DataShapes AI ha toccato Sarah Cuellar, precedentemente vicedirettore presso l’Unità per l’innovazione della difesa del Dipartimento della Difesa (DIU), in qualità di nuovo vice presidente delle partenariati strategiche, con effetto immediato. Condurrà lo sviluppo del partenariato per spingere la crescita dell’azienda.
L’amministratore delegato di DataShapes AI, Logan D. Selby, ha sottolineato che l’esperienza di Cuellar con l’unità di innovazione della difesa del DoD e l’Ufficio del Under Secretary of Defense per la ricerca e l’ingegneria sarà inestimabile nell’identificare le partnership e l’esecuzione di strategie per il futuro dell’azienda. Ha anche detto che il suo background sarà determinante nella costruzione di relazioni con le parti interessate del settore e il governo federale.
Durante il suo mandato come vicedirettore del portafoglio energetico di Diu, Cuellar ha gestito oltre 25 progetti energetici con $ 383 milioni di finanziamenti. Ha anche lavorato come comando combattente incorporato al comando del sud degli Stati Uniti. Prima di Diu, Cuellar ha supervisionato più progetti con gli Stati Uniti Southern Command, tra cui dimostrazioni tecnologiche congiunte (JCTD), Rapid Innovation Fund (RIF), Rapid Reaction Technology Office (RRTO) e Rapid Defence Experimentation Reserve (RDER), per un totale di oltre $ 175 milioni.
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Prima del suo ruolo in Diu, Cuellar coordinava partenariati pubblici-privati in 14 paesi latinoamericani e caraibici. Ha anche consigliato il gruppo di azioni del comandante in partenariati con accademia, accademie di servizi e think tank. Inoltre, ha coordinato le operazioni degli affari civili come funzionario non commissionato responsabile presso gli Stati Uniti Southern Command.
Cuellar ha conseguito un master in rischi globali e affari politici presso la Florida International University. Si ritirò dalla riserva dell’esercito americano nel 2024 dopo due decenni di servizio.
DataShapes AI offre approfondimenti sullo spettro elettromagnetico in tempo reale per l’uso commerciale e del governo. Il loro software si integra con l’hardware esistente, utilizzando Analytics per derivare l’intelligenza attuabile dai segnali, operando in vari ambienti senza richiedere una vasta infrastruttura.
