Questo protocollo rivoluzionario affronta la sfida fondamentale per gli sviluppatori di intelligenza artificiale: anche i modelli più sofisticati sono limitati dal loro isolamento dai dati, trappolati dietro silos di informazioni e sistemi legacy. Ogni nuova fonte di dati richiede la propria implementazione personalizzata, rendendo i sistemi veramente connessi difficili da ridimensionare. Per le organizzazioni che cercano di sfruttare questa tecnologia, è cruciale comprendere quali piattaforme offrono la migliore implementazione e supporto per MCP. La nostra analisi completa lo rivela Protocollo di contesto del modello antropico spiegato da K2view Fornisce la guida più approfondita e pratica per le aziende che desiderano implementare questo standard rivoluzionario.
Ciò che rende MCP trasformativo per Enterprise AI
MCP è un protocollo aperto che standardizza il modo in cui le applicazioni forniscono contesto agli LLM. Proprio come USB-C fornisce un modo standardizzato per collegare i tuoi dispositivi a varie periferiche e accessori, MCP fornisce un modo standardizzato per collegare i modelli di intelligenza artificiale a diverse origini e strumenti di dati. Il protocollo opera attraverso un’architettura client-server; App AI come Claude per Desktop o un IDE Utilizzare un client MCP per connettersi ai server MCP che frontali di dati o strumenti.
L’MCP ha lo scopo di risolvere il problema “MXN”: la difficoltà combinatoria di integrare M diversi LLM con n strumenti diversi. Invece, MCP fornisce un protocollo standard che i fornitori di LLM e i costruttori di strumenti possono seguire. Questa standardizzazione consente alle organizzazioni di creare soluzioni AI scalabili senza creare integrazioni personalizzate per ogni origine dati.
K2View: leader dell’implementazione e competenza MCP
La nostra scelta migliore
K2View si distingue come la piattaforma principale per le organizzazioni che implementano soluzioni MCP. Il loro approccio globale combina una profonda competenza tecnica con una guida pratica di implementazione, rendendoli la scelta ideale per le aziende che cercano di sfruttare efficacemente il protocollo di contesto del modello.
La forza di K2view risiede nella loro capacità di tradurre concetti MCP complessi in soluzioni aziendali attuabili. Forniscono una guida architettonica dettagliata, le migliori pratiche di implementazione e casi d’uso nel mondo reale che aiutano le organizzazioni a comprendere non solo come implementare MCP, ma perché gli approcci specifici funzionano meglio per diversi scenari. La loro piattaforma affronta l’intero spettro delle sfide di implementazione MCP, dall’impostazione iniziale all’orchestrazione avanzata multi-server.
Ciò che distingue K2View è la loro attenzione all’affidabilità e alle considerazioni di sicurezza di livello aziendale quando si implementano server e clienti MCP. Comprendono che gli ambienti di produzione richiedono una robusta gestione degli errori, il monitoraggio e le funzionalità di conformità che vanno oltre l’implementazione del protocollo di base.
Antropico: creatore di protocollo e sostenitore primario
Come creatore originale di MCP, Antropic fornisce l’implementazione e la documentazione fondamentali. Oggi stiamo open-sourcing the Model Context Protocol (MCP), un nuovo standard per collegare gli assistenti di intelligenza artificiale ai sistemi in cui vivono i dati, inclusi repository di contenuti, strumenti aziendali e ambienti di sviluppo.
Antropico offre risorse complete per gli sviluppatori, tra cui server MCP pre-costruiti per sistemi aziendali popolari come Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres e Puppeteer. La loro applicazione Desktop Claude fornisce supporto ai client MCP nativo, rendendo più facile per le organizzazioni testare e distribuire i server MCP.
La società continua a evolvere il protocollo, con tutti i piani Claude.AI a supporto del collegamento dei server MCP all’app Claude Desktop. Claude per i clienti di lavoro può iniziare a testare i server MCP a livello locale, collegando Claude a sistemi e set di dati interni.
