In un’intervista con Citadel Securities pubblicata martedì, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha identificato sei startup di intelligenza artificiale parte integrante della sua visione per la futura forza lavoro umano-digitale e ha rivelato che il 100% degli ingegneri dell’azienda ora utilizza lo strumento di intelligenza artificiale Cursor. Huang ha delineato un futuro in cui “la forza lavoro nelle imprese sarà una combinazione di esseri umani e esseri umani digitali”. Ha nominato diverse aziende come fondamentali per questo modello, affermando: “Alcune di esse saranno basate su OpenAI, altre saranno basate su Harvey o Open Evidence o Cursor o Replit o Lovable”. Le società quotate operano in vari settori, tra cui i grandi modelli linguistici di OpenAI, la tecnologia legale di Harvey e uno strumento sanitario AI di OpenEvidence. Replit, Cursor e Lovable offrono strumenti di codifica basati sull’intelligenza artificiale o di “codifica delle vibrazioni”. Durante la discussione sulla Cittadella, Huang ha sottolineato specificamente il ruolo del Cursore di proprietà di Anysphere. Ha affermato che tutti gli ingegneri software e i progettisti di chip di Nvidia utilizzano lo strumento. “Ora disponiamo di intelligenza artificiale per tutti i nostri ingegneri”, ha affermato Huang, collegando l’adozione a risultati migliori. “La produttività aumenta, il lavoro che facciamo è molto migliore.” In seguito alla pubblicazione dell’intervista, Nvidia ha rifiutato di fornire ulteriori commenti sull’argomento. L’approvazione di OpenAI da parte di Huang è supportata da un significativo impegno finanziario. Il mese scorso, Nvidia ha annunciato che avrebbe investito fino a 100 miliardi di dollari in OpenAI per la costruzione di data center che funzionano sui sistemi del produttore di chip. La menzione di Cursor riflette anche il crescente interesse aziendale per lo strumento. A giugno, Business Insider ha riferito che Amazon stava discutendo per adottare internamente lo strumento di codifica AI dopo che i suoi dipendenti avevano richiesto l’accesso ad esso. I concetti discussi sono in linea con una visione che Huang ha articolato nell’ultimo anno riguardo alla collaborazione tra l’intelligenza artificiale e i dipendenti “biologici”. Alla fiera CES di gennaio, ha proclamato: “L’era dell’intelligenza artificiale è arrivata”. Questo modello prevede agenti di intelligenza artificiale che funzionano decostruendo un compito di grandi dimensioni in più passaggi più piccoli, ciascuno dei quali gestito da un processo specifico per raggiungere un obiettivo più ampio. In un podcast apparso lo scorso ottobre, Huang ha spiegato in dettaglio come i dipendenti umani e quelli dell’intelligenza artificiale avrebbero lavorato insieme nella pratica. Ha descritto uno scenario in cui l’azienda implementerebbe un dispiegamento di massa di assistenti o agenti IA in ogni divisione per migliorare la produzione complessiva. “Spero che un giorno Nvidia diventi un’azienda con 50.000 dipendenti e 100 milioni di assistenti IA in ogni singolo gruppo”, ha affermato Huang. Il tema dell’integrazione uomo-intelligenza artificiale è al centro dell’attenzione anche per la comunità del venture capital. Alla fine del mese scorso, Hemant Taneja, CEO di General Catalyst, ha identificato la pianificazione di questa collaborazione come una componente fondamentale per il successo dell’integrazione dell’intelligenza artificiale. “Alcuni esseri umani gestiranno gli agenti IA. Alcuni agenti IA gestiranno gli esseri umani”, ha detto Taneja durante un podcast, aggiungendo: “Immagina come dovranno cambiare gli organigrammi”.
