Lunit, una società specializzata in soluzioni alimentate dall’intelligenza artificiale per la diagnostica del cancro, ha annunciato la pubblicazione di uno studio in Comunicazioni naturali Dimostrare l’efficacia della sua soluzione di analisi della mammografia AI, Lunit Insight MMG, in un ambiente di screening del mondo reale. Lo studio, descritto come il primo studio prospettico multicentrico su larga scala al mondo in un ambiente mammografico a lettura singola, è stato condotto all’interno del programma nazionale di screening del cancro al seno della Corea del Sud.
RISULTATI DI STUDIO
Lo studio, condotto dal professor Yun-Woo Chang dell’Università di Soonchunhyang Seoul e coinvolgendo radiologi mammari e generali di sei ospedali accademici in Corea del Sud, ha analizzato i dati di 24.543 donne di età pari o superiore a 40 anni che hanno subito una routine di mammografie di mammografia di padronanza della mammografia di routine di mammografia biennali di mammografie di mammografie di mammografie di mammografie di padronanza della mammografia di routine di mammografia biennale di mammografie di mammografie di padronanza della mammografia biennale di mammografia biennale di mammografie di mammografie di mammografie di padronanza della mammografia biennale di mammografia biennale di mammografie di mammografie di mammografie di padronia Mmg.
I risultati chiave dello studio includono:
- Aumento del tasso di rilevamento del cancro (CDR): I radiologi assistiti da AI hanno rilevato il 13,8% in più di tumori al seno rilevati da schermo rispetto a quelli che si basano esclusivamente sui metodi di interpretazione tradizionali. Il CDR è aumentato da 5,01 a 5,70 (per 1.000 proiezioni) con assistenza all’intelligenza artificiale.
- Tassi di richiamo invariati (RRS): L’uso dell’IA non ha portato a un aumento statisticamente significativo dei tassi di richiamo, indicando un migliore efficacia clinica senza un aumento delle procedure di follow-up non necessarie.
- Rilevamento migliorato dei tumori in fase iniziale: L’assistenza all’intelligenza artificiale ha comportato un significativo miglioramento della rilevazione di tumori di piccole dimensioni e tumori negativi al nodo, suggerendo capacità di rilevazione precoce migliorate.
- Vantaggi per i radiologi generali: Una componente di studio retrospettiva simulata ha mostrato che l’assistenza all’intelligenza artificiale ha portato a un miglioramento ancora maggiore dei CDR per i radiologi generali (un aumento del 26,4%), evidenziando il potenziale dell’intelligenza artificiale di supportare i radiologi con diversi livelli di esperienza.
I risultati suggeriscono che l’intelligenza artificiale può fungere da strumento prezioso in contesti mammografici a reattore singolo, comune in molti paesi, migliorando l’accuratezza dei radiologi senza aumentare il numero di falsi positivi. Ciò è particolarmente significativo data la carenza globale di professionisti specializzati di imaging al seno. Lunit Insight MMG è già stato implementato in programmi nazionali di screening del seno in diversi paesi, tra cui Australia, Svezia, Islanda, Singapore, Arabia Saudita e Qatar. Lo studio si basa su ricerche precedenti, incluso uno studio presso l’ospedale Capio St. Göran in Svezia, dove l’IA ha sostituito un radiologo in un flusso di lavoro a doppia lettura.
Credito d’immagine in primo piano: Lunit
