OpenAI ha introdotto una funzionalità denominata conoscenza aziendale per i piani ChatGPT Business, Enterprise ed Edu. La funzione collega la piattaforma di intelligenza artificiale agli strumenti interni di un’azienda per fornire risposte informate sul contesto aziendale interno. In molti ambienti professionali, le informazioni critiche sono distribuite attraverso un’ampia gamma di applicazioni interne non connesse. Ciò include documenti, fogli di calcolo, messaggi interni, e-mail, ticket di supporto e tracker di gestione dei progetti. La separazione di questi strumenti spesso significa che trovare una risposta completa e accurata a una domanda aziendale richiede ricerche manuali su più piattaforme, creando inefficienze e potenziali lacune informative. I dati più rilevanti per un’attività specifica possono esistere in più posizioni contemporaneamente, rendendo difficile il raggiungimento di una comprensione unificata. Il 21 ottobre 2025, OpenAI ha rilasciato le conoscenze aziendali per affrontare questa sfida. La funzionalità è progettata per aggregare il contesto di queste applicazioni disparate direttamente all’interno dell’interfaccia ChatGPT. Collegandosi all’ecosistema informativo interno di un’azienda, consente alla piattaforma di generare risposte specifiche per le operazioni, i dati e le discussioni interne di tale organizzazione. L’obiettivo dichiarato è assistere gli utenti nel prendere decisioni, eseguire attività e far avanzare il proprio lavoro con un maggiore accesso alle informazioni interne rilevanti. https://www.youtube.com/watch?v=DupfnOCH-JI Quando attivata, la conoscenza aziendale rende le informazioni contenute nelle applicazioni connesse come Slack, SharePoint, Google Drive e GitHub più utili e accessibili agli utenti all’interno dell’organizzazione. Questa funzionalità è guidata da una variante del modello GPT-5, che è stata appositamente addestrata per condurre ricerche su più origini dati. Ciò gli consente di sintetizzare informazioni provenienti da varie posizioni per fornire risposte più complete e precise. Per garantire la trasparenza e consentire la verifica, ogni risposta generata utilizzando questa funzionalità include citazioni esplicite, che indicano la fonte esatta di ciascuna informazione utilizzata nella risposta. Un’applicazione pratica di questa funzione può essere vista nella preparazione di un incontro con il cliente. Un dipendente può chiedere a ChatGPT di generare un briefing per una chiamata imminente. Il sistema quindi accederebbe ed elaborerebbe le informazioni da più fonti connesse rilevanti per quel cliente. Potrebbe estrarre messaggi recenti da un canale client dedicato in Slack, estrarre dettagli chiave dagli scambi di posta elettronica, rivedere le note dell’ultima chiamata archiviate in un file di Google Docs e identificare eventuali escalation di supporto registrate nei ticket Intercom dalla riunione precedente. Il risultato finale sarebbe un documento informativo sintetizzato compilato da queste varie fonti. La funzionalità di conoscenza aziendale è disponibile per tutti gli abbonati ai piani ChatGPT Business, Enterprise ed Edu a partire dalla data di rilascio. Un aspetto fondamentale della sua progettazione è l’aderenza alle autorizzazioni di accesso ai dati preesistenti all’interno dell’organizzazione cliente. Questo protocollo di sicurezza garantisce che ChatGPT, e per estensione l’utente, possano accedere solo alle informazioni e ai documenti che l’utente è già autorizzato a visualizzare. Il sistema non garantisce alcun privilegio di accesso nuovo o elevato, operando invece rigorosamente entro i limiti delle autorizzazioni stabilite da ciascun individuo. Per utilizzare la funzione, un utente inizia selezionando l’opzione “Conoscenza aziendale” situata sotto l’area di composizione del messaggio nell’interfaccia ChatGPT. Al primo utilizzo, il sistema richiederà all’utente di stabilire connessioni alle proprie applicazioni legate al lavoro. Si tratta di un processo di configurazione una tantum. Successivamente, per ogni nuova conversazione in cui è richiesto un contesto interno, l’utente deve abilitare la funzionalità. Una volta attivato per una determinata chat, ChatGPT cercherà automaticamente tutte le applicazioni connesse per incorporare il contesto pertinente nelle sue risposte. Mentre il sistema elabora una query, gli utenti possono osservarne l’attività in un pannello della barra laterale. Questa interfaccia fornisce una visione trasparente delle fonti che ChatGPT sta esaminando e illustra come utilizza le informazioni recuperate per costruire la sua risposta. Al termine, viene presentata la risposta finale insieme a un elenco dettagliato delle fonti consultate. Ciò include i frammenti specifici di testo o dati estratti da ciascuna fonte. Gli utenti possono fare clic su una qualsiasi di queste citazioni per passare direttamente al file o al messaggio originale per ulteriori dettagli o contesto. Il sistema è progettato per gestire informazioni complesse e talvolta contrastanti presenti all’interno di un’organizzazione. La conoscenza aziendale può eseguire ricerche multiple e parallele per risolvere discrepanze e fornire chiarezza su domande ambigue per le quali potrebbe non esistere una risposta unica e chiara. Questa funzionalità è particolarmente utile in situazioni in cui team diversi possono avere prospettive diverse o quando non è stata ancora raggiunta una decisione finale su un argomento. Ad esempio, una domanda come “Dove siamo arrivati agli obiettivi aziendali per il prossimo anno?” potrebbe spingere ChatGPT a riassumere varie discussioni, evidenziare punti di accordo e identificare punti di vista diversi, consentendo così all’utente di facilitare i passaggi successivi con il proprio team. Questa analisi multi-fonte consente inoltre di generare risposte più equilibrate e complete. Quando viene chiesto di “Report sul feedback dei clienti dal lancio