I rapidi progressi dell’intelligenza artificiale (AI) presentano preziose opportunità per migliori risultati dei pazienti e cure chirurgiche ottimizzate. La valutazione del dolore in chirurgia era una questione soggettiva, a seconda dei rapporti dei pazienti e delle opinioni dei medici (e di altri esperti). Tuttavia, recentemente, i ricercatori dell’ASAN Medical Center (AMC), Seoul, della Corea del Sud, hanno sviluppato con successo un sistema guidato dall’intelligenza artificiale per misurare il dolore oggettivamente nei pazienti durante la chirurgia e il recupero. Questa tecnologia eserciterà importanti impatti sull’assistenza sanitaria in termini di alleviazione del dolore per i pazienti (in particolare per coloro che sono incoscienti o incapaci di comunicare) e la cura post-chirurgia dei pazienti in generale.
Mentre l’IA continua a trasformare l’assistenza sanitaria, innovazioni come il modello di valutazione del dolore alimentato dall’intelligenza artificiale sviluppato da AMC evidenziano le crescenti incroci tra tecnologia e cura dei pazienti. Per gli aspiranti infermieri, avere una comprensione di questi progressi è essenziale, come molti dei I migliori programmi ABSN online Ora incorporano applicazioni di intelligenza artificiale nel contesto sanitario, fornendo agli studenti le conoscenze e le competenze necessarie per prepararsi a un futuro in cui la tecnologia svolgerà un ruolo vitale nella valutazione e nella gestione dei pazienti.
La ricerca
Mentre il sistema di AMC rappresenta un grande balzo in avanti nell’uso dell’IA nelle cure chirurgiche, non è stato il primo caso dell’uso dell’apprendimento automatico nella valutazione del dolore.
Per esempio, Diversi studi hanno usato l’intelligenza artificiale per analizzare le espressioni facciali per la valutazione del dolore. È stato scoperto che questi sistemi rilevano automaticamente il dolore con una precisione relativamente elevata in oltre il 95% dei soggetti. Altri studi hanno utilizzato approcci AI per analizzare le note cliniche e le registrazioni dei pazienti contenenti informazioni sulla valutazione del dolore per identificare tutti i componenti relativi alle classificazioni del dolore e alla gravità. Ulteriori applicazioni dell’IA sono state per i pazienti con demenza grave e coloro che non possono verbalizzare o comunicare, in cui la valutazione del dolore viene data attraverso il riconoscimento facciale, il calcolo intelligente, ecc.
Nonostante ciò, il sistema ideato presso AMC prevede il monitoraggio della frequenza cardiaca dei pazienti, della pressione sanguigna e delle variazioni del volume del sangue durante l’intervento chirurgico, in cui viene utilizzato l’algoritmo di apprendimento automatico per analizzare queste misurazioni. AMC’s studio hanno coinvolto 242 pazienti chirurgici, con sei variabili relative alla previsione del dolore selezionate e inserite nel sistema come un modo per confermare il verificarsi del dolore sia durante e post-chirurgia. I ricercatori hanno scoperto che il modello basato sull’intelligenza artificiale corrisponde all’accuratezza dei modelli esistenti per la valutazione del dolore intraoperatorio (dolore sperimentato Durante una procedura chirurgica Quando il paziente è sotto anestesia generale o locale) a un livello dell’83%. Tuttavia, ha notevolmente sovraperformato nella valutazione del dolore postoperatorio (dolore previsto Dopo l’intervento chirurgico) a un livello di precisione del 93%, mentre i modelli esistenti avevano solo una precisione del 58%.
Inoltre, durante lo studio, altri due predittori – la variabilità del limite superiore sistolica (cambiamenti nella lettura della pressione sanguigna più elevata (numero sistolica)) e la larghezza dell’impulso (in che misura il blood impulso impiega per muoversi attraverso le arterie in ogni battito cardiaco) Strategie di gestione del dolore postoperatorio.
Significato
Gli operatori sanitari hanno fatto affidamento su scale di dolore tradizionali come il Scala di valutazione numerica (NRS), che è una scala numerica a 11 punti che va da “0” (nessun dolore) a “10” (dolore estremo) o la scala analogica visiva (VAS), che è una misura lineare che i medici usano per registrare la progressione del dolore, per valutare i livelli di dolore di un paziente.
