Iperautomazione

L’iperautomazione sta trasformando il panorama delle operazioni aziendali unendo più tecnologie in un approccio coeso che semplifica i processi e migliora l’efficienza. È un’entusiasmante convergenza che porta l’automazione oltre il semplice completamento delle attività, integrando strumenti avanzati come AI e l’apprendimento automatico per forgiare soluzioni robuste per le complesse sfide aziendali di oggi.

Cos’è iperautomazione?

L’iperautomazione rappresenta un’evoluzione nell’automazione integrando una varietà di tecnologie digitali per favorire strategie di automazione più complete ed efficaci. Combinando strumenti come Robotic Process Automation (RPA), intelligenza artificiale e apprendimento automatico, le organizzazioni possono non solo automatizzare singoli compiti, ma anche ottimizzare interi flussi di lavoro. Questa trasformazione mira a elevare l’efficienza, ridurre l’intervento manuale e migliorare il processo decisionale.

Tecnologie chiave coinvolte nell’iperautomazione

Per implementare in modo efficace iperautomation, entrano in gioco diverse tecnologie chiave.

Strumenti di elaborazione e attività di estrazione

Questi strumenti sono fondamentali nell’identificare quali attività possono essere automatizzate. Analizzano flussi di lavoro e processi, aiutando le organizzazioni a dare priorità alle opportunità di automazione in base ai guadagni di efficienza.

Strumenti di sviluppo dell’automazione

Una varietà di strumenti essenziali supportano lo sviluppo di processi automatizzati, tra cui:

• Robotic Process Automation (RPA): Bot software che imitano le azioni umane per eseguire compiti di routine.
• Sviluppo senza codice/a basso codice: Piattaforme che consentono agli utenti di creare soluzioni di automazione con capacità di codifica minime.
• Piattaforma di integrazione come servizio (IPAAS): Facilita l’integrazione di applicazioni e dati su vari sistemi.
• Strumenti di automazione del carico di lavoro: Gestire e automatizzare la pianificazione dei lavori e l’allocazione delle risorse.

Strumenti di logica aziendale

Questi strumenti aiutano ad adattarsi e riutilizzare i processi di automazione consolidati, che includono:

• Intelligent Business Process Management (BPM): Combina la gestione con le funzionalità di automazione per progettare e ottimizzare i flussi di lavoro.
• Gestione delle decisioni: Strumenti che gestiscono complessi processi decisionali all’interno di flussi di lavoro automatizzati.
• Gestione delle regole aziendali: Consente alle organizzazioni di definire e gestire le regole che regolano le operazioni commerciali.

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Le tecnologie AI e ML svolgono un ruolo fondamentale nel migliorare le capacità di automazione. Consentono ai sistemi di apprendere dai dati, riconoscere i modelli e fare previsioni, che porta a soluzioni di automazione più intelligenti. Applicazioni come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e i chatbot estendono ulteriormente le capacità di iperautomazione.

Origini del termine

Il termine iperautomazione è stato coniato da Gartner nel 2019, riflettendo la necessità di un approccio completo all’automazione che ha superato le capacità di RPA. Poiché le aziende hanno dovuto affrontare crescenti richieste di efficienza, è diventato chiaro che i metodi di automazione tradizionali erano limitati; Pertanto, era necessario un approccio olistico che integra varie tecnologie.

Approccio all’iperautomazione

Per implementare con successo iperautomation, le organizzazioni di solito seguono un approccio strutturato.

Identificazione delle opportunità di automazione

Innanzitutto, è essenziale identificare compiti e processi adatti per l’automazione. L’analisi dei flussi di lavoro può rivelare colli di bottiglia e inefficienze che l’automazione può affrontare.

Selezione di strumenti di automazione

La scelta degli strumenti giusti è fondamentale per un’implementazione efficace. Le organizzazioni dovrebbero considerare fattori come la facilità di integrazione, la scalabilità e la facilità d’uso.

Migliorare l’agilità attraverso il riutilizzo

Il riutilizzo dei processi di automazione stabiliti è la chiave. Ciò non solo risparmia il tempo, ma migliora anche l’agilità organizzativa complessiva nell’adattarsi ai cambiamenti.

