Google è schierando Nuove difese basate sull’intelligenza artificiale per aiutare a combattere le truffe su Chrome, a partire dalla sua versione desktop. Il gigante della tecnologia utilizzerà Gemini Nano, il suo modello di linguaggio di grandi dimensioni sul dispositivo, per proteggere gli utenti dalle truffe online, comprese quelle che non sono state viste prima.
La modalità di protezione migliorata di Chrome di navigazione sicura offre già il doppio della protezione contro il phishing e altre minacce online rispetto alla modalità di protezione standard del browser. Con Gemelli NanoGli utenti di protezione avanzata riceveranno un ulteriore livello di difesa. Google afferma che questo approccio sul dispositivo fornirà una visione immediata dei siti Web rischiosi.
“La LLM di Gemini Nano è perfetta per questo uso a causa della sua capacità di distillare la natura variegata e complessa dei siti Web, aiutandoci ad adattarci più rapidamente alle nuove tattiche di truffa”, ha detto Google in un post sul blog. La società sta già utilizzando questa difesa basata sull’intelligenza artificiale per proteggere gli utenti da remote affermazioni di supporto tecnico e piani per espanderlo su dispositivi Android e più tipi di truffe.
Google sta inoltre lanciando nuovi avvertimenti basati sull’intelligenza artificiale per Chrome su Android per aiutare gli utenti a essere consapevoli delle notifiche Spamy. Se il modello di apprendimento automatico in dispositivo di Chrome flagisce una notifica come eventualmente essere una truffa, gli utenti riceveranno un avvertimento e potranno scegliere di annullare l’iscrizione o visualizzare il contenuto bloccato.
Google ha utilizzato AI per interrompere le truffe in cerca, rilevando e bloccando ogni giorno centinaia di milioni di risultati truffatori. I suoi sistemi di rilevamento delle truffe alimentati dall’intelligenza artificiale hanno catturato 20 volte più pagine truccate. Ad esempio, Google ha ridotto le truffe che impersonano gli agenti del servizio clienti delle compagnie aeree di oltre l’80%, riducendo il rischio che gli utenti incontrassero numeri di telefono truffatori durante la ricerca.
