I ricercatori dell’Università dell’Arkansas e del Center for Information Technology Innovation hanno condotto uno studio che analizza 685.842 video di Shorts YouTube. L’indagine ha esplorato come il sistema di raccomandazione della piattaforma altera i suggerimenti in base al tempo di visualizzazione e alla sensibilità del contenuto consumato dagli utenti.
La scoperta di base dello studio indica che l’algoritmo di YouTube sposta attivamente le raccomandazioni verso i contenuti di intrattenimento quando gli utenti trascorrono tempo eccessivo a visualizzare contenuti politici all’interno del formato Shorts. Mert Jan Chakmak, uno degli autori dello studio, ha dichiarato: “Quando inizi [watching] Argomenti politici specifici, YouTube cerca di spingerti a intrattenere video, video più divertenti, specialmente nei pantaloncini YouTube. ” Questa affermazione evidenzia un potenziale meccanismo attraverso il quale la piattaforma gestisce il coinvolgimento degli utenti con diverse categorie di contenuti.
La metodologia di ricerca ha comportato una raccolta iniziale di circa 2.800 video in tre argomenti distinti: le elezioni di Taiwan del 2024, il conflitto del Mar Cinese Meridionale e una categoria più ampia e più generale. Lo studio ha quindi implementato tre scenari di durata di visualizzazione: una breve vista di 3 secondi, una vista di 15 secondi e una visualizzazione completa del video. L’analisi ha tracciato 50 transizioni di raccomandazione consecutive. I risultati hanno mostrato che, indipendentemente dall’argomento video iniziale o dalla durata della visualizzazione, l’algoritmo è passato costantemente dai contenuti politici ai contenuti di intrattenimento.
I ricercatori hanno classificato titoli e trascrizioni video basati su argomento, rilevanza e tono emotivo usando il modello Openai GPT -4O. Questa classificazione ha consentito una valutazione quantitativa del contenuto raccomandato. L’algoritmo sembrava favorire i video che presentavano toni emotivi positivi o neutri, suggerendo una preferenza per il contenuto che suscita reazioni meno controverse o negative.
Inoltre, lo studio ha rivelato che i cortometraggi ad alte prestazioni, caratterizzati da un numero maggiore di Mi piace e opinioni, sono stati promossi sproporzionati dal sistema di raccomandazione. Questa promozione rafforza un pregiudizio verso la popolarità, potenzialmente amplificando i contenuti già di tendenza riducendo la visibilità di video meno popolari. Chakmak ha commentato questo aspetto, affermando: “Forse alcune persone lo sanno, ma sono sicuro che la maggior parte delle persone non si rende conto di ciò che fa l’algoritmo. Vanno a guardare.”
Né YouTube né la sua società madre, Google, hanno fornito commenti sui risultati dello studio. Questa mancanza di risposta ufficiale lascia le implicazioni e le motivazioni dietro il comportamento algoritmico osservato aperto all’interpretazione. Chakmak ha ipotizzato che lo spostamento verso l’intrattenimento non sia necessariamente un atto di censura, ma piuttosto una strategia per massimizzare il coinvolgimento degli utenti e, di conseguenza, le entrate. Ha suggerito: “YouTube sta cercando di portarti fuori da quell’area o argomento e spingerti verso un argomento più interessante in modo che possa aumentare il coinvolgimento e portare più soldi”. La presenza di annunci pubblicitari, anche per gli abbonati di YouTube Premium Lite, in shorts supporta ulteriormente questa interpretazione basata sulle entrate.
YouTube Shorts, lanciato nel 2020 in mezzo alla crescente popolarità di Tiktok, presenta video brevi e verticali con una durata massima di 60 secondi. Entro il gennaio 2022, i pantaloncini avevano accumulato oltre 5 trilioni di visualizzazioni. Ulteriori dati indicano che le persone trascorrono più dell’1% delle loro ore di veglia a guardare i pantaloncini di YouTube e questi brevi video ottengono ogni giorno circa 200 miliardi di visualizzazioni.
