quello che sai cosa fare
C’era una volta che SEO era un gioco relativamente semplice. Un sito Web riempirebbe alcune parole chiave in un post sul blog, forse ricevere un paio di backlink da una directory online e voilà: una classifica, una spinta del traffico, un lavoro fatto. Ma poiché i motori di ricerca sono diventati più intelligenti (o almeno meglio nel premiare la rilevanza) le regole sono cambiate radicalmente.
Ora successo alla ricerca riguarda la comprensione di ciò che le persone vogliono prima ancora di sapere di volerlo. Non si tratta più di ottimizzare le parole chiave statiche ma prevedere l’intento di ricerca. Una panetteria avrebbe potuto una volta ottimizzata per la “migliore lievito naturale vicino a me”, ma oggi deve prevedere se i clienti saranno presto alla ricerca di “pane amichevoli” o “pani artigianali a basso glutine” in base alle tendenze sanitarie, alle conversazioni sui social media e alle abitudini alimentari emergenti .
È qui che entra in gioco DAAS (Data as a Service), fornendo alle aziende aggiornamenti in tempo reale su ciò che sta cambiando nel panorama di ricerca. Permette ai SEO di vedere i modelli prima di diventare tendenze, adattare i contenuti di conseguenza e assicurarsi che le loro pagine siano pronte ad attirare l’attenzione nel momento esatto. Non è più SEO nel rispondere a ciò che è già popolare; Si tratta di essere un passo avanti, creare contenuti che saranno rilevanti domani non solo oggi.
I burattinai invisibili delle classifiche di ricerca
Se pensi che questo suona come un gioco di scacchi digitali con un supercomputer di machine learning come avversario, avresti ragione. I grandi motori di ricerca aggiornano costantemente i loro algoritmi e più imparano, più difficili arrivano a giocare alle classifiche.
C’era una volta, un’azienda potrebbe pagare un’agenzia ombrosa per inondare Internet con collegamenti economici e forzare la strada in cima ai risultati di ricerca. Ora, i motori di ricerca possono dire la differenza tra una raccomandazione autentica e un collegamento a pagamento. L’attenzione si è spostata sulla qualità dei contenuti, l’esperienza dell’utente, le metriche di coinvolgimento e sì, i sottili segnali nascosti in tutti quei dati.
Il risultato? SEO non è più un’arte, è una corsa agli armamenti di analisi, in cui le aziende con i migliori dati hanno il sopravvento. Le aziende intelligenti monitorano per quanto tempo gli utenti rimangono su una pagina, che i titoli guidano il maggior numero di clic, quali argomenti vedono un picco improvviso della domanda, il tutto in nome dell’ingegneria inversa Ciò che Google ama.
Non è un’esagerazione affermare che i risultati della ricerca non sono scolpiti dal solo contenuto, ma dall’orchestrazione delle informazioni che si verificano dietro le quinte. Un articolo ben ottimizzato non è solo ben scritto, ma è meticolosamente realizzato per abbinare l’intento di ricerca, progettato per mantenere gli utenti abbastanza a lungo da consentire ai motori di ricerca di ritenere autorevole e strutturato per guidare delicatamente gli utenti a ulteriori interazioni.
Il filo etico della ricerca basata sui dati
Ma come per tutte le cose guidate dai dati, c’è un lato scomodo in questo. Più aziende usano i DAA per informare la loro strategia SEO, più l’esperienza di ricerca diventa prevedibile, pre -filtrata e impersonale.
Ci piace pensare che siamo esploratori, creando il nostro percorso attraverso il deserto digitale. In realtà siamo stati spinti, gustosamente ma persistentemente, contenuti di toward che sono stati ottimizzati per noi, su misura per le nostre abitudini e hanno organizzato per tenerci impegnati abbastanza a lungo da consentire agli algoritmi di vincere.
È male? Non necessariamente. Per le aziende, significa traffico più mirato, migliori tassi di conversione e una tabella di marcia guidata dai dati al successo. Per gli utenti, significa risultati di ricerca che rispondono effettivamente alle loro domande piuttosto che conducarle in un labirinto di clickbait e disinformazione. Ma c’è un costo: Internet sta perdendo il suo senso di sorpresa.
Una volta che potresti inciampare su una gemma nascosta di un blog, sepolto in profondità nei risultati di ricerca, che offre una prospettiva unica a cui non avevi pensato. Ora hai molte più probabilità di vedere cosa vedono tutti gli altri: i contenuti migliori ottimizzati e migliori, su misura per un fascino universale.
Il futuro della ricerca: più intelligente, ma meno sorprendente?
Allora, cosa successiva? Se la ricerca SEO e basata sui dati diventa più precisa, ciò significa che Internet diventerà più efficiente ma alla fine meno interessante? Le piccole voci saranno ancora in grado di sfondare il rumore o i risultati della ricerca saranno governati da quelli con i migliori dati, gli strumenti migliori e le migliori strategie?
Non c’è risposta facile. Ciò che è certo è che SEO non riguarda più il battito dell’algoritmo, si tratta di comprendere le regole del gioco. Coloro che ottengono DAA, analisi predittive e intelligence di ricerca in tempo reale saranno in anticipo rispetto al gioco.
Ma per l’utente medio, il futuro presenterà una sfida diversa: imparare a navigare in Internet che sa cosa vuoi prima di fare e decidere se è una benedizione o una maledizione.
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