Naturalmente, questi strumenti sono stati estremamente utili a causa del fatto ovvio che sono persistiti per così tanto tempo, ma con i continui progressi della salute insieme alla complessamento di malattie, malattie o condizioni, le loro limitazioni stanno diventando più evidenti. Ad esempio, questi metodi di misurazione possono essere difficili da usare correttamente se il paziente ha disturbi cognitivi o difficoltà di comunicazione, portando a rapporti sul dolore imprecisi. Al contrario, è qui che le tecnologie di intelligenza artificiale come quelle sviluppate da AMC possono avere l’opportunità di brillare e fare la differenza.
Secondo Dr. Byong Moon ChoiProfessore presso il Dipartimento di anestesiologia AMC, la tecnologia di apprendimento automatico può consentire ai medici di “valutare oggettivamente il livello di dolore nei pazienti inconsce, come quelli sotto sedazione o quelli che hanno subito intubazione endotracheale”, oltre a diventare uno strumento importante per “la futura gestione del dolore personalizzata”. L’uso del riconoscimento del linguaggio facciale e del corpo o altri segnali fisiologici per stimare i livelli di dolore può spianare la strada a punteggi di dolore più oggettivi e affidabili, specialmente per i dati demografici che non possono auto-segnalare il dolore in modo efficace. Tali algoritmi sono stati addestrati direttamente su enormi set di dati di comportamenti legati al dolore, il che significa anche che possono rilevare sottili sfumature o complessità nei pazienti che gli osservatori umani non possono.
Gli strumenti di valutazione del dolore tradizionali possono anche essere influenzati per pregiudizi razziali e culturaliche può potenzialmente provocare una scarsa gestione del dolore e peggiori risultati sulla salute; L’uso dell’IA può mitigare questi fattori e consentire strategie di gestione del dolore più mirate e reattive. Una cosa importante che punteggia le valutazioni basate sull’IA sono le strategie personalizzate di gestione del dolore, che possono potenzialmente ridurre la dipendenza da medicinali come gli oppioidi. Ma ovviamente, questi sistemi sono ancora nelle loro prime fasi di sviluppo e sono ancora necessarie un’ulteriore validazione prima di implementarli ufficialmente come strumento per la pratica.
Cosa significa per il futuro dell’assistenza sanitaria?
AMC non è l’unica ricerca aziendale sugli usi della tecnologia AI nella valutazione e gestione del dolore – in effetti, le istituzioni di tutto il mondo stanno cercando modi per coprire l’area in modo più intelligente. Per esempio, Painchek è una società australiana con sede in AI che ha introdotto un’applicazione mobile per valutare i livelli di dolore attraverso il riconoscimento facciale per i pazienti anziani e pediatrici; NEC Corporation In Giappone ha offerto l’uso di AI per aiutare la cura di sé nelle aree di schieramento cronico della parte bassa della schiena; E Appliedvruna startup con sede negli Stati Uniti, ha realizzato un sistema di realtà virtuale in grado di gestire il dolore cronico.
Cosa significa questo per il settore sanitario con tutte queste tecnologie emergenti rapidamente? Distuleranno l’intero campo della gestione del dolore, ma rappresenteranno anche opportunità per gli ospedali e le cliniche per consentire ai medici e agli infermieri di prendere decisioni più veloci e accuratamente e fare affidamento sulle migliori caratteristiche del controllo del dolore in tempo reale, della gestione del dolore personalizzato e della migliore precisione nella cura dei pazienti.
Naturalmente, ci sarà resistenza da alcune istituzioni sanitarie, ma verrà continuamente abbracciato ulteriormente quando saranno condotti sempre più prove e i risultati che producono diventano più chiari. AI dovrebbe essere visto come uno strumento Ciò migliora le capacità dei medici, piuttosto che uno scenario del giorno del giudizio in cui l’IA porre fine alla medicina come la conosciamo. Quando queste tecnologie vengono utilizzate correttamente ed efficacemente, è una situazione vantaggiosa sia per il medico che per il paziente, in quanto significa meno dolore, recuperi più rapidi e una migliore qualità della vita in generale.