mobile”, il sistema è progettato per andare oltre un semplice riepilogo del sentiment. Può anche incorporare ticket di supporto correlati, estrarre preventivi diretti dai clienti dalle comunicazioni e persino suggerire potenziali passaggi successivi in base al feedback sintetizzato. Ciò fornisce un quadro più completo e sfumato della situazione, destinato a supportare un processo decisionale più informato da parte della leadership e dei team di prodotto. La funzionalità incorpora filtri di data e la capacità di ragionare durante il processo di ricerca, rendendolo abile nel recuperare informazioni basate sul tempo. Un utente che chiede un “rapido aggiornamento sulle prestazioni della nostra azienda” potrebbe ricevere una risposta compilata da più canali Slack, Documenti Google e Fogli Google. Il sistema classificherebbe queste fonti in base all’attualità e alla qualità per fornire la visione più aggiornata possibile. È anche in grado di recuperare dati storici di un periodo specifico. Un utente potrebbe chiedergli di “Guardare indietro alle prestazioni della nostra azienda nel primo trimestre” e il sistema individuerà i file e i messaggi passati rilevanti senza richiedere all’utente di eseguire ricerche di archivio manuali. OpenAI ha implementato diversi livelli di controllo e sicurezza per le organizzazioni che utilizzano questa funzionalità. Gli amministratori dei piani Enterprise ed Edu hanno la capacità di gestire l’accesso alle applicazioni connesse che fungono da fonti di dati per la conoscenza aziendale nell’intero spazio di lavoro. All’interno di questo dashboard amministrativo, possono creare ruoli personalizzati e configurare autorizzazioni a livello di gruppo. Questo controllo granulare garantisce che gli utenti possano accedere solo alle informazioni necessarie per i loro ruoli e responsabilità specifici. Per quanto riguarda la privacy dei dati, il sistema è costruito per rispettare tutte le autorizzazioni utente esistenti all’interno dell’infrastruttura IT di un’azienda. OpenAI ha dichiarato di non addestrare i propri modelli sui dati dei clienti provenienti da questi piani per impostazione predefinita. Per motivi di sicurezza, tutti i dati trasmessi e inattivi sono protetti con crittografia standard del settore. La gestione degli accessi su larga scala è facilitata dal supporto per Single Sign-On (SSO) e Sistema per la gestione delle identità interdominio (SCIM). Inoltre, le organizzazioni possono implementare la lista consentita IP, una misura di sicurezza che limita l’accesso a ChatGPT esclusivamente al traffico proveniente da indirizzi IP approvati dall’azienda. Per motivi di conformità e requisiti normativi, agli amministratori viene fornito l’accesso ai registri delle conversazioni. Ciò avviene tramite l’API Enterprise Compliance, che consente il controllo, il reporting e l’adempimento degli obblighi normativi. Queste misure di sicurezza e privacy fanno parte di un quadro più ampio di livello aziendale progettato per fornire alle organizzazioni il controllo sui propri dati e sul loro utilizzo. La conoscenza dell’azienda è in grado di fornire assistenza con qualcosa di più che semplici domande informative come “Come posso presentare una nota spese?” La sua capacità di comprendere il contesto lavorativo gli consente di essere un partner più efficace in compiti complessi come la stesura di piani, la compilazione di rapporti o l’avvio di un nuovo progetto. Un caso d’uso specifico prevede la trasformazione delle informazioni sui clienti in documenti strategici. ChatGPT può sintetizzare il feedback recente dei clienti da Slack, analizzare i risultati del sondaggio presentati in Presentazioni Google e identificare i temi chiave dai ticket di supporto per aiutare a informare la pianificazione della roadmap del prodotto. Un’altra applicazione è la creazione di report tempestivi. A seguito di una campagna di marketing, un utente può istruire ChatGPT a estrarre contatti o offerte rilevanti associati alla campagna da un CRM come HubSpot. Può anche incorporare informazioni provenienti da brief creativi e note post mortem archiviate in Google Docs e raccogliere i punti salienti condivisi nei thread di posta elettronica per generare un rapporto completo di riepilogo delle prestazioni. Nel campo dello sviluppo software, la funzionalità può essere utilizzata per creare piani di rilascio. ChatGPT è in grado di scansionare il repository GitHub di un’azienda per elementi “TODO” aperti, controllare uno strumento di gestione dei progetti come Linear per i ticket correlati e cercare attraverso i canali di ingegneria su Slack eventuali segnalazioni di bug irrisolti. Può quindi riassumere quali attività sono in sospeso, quali elementi sono già monitorati e quali problemi devono ancora essere registrati formalmente, semplificando il processo di pianificazione per il rilascio di una nuova funzionalità. Esistono limitazioni attuali alla funzionalità. A partire dal suo lancio, gli utenti devono selezionare manualmente la conoscenza dell’azienda ogni volta che iniziano una nuova conversazione. Se non è selezionato, ChatGPT potrebbe comunque utilizzare applicazioni connesse per rispondere alle domande, ma le risposte non avranno la stessa profondità o includeranno le citazioni dettagliate fornite quando la funzionalità è esplicitamente abilitata. OpenAI ha dichiarato che sta lavorando per fondere queste due esperienze nei prossimi mesi. Un altro vincolo attuale è che quando i dati aziendali sono attivi, ChatGPT non può eseguire ricerche web in tempo reale o creare visualizzazioni di dati come grafici e immagini. Per utilizzare queste altre funzionalità, un utente può disattivare la funzionalità di conoscenza aziendale all’interno della stessa conversazione. Ciò consente loro di mantenere il contesto già stabilito nella chat mentre accedono alle altre funzionalità della piattaforma. OpenAI ha annunciato l’intenzione di integrare in