Recente ricerca mostra che quando le persone collaborano con l’intelligenza artificiale generativa (GENAI) per completare i compiti, fanno subito meglio al compito. Tuttavia, questa spinta a breve termine ha un costo nascosto: una volta che le persone tornano a lavorare da sole, spesso si sentono meno motivate e più annoiate. Di seguito, spieghiamo questi risultati in termini chiari e offriamo idee pratiche per bilanciare il supporto dell’intelligenza artificiale e l’impegno personale.
- Guadagni di prestazioni immediate: Collaborare con AI aiuta le persone a produrre immediatamente un lavoro di qualità superiore.
- Drop di motivazione: Dopo essere tornati al lavoro da solista, le persone segnalano sentirsi meno spinte dall’interesse o dal divertimento.
- Aumentata noia: I compiti che seguono il lavoro assistito dall’intelligenza artificiale sembrano più noiosi, riducendo l’impegno.
Perché le persone si rivolgono ai partner di intelligenza artificiale
Strumenti AI generativi come Chatgpt possono generare testo, idee o persino codice a velocità e qualità impressionanti. In contesti professionali, sia che scriveno e -mail, brainstorming di miglioramenti del prodotto o report di elaborazione – questi sistemi si comportano come un compagno di squadra in più che non si stanca mai.
I ricercatori volevano sapere due cose:
- Lavorare con AI fa funzionare meglio le persone sui seguenti compiti svolti da soli?
- In che modo il passaggio dall’intelligenza artificiale al lavoro indipendente influisce sui sentimenti delle persone nei confronti dei compiti?
Come hanno funzionato gli studi
Quattro esperimenti online hanno coinvolto oltre 3.500 partecipanti. Ogni persona ha completato due attività di fila. In alcuni casi, hanno svolto entrambi i compiti da soli (Solo-solo). In altri, hanno svolto il primo compito con il supporto dell’IA e poi il secondo compito (collab-solo). Un ultimo esperimento ha anche esaminato il passaggio dal lavoro da solista al supporto dell’IA (collab solista) e svolgere entrambe le attività con AI (Collab-Collab).
Dopo ogni attività, i partecipanti hanno valutato quanto controllo si sono sentiti, quanto erano motivati e quanto si sono annoiati. I giudici indipendenti hanno anche ottenuto la qualità del loro lavoro.
Cosa ha rivelato la ricerca
- Spinta delle prestazioni immediate: I partecipanti che hanno usato l’IA hanno prodotto post più coinvolgenti, rapporti più lunghi e e -mail più socialmente calde rispetto a coloro che lavoravano da soli. Questi risultati erano coerenti tra compiti e misure diverse.
- Nessun effetto di spillover duraturo: Contrariamente alle aspettative, l’assistenza all’intelligenza artificiale non ha fatto sì che le persone migliori nel prossimo compito se fatte da solo. In alcuni casi, il loro lavoro era leggermente peggiore di quelli che non hanno mai usato l’IA.
- Shift nell’esperienza psicologica: Il passaggio dalla collaborazione AI ai lavori da solista ha portato a:
- Più alto senso di controllo: La gente si sentiva più responsabile una volta rimosso l’IA.
- Motivazione intrinseca inferiore: L’interesse e il divertimento sono diminuiti in modo significativo.
- Maggiore noia: I compiti si sono sentiti più noiosi dopo l’attività assistita dall’IA.
- Order conta: Passando da solo all’IA ha anche ridotto il controllo e la motivazione, sebbene in diversi modi.
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Perché la motivazione e il cambiamento della noia
La teoria dell’autodeterminazione suggerisce che le persone hanno bisogno di autonomia, competenza e relazione per rimanere motivati. Quando l’intelligenza artificiale svolge gran parte del lavoro creativo, le persone possono sentirsi meno competenti o autonome. Quindi, quando tornano a fare tutto da soli, il contrasto rende i compiti più difficili da godere. Le attività diventano più di routine, innescando la noia.
Per sfruttare al meglio l’aiuto dell’intelligenza artificiale senza perdere la motivazione, considera queste strategie:
- Bilancia AI e compiti da solista: Alternate tra lavoro assistito dall’IA e indipendente in un modo che mantiene sfida e novità.
- Imposta ruoli chiari: Usa l’IA per parti ripetitive o pesanti e mantieni i passaggi creativi o decisionali per te stesso.
- Costruisci in autonomia: Personalizza i prompt o modifica le uscite di intelligenza artificiale in modo da rimanere in controllo del prodotto finale.
- Variare i tipi di attività: Mescola compiti analitici con attività di brainstorming o pratiche per ridurre la monotonia.
L’intelligenza artificiale generativa offre chiari vantaggi per le prestazioni delle attività immediate. Tuttavia, per mantenere alta la motivazione a lungo termine e il coinvolgimento, è essenziale integrare l’assistenza di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro.
