Nvidia ha rilasciato i suoi microservizi Nemo, una serie di strumenti progettati per aiutare gli sviluppatori a incorporare agenti di AI nei flussi di lavoro aziendali. La mossa arriva quando la ricerca rivela che quasi la metà delle aziende sta vedendo solo piccoli guadagni dai loro investimenti in AI.
I microservizi Nemo fanno parte della suite Enterprise AI di NVIDIA e consentono agli sviluppatori di costruire agenti di intelligenza artificiale in grado di integrarsi con applicazioni e servizi esistenti per automatizzare le attività. I componenti includono NEMO Curatore Per la raccolta dei dati, Personalizzatore nemo Per la formazione del modello, Valutatore Nemo Per verificare il miglioramento del modello e Nemo Guardrails per prevenire problemi di sicurezza e sicurezza.
Secondo Joey Conway, Senior Director di NVIDIA del software AI generativo per Enterprise, i microservizi Nemo lavorano in una pipeline circolare, utilizzando nuovi dati e feedback degli utenti per migliorare il modello AI, che viene quindi ridistribuito. Conway ha descritto i microservizi Nemo come “essenzialmente come un contenitore Docker”, con l’orchestrazione che si basa su Kubernetes.
NVIDIA afferma che il suo toolkit AI ha un ampio supporto software, tra cui piattaforme aziendali come SAP, ServiceNow e AMDOCS, nonché software AI stack come Datarobot e Dataiku. Esempi di microservizi Nemo in uso includono AMDOC, che sta sviluppando tre tipi di agenti per gli operatori di telecomunicazioni: un agente di fatturazione, un agente di vendita e un agente di rete.
Gli sviluppatori possono scaricare microservizi Nemo dal catalogo NVIDIA NGC o distribuirlo come parte della Nvidia AI Enterprise Suite. Il rilascio di microservizi Nemo coincide con la ricerca pubblicata nel Regno Unito, che ha scoperto che le aziende stanno spendendo in media £ 321.000 ($ 427.000) sull’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza del cliente.
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La ricerca, commissionata da Storyblok, ha scoperto che il 44% degli imprenditori ha riferito che l’IA ha fornito solo un leggero miglioramento, sebbene il 93% ha affermato che il loro investimento di intelligenza artificiale ha fornito un buon ritorno sugli investimenti. I casi d’uso più popolari per l’intelligenza artificiale tra i leader aziendali del Regno Unito includono la creazione di contenuti del sito Web, il servizio clienti, l’analisi di marketing, i servizi di traduzione e la creazione di contenuti di marketing.
