Covera Health lanciata la proteggerà il 1 ° aprile 2025, una piattaforma di intelligenza artificiale progettata per rilevare il cancro al seno, le malattie cardiovascolari e l’osteoporosi nelle donne di età pari o superiore a 40 anni utilizzando scansioni di imaging di routine.
Questo sistema analizza mammografie, CT toracici e radiografie toraciche per individuare gli indicatori delle malattie precoci, aiutando le donne a ricevere cure tempestive prima che si manifestino i sintomi.
La piattaforma affronta un divario critico nell’assistenza sanitaria delle donne, in cui i primi segni di condizioni come malattie cardiovascolari, carcinoma mammario e osteoporosi spesso passano inosservati durante l’imaging di routine.
Ad esempio:
- Tumore al seno: 1 su 5 tumori al seno mancano sulle mammografie di screening.
- Cardiopatia: Fino a 1 su 6 donne mostrano segni precoci di malattie cardiache su mammografie, ma questi indicatori sono raramente riportati.
- Osteoporosi: Circa 1 donna su 2 con osteoporosi sperimenterà una frattura e il 20% di quelle con fratture dell’anca non sopravviverà oltre il primo anno.
Ron Vianu, CEO di Covera Health, ha dichiarato che proteggere i suoi usi AI per potenziare i fornitori con approfondimenti che rilevano presto condizioni potenzialmente letali, che è un “punto di svolta per la salute delle donne”.
Proteggi le sue opere analizzando studi di imaging esistenti per identificare le condizioni trascurate:
- Tumore al seno: L’intelligenza artificiale può rilevare modelli sottili che indicano maligni precoci, aumentando i tassi di rilevamento.
- Malattia cardiovascolare: La piattaforma bandiera le calcificazioni arteriose del seno (BAC), un marcatore di malattie cardiache visibili su mammografie e calcio coronarico (CAC) su scansioni TC toraciche.
- Osteoporosi: L’intelligenza artificiale scansioni per le fratture vertebrali della colonna vertebrale, spesso mancate nelle prime fasi.
I datori di lavoro e i piani sanitari possono utilizzare proteggerla per gestire in modo proattivo i costi sanitari e migliorare il benessere dei dipendenti catturando le malattie in anticipo, il che offre i seguenti benefici:
- Migliorare l’accuratezza diagnostica: L’intelligenza artificiale di CoverA rileva e verifica i risultati clinici sui rapporti di imaging.
- Ridurre le affermazioni ad alto costo: La rilevazione precoce riduce i costi associati alle condizioni in fase avanzata.
- Migliora la produttività della forza lavoro: L’intervento precoce porta a migliori risultati di trattamento e meno lavoro mancato.
- Supportare una popolazione di dipendenti più sani: Ciò porta a minori costi sanitari a lungo termine e una maggiore soddisfazione sul posto di lavoro.
Il dott. Phoebe E. Freer, professore di radiologia e leader dello screening del cancro al seno presso l’American College of Radiology, ha osservato che l’IA trasforma la medicina rilevando i primi segni di malattia, fornendo approfondimenti critici per pazienti e medici per agire in modo proattivo.
CoverA Health mira a migliorare i risultati dei pazienti e ridurre i costi sanitari combinando l’IA con le competenze cliniche per sviluppare programmi di radiologia e una rete di centri di eccellenza.