Estensione delle capacità con AI e ML

L’integrazione di AI e ML nei flussi di lavoro di automazione è vitale per migliorare la complessità e l’intelligenza dei processi automatizzati.

Benefici dell’iperautomazione

L’iperautomazione offre diversi vantaggi per le organizzazioni che desiderano migliorare l’efficienza e la produttività.

• Risparmio dei costi: Ridurre le spese operative minimizzando il lavoro manuale e razionalizzando i flussi di lavoro.
• Aumento della produttività: Migliorare le prestazioni tra i dipartimenti automatizzando le attività ripetitive.
• Processo decisionale migliorato: Utilizzando i dati in modo più efficace per fornire approfondimenti attuabili.
• Ottimizzazione dei processi: Sbloccare l’efficienza a livello aziendale attraverso miglioramenti sistematici di processo.

Importanza dell’iperautomazione

L’iperautomazione fornisce un quadro completo che consente alle organizzazioni di perfezionare e consolidare le loro strategie di automazione. Questo approccio integrato consente alle aziende di andare oltre le capacità RPA di base, promuovendo l’innovazione e l’agilità migliorando al contempo l’efficacia operativa complessiva.

Confronto con altri quadri di automazione

A differenza dei tradizionali framework di automazione che si concentrano principalmente sull’automazione di singoli compiti, l’iperautomation enfatizza l’innovazione del processo e l’integrazione di una vasta gamma di tecnologie. Questo approccio all’avanguardia consente alle organizzazioni di ottenere efficienze e approfondimenti molto maggiori.

Integrazione tecnologica

Un approccio basato sui sistemi è fondamentale per iperautomazione, sottolineando l’interoperabilità tra vari strumenti e tecnologie. Garantire che diversi sistemi lavorino insieme perfettamente è essenziale per massimizzare l’efficacia delle iniziative di automazione.

Sfide nell’iperautomazione

Nonostante i suoi vantaggi, l’implementazione dell’iperautomazione comporta diverse sfide.

Strategie COE centralizzate contro federate

Le organizzazioni devono decidere tra strutture di governance centralizzate o modelli federati per le loro iniziative iperautomatiche per garantire l’efficacia.

Interoperabilità degli strumenti

L’integrazione di vari strumenti tra i sistemi può presentare sfide significative, rendendo fondamentale selezionare soluzioni compatibili per la distribuzione più fluida.

Sicurezza e governance

L’ampia applicazione dell’automazione solleva problemi di sicurezza e problemi di governance che le organizzazioni devono affrontare per una corretta gestione del rischio.

Sviluppo delle metriche

Sviluppare metriche efficaci per valutare l’impatto dell’automazione è una sfida che le organizzazioni devono superare per valutare correttamente il loro successo.

Buy-in umano

Affrontare le preoccupazioni dei dipendenti in merito all’automazione e ai potenziali impatti sul lavoro è fondamentale per ottenere supporto e garantire transizioni fluide.

Casi d’uso per iperautomazione

L’iperautomazione può essere applicata in vari settori, producendo risultati impressionanti.

Servizi finanziari

Un esempio include l’elaborazione della fattura, l’utilizzo del mining di attività combinato con le tecnologie OCR e NLP per semplificare le operazioni e migliorare l’accuratezza.

Eseguire gli ordini

Un notevole caso di studio evidenzia l’uso del mining di processo e dell’automazione per ottimizzare i tempi di consegna, migliorando la soddisfazione del cliente e l’efficienza operativa.

Venditori nello spazio iperautomatico

Diverse aziende leader stanno modellando il panorama iperautomatico, tra cui:

• Abbyy: Si concentra su soluzioni di automazione intelligenti.
• Automazione ovunque: Fornisce una piattaforma RPA robusta.
• IBM: Offre capacità di automazione basate sull’intelligenza artificiale.
• Microsoft: Integra l’automazione all’interno della sua suite di strumenti di produttività.
• Nintex: Fornisce soluzioni di automazione e ottimizzazione dei processi.
• UIPATH: Rinomato per i suoi strumenti RPA avanzati.

Questi venditori svolgono ruoli cruciali nel migliorare gli sforzi di iperautomazione delle imprese, guidando l’innovazione ed efficienza in vari settori.