L’intelligenza artificiale può aiutarci a capire cosa provano gli animali? Un nuovo studio condotto da ricercatori del Dipartimento di Biologia dell’Università di Copenaghen suggerisce che può. Pubblicato in isciencelo studio dimostra che un modello di apprendimento automatico può distinguere tra stati emotivi positivi e negativi attraverso sette diverse specie ungulate, raggiungendo un Tasso di precisione dell’89,49%.
Decifrare le emozioni animali è stata a lungo una sfida in benessere degli animali, scienze veterinarie e conservazione. Mentre ricerche precedenti hanno analizzato i segnali vocali in singola speciequesto studio è il Primo a sviluppare un modello di apprendimento automatico in grado di rilevare la valenza emotiva su più specie.
Usando migliaia di vocalizzazioni registrate da mucche, maiali, cinghiali e altri ungulatiil modello AI è stato addestrato Identifica i modelli nei segnali vocali associato agli stati emotivi. Il modello si è concentrato Caratteristiche acustiche chiavead esempio Distribuzione dell’energia, frequenza e modulazione dell’ampiezzaper determinare se un animale stava vivendo un emozione positiva o negativa.
Come funziona il modello AI
I ricercatori hanno raccolto ed etichettati vocalizzazioni da sette diverse specie ungulate sia in contesti emotivi positivi che negativi. Questi stati emotivi sono stati determinati in base a Precedenti studi comportamentali e fisiologiciche hanno identificato situazioni in cui gli animali hanno mostrato stress o contentezza chiari.
Il modello AI analizzato Quattro caratteristiche acustiche primarie:
- Durata – La lunghezza del suono, che varia a seconda dell’intensità emotiva.
- Distribuzione di energia – Il modo in cui l’energia del suono viene diffusa attraverso diverse frequenze.
- Frequenza fondamentale – Il tono di base della vocalizzazione, che può spostare in risposta agli stati emotivi.
- Modulazione di ampiezza – La variazione del volume all’interno di una vocalizzazione.
Sorprendentemente, questi I modelli sono rimasti coerenti in tutte le speciesuggerendo che alcune espressioni vocali delle emozioni possono essere evolutivamente conservato.
I risultati dello studio forniscono approfondimenti su come l’IA può essere usata per comprendere le emozioni animali. I ricercatori hanno identificato tre risultati principali:
- Elevata precisione: Il modello AI ha classificato la valenza emotiva con un Tasso di successo dell’89,49%dimostrando la sua forte capacità di distinguere tra stati positivi e negativi.
- Coerenza incrociata: I modelli di espressione emotiva sono risultati simili in tutte e sette le specie ungulate, suggerendo un sistema di comunicazione emotiva universale.
- Nuove prospettive sulla comunicazione: Lo studio offre approfondimenti sul Origini evolutive della vocalizzazione emotivapotenzialmente rimodellare il modo in cui comprendiamo entrambi Emozioni animali e sviluppo del linguaggio umano.
Questo modello AI potrebbe essere integrato Sistemi di gestione del bestiamepermettendo agli agricoltori di monitorare i livelli di stress in tempo reale e agire prima che gli animali subiscano un significativo angoscia. Allo stesso modo, gli ambientalisti potrebbero usare questa tecnologia per Studia risposte emotive nelle popolazioni di animali selvatici.
Secondo Élodie F. Briefer, professore associato presso il Dipartimento di Biologia e ultimo autore dello studio:
“Questa svolta fornisce solide prove che l’intelligenza artificiale può decodificare le emozioni su più specie in base a schemi vocali. Ha il potenziale per rivoluzionare il benessere degli animali, la gestione del bestiame e la conservazione, permettendoci di monitorare le emozioni degli animali in tempo reale. “
Per accelerare ulteriori ricerche, il Il team ha reso pubblicamente disponibili il loro set di dati di vocalizzazioni animali etichettate. Ciò consentirà ad altri scienziati di basarsi sui loro risultati ed esplorare ulteriori applicazioni di AI nella ricerca sul comportamento degli animali.
Questa AI afferma di poter costruire ontologie meglio di te
Briefer aggiunge:
“Vogliamo che questa sia una risorsa per altri scienziati. Facendo l’accesso ai dati aperti, speriamo di accelerare la ricerca su come l’IA può aiutarci a comprendere meglio gli animali e migliorare il loro benessere “.
Può AI ascoltare i dati?
Un mondo in cui l’intelligenza artificiale non elabora solo i dati ma ascolta, questo è ciò per cui questa ricerca si sposta. Non nel modo di fantascienza, ma nel pratico, a livello del suolo Il senso di rilevare lo stress prima che un animale soffrasse, catturando segnali sottili che potrebbero persino perdere gli occhi addestrati.
Non si tratta di tradurre “Moo” in parole. Se l’IA può farlo per il bestiame oggi, cosa impedisce di comprendere più specie domani? La tecnologia si sta già dimostrando; Ora sta a noi decidere cosa farne. Perché una volta che iniziamo a sintonizzarci, ignorare ciò che sentiamo non sarà un’opzione.
Credito immagine in primo piano: Kerem Gülen/Imagen 3