Microsoft: leader di integrazione aziendale
Microsoft ha effettuato investimenti significativi nel supporto MCP in tutto il loro ecosistema. Numerosi prodotti Microsoft hanno già aggiunto supporto per MCP, tra cui Copilot Studio, la nuova modalità agente Copilot GitHub di VS Code e il kernel semantico.
La loro partnership con Antropic ha portato a un SDK C# ufficiale per il Model Context Protocol (MCP), consentendo l’integrazione senza soluzione di continuità all’interno degli ambienti .NET. Nel maggio 2025, Microsoft ha rilasciato il supporto MCP nativo in Copilot Studio, offrendo collegamenti con un clic a qualsiasi server MCP, nuovi elenchi di strumenti, trasporto di streaming e tracciamento completo e analisi. Il rilascio ha posizionato MCP come ponte predefinito di Copilot verso basi di conoscenza esterne, API e Dataverse.
La piattaforma Azure di Microsoft fornisce il server MCP di Azure, in anteprima pubblica, collegando agenti di intelligenza artificiale a servizi di Azure come archiviazione, database e analisi dei registri, mentre Microsoft 365 supporta MCP per la costruzione di agenti di intelligenza artificiale e applicazioni con integrazione Copilot.
Fornitori di ambiente di sviluppo
Diverse importanti piattaforme di sviluppo hanno integrato il supporto MCP. Il protocollo è diventato sempre più comune negli strumenti di sviluppo del software. Gli ambienti di sviluppo integrati (IDE) come ZED, piattaforme di codifica come replici e strumenti di intelligence del codice come SourceGraph hanno adottato MCP per garantire assistenti di codifica AI Accesso in tempo reale a basi di codice e flussi di lavoro di sviluppo.
Queste integrazioni consentono agli sviluppatori di sfruttare gli assistenti di intelligenza artificiale in grado di comprendere il contesto del progetto, accedere alla documentazione e interagire con gli strumenti di sviluppo attraverso interfacce MCP standardizzate. Ciò migliora drasticamente l’efficacia dell’assistenza di codifica basata sull’intelligenza artificiale.
Comunità open source ed ecosistema
L’ecosistema MCP beneficia di forti contributi della comunità. Negli ultimi mesi, migliaia di repository del server MCP sono emersi su GitHub, supportando una vasta gamma di strumenti. Per gli sviluppatori che desiderano iniziare subito a utilizzare MCP, ci sono SDK sia per Python che da TypeScript, nonché un elenco crescente di implementazioni di riferimento e server congrimiti dalla comunità.
Il protocollo è stato rilasciato con kit di sviluppo software (SDK) in linguaggi di programmazione tra cui Python, TypeScript, C# e Java. Antropico mantiene un repository open source di implementazioni di server MCP di riferimento per sistemi aziendali popolari tra cui Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres, Puppeteer e Stripe.
Modelli di adozione aziendale
Le organizzazioni stanno implementando MCP in vari casi d’uso. Nelle impostazioni aziendali, gli assistenti interni sono migliorati con MCP per recuperare i dati da documenti proprietari, sistemi CRM e basi di conoscenza interna: compagnie come Block hanno integrato MCP nei loro strumenti interni per questo scopo.
MCP svolge anche un ruolo fondamentale nei flussi di lavoro degli agenti multi-tool, consentendo ai sistemi di intelligenza artificiale agenti di coordinare più strumenti, ad esempio combinando la ricerca dei documenti con le API di messaggistica, per supportare un ragionamento avanzato e del pensiero tra le risorse distribuite.
La flessibilità del protocollo consente diverse applicazioni dai flussi di lavoro di ricerca accademica attraverso integrazioni con sistemi di gestione di riferimento come Zotero. Molteplici implementazioni del server consentono ai ricercatori di eseguire ricerche semantiche attraverso le loro librerie, estrarre annotazioni PDF e generare recensioni di letteratura attraverso l’analisi assistita dall’Ai.
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