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Gemini AI di Google raggiunge la medaglia d’oro nella prestigiosa competizione di codifica ICPC, sovraperformando la maggior parte dei team umani

byEmre Çıtak
18 Settembre 2025
in Artificial Intelligence
Home Artificial Intelligence
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Google ha annunciato che il suo modello AI avanzato, Gemini 2.5 Deep Think, ha raggiunto una performance a livello di medaglia d’oro alle finali mondiali del World Contest (ICPC) del 2025 International Collegiate Programming Contest. L’IA ha risolto correttamente 10 su 12 problemi di codifica complessiassicurando il secondo punteggio complessivo più alto e sovraperformando la stragrande maggioranza dei concorrenti umani. Questo successo segna un passo significativo verso l’intelligence generale artificiale (AGI) e mette in mostra il potenziale del modello per rivoluzionare i campi come lo sviluppo del software e la ricerca scientifica.

Una nuova pietra miliare nella risoluzione dei problemi AI

Le finali mondiali ICPCtenutosi il 4 settembre 2025, a Baku, in Azerbaigian, è considerato la più prestigiosa competizione di codifica a livello universitario a livello globale. I team di quasi 3.000 università hanno avuto il compito di risolvere una serie di problemi intricati entro un limite di tempo di cinque ore, in cui vengono accettate solo soluzioni perfette.

Gemelli 2.5 Pensa profonda operato come team automatizzato di agenti di intelligenza artificiale, con più istanze che propongono, codifica e test soluzioni in collaborazione. Questo approccio multi-agente gli ha permesso di affrontare sistematicamente sfide complesse.

Soluzione innovativa a un problema “irrisolvibile”

Una delle imprese più impressionanti è stata la soluzione di Gemini a “Problem C”, una complessa sfida di ottimizzazione che nessun team umano è riuscito a risolvere durante la competizione. Il problema ha comportato la ricerca del modo ottimale per distribuire liquido attraverso una rete di dotti. In meno di 30 minuti, Gemini ha sviluppato una nuova strategia usando il teorema di Minimax, un concetto della teoria dei giochi, per trovare la soluzione. Google ha confrontato questo momento con la famosa “Move 37” di AlphaGo nella sua partita del 2016 contro il campione GO Lee Sedol, dove l’IA ha fatto una mossa creativa e inaspettata che si è rivelata decisiva.

Un passo importante per AGI

Questo risultato nella codifica competitiva segue il successo di Gemini alle Olimpiadi matematiche internazionali nel luglio 2025, dove ha anche guadagnato una medaglia d’oro. Nel suo annuncio, Google ha affermato che queste scoperte combinate rappresentano “un profondo salto nella risoluzione astratta dei problemi, che ha segnalato un passo significativo sul nostro percorso verso l’intelligenza generale artificiale (AGI)”. La società ha sottolineato che le competenze dimostrate da Gemini-abbattendo problemi complessi, creando piani logici in più fasi e eseguendoli in modo impeccabile-sono le stesse richieste per compiti scientifici e ingegneristici critici, come la progettazione di nuovi farmaci o microchip. Google prevede un futuro in cui sistemi di intelligenza artificiale come Gemini collaborano con esperti umani, proponendo idee non convenzionali per accelerare la scoperta scientifica e risolvere problemi tecnici di lunga data. Mentre i modelli di grandi dimensioni hanno già avuto un impatto significativo sullo sviluppo del software, le prestazioni di Gemini suggeriscono un passaggio verso un’intelligenza artificiale più autonoma e focalizzata sul ragionamento che può affrontare sfide del mondo reale con ingegnosità simile all’uomo. Sebbene il modello non sia riuscito a risolvere due problemi che hanno fatto i team umani, il suo successo complessivo indica un futuro in cui le partnership umane-AI potevano guidare l’innovazione tra i settori.


Credito d’immagine in primo piano

Tags: Google GeminiICPCIn primo piano

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