Verdantis ha lanciato due nuovi strumenti di AI, AU-Errich AI e AI-Spec AI. Si rivolgono a principali ostacoli nella gestione dei dati master (MDM) affrontando dati non strutturati e silenziosi in settori come petrolio e gas, mining e produzione.
Questi agenti di intelligenza artificiale mirano a migliorare l’efficienza operativa, arricchire la qualità dei dati e migliorare il processo decisionale nei settori in cui dati accurati sono fondamentali ma sfuggenti.
L’intelligenza artificiale automatica utilizza i modelli addestrati su oltre 1 miliardo di punti dati per estrarre i dettagli chiave dai dati grezzi. Garantisce coerenza tra materiali e record dei fornitori e ottimizza i processi di approvvigionamento con dati affidabili.
Fonti di intelligenza artificiale di auto-arricchimento e riempie autonomamente lacune nei record esistenti. Integra dati provenienti da fonti pubbliche e proprietarie nei sistemi ERP, aumentando l’affidabilità dei dati e ottimizzando la gestione dell’inventario e i registri materiali obsoleti.
“L’intelligenza artificiale di auto-educazione e l’intelligenza artificiale auto sono i cambi di gioco per le imprese che desiderano revisionare la loro strategia di dati. Come i nostri primi agenti AI, segnano un grande passo verso la nostra visione di diventare un super-agente AI per la gestione dei dati master”, ha affermato Kumar Gaurav Gupta, CEO di Verdantis.
Akamai trasforma AI con inferenza bordo più veloce ed economica
Questi agenti di intelligenza artificiale possono operare in modo indipendente o migliorare le piattaforme esistenti di Verdantis, armonizzare e integrità, offrendo alle aziende la flessibilità per migliorare le strategie di dati senza interrompere i sistemi attuali.
Dati anagrafici accurati e completi significano decisioni più intelligenti e operazioni semplificate. AI e AI AI-Spec Auto-Errich hanno lo scopo di consegnarlo con dati arricchiti e record affidabili.
Il recente lancio di Verdantis di AI AI e AI con specifica automatica rappresenta un riconoscimento increspato che la maggior parte dei noiosi e le gustini dietro le quinte nella gestione dei dati master possono essere esternalizzati a algoritmi intelligenti.
Questi strumenti portano un peso particolare in settori noti per le loro catene di approvvigionamento labirintica e set di dati ingombranti, come petrolio e gas o produzione. Oltre alla promessa di trasformare la pagina su set di dati gonfiati e disparati: il vero passo avanti è il loro approccio integrato, consentendo alle aziende di aumentare i loro sistemi esistenti con precisione basata sull’IA.
La pura scala dell’allenamento modello per l’IA-specifica automatica-in blocco in oltre 1 miliardo di punti dati-compone l’immersione profonda di Verdantis in materiale di raffinazione e record dei fornitori. Non si tratta solo di pulire i dati; È un potenziale cambiamento di mare nel modo in cui le aziende gestiscono e sfruttano i loro processi di approvvigionamento.
