Mastral, una startup di intelligenza artificiale francese, ha rilasciato Il suo ultimo modello di intelligenza artificiale, Mistral Medium 3, che promette prestazioni leader a un prezzo competitivo. Il modello è disponibile tramite API di Mistral, al prezzo di $ 0,40 per milione di token di input e $ 2 per milione di token di output.
Mistral afferma che il mezzo malato 3 esegue “o superiore” o oltre “il 90% del modello Claude Sonnet 3.7 più costoso di Antropi su vari benchmark. Supera anche i recenti modelli aperti, tra cui il comando di Meta Llama 4 Maverick e Cohere, sulle popolari valutazioni delle prestazioni di intelligenza artificiale. Per metterlo in prospettiva, un milione di token sono equivalenti a circa 750.000 parole, circa 163.000 parole più lunghe della “guerra e pace”.
Il mezzo messo 3 è ottimizzato per codifica e compiti di stelo ed eccelle alla comprensione multimodale. L’azienda afferma che i clienti in servizi finanziari, energia e assistenza sanitaria hanno messo alla prova il modello per casi d’uso come il servizio clienti, l’automazione del flusso di lavoro e l’analisi di set di dati complessi. Il modello può essere distribuito su qualsiasi cloud, inclusi ambienti autosuvati con quattro GPU e oltre.

Oltre all’API di Mistral, in cui i clienti aziendali possono lavorare con Mistral per perfezionare il modello, Mistral Medium 3 è disponibile sulla piattaforma SageMaker di Amazon a partire da mercoledì. Sarà presto disponibile su altri host, tra cui le piattaforme di AI AI di Microsoft e le piattaforme Vertex di Google.
Il lancio di Mistral Medium 3 segue il rilascio di Mistral Small 3.1 a marzo. Mistral ha anche preso in giro il rilascio di un modello molto più grande nelle prossime settimane. Mercoledì, la società ha lanciato Le Chat Enterprise, un servizio di chatbot incentrato sull’azienda che offre strumenti come un costruttore di AI “agente” e integra i modelli di Mistral con servizi di terze parti come Gmail, Google Drive e SharePoint.
Le Chat Enterprise supporterà presto MCP, lo standard antropico per la connessione degli assistenti di intelligenza artificiale ai sistemi e al software in cui risiedono i dati. Final ha raccolto oltre 1,1 miliardi di euro (circa $ 1,24 miliardi) fino ad oggi, con il sostegno di VC incluso Catalyst generale. I suoi clienti includono BNP Paribas, AXA e Mirakl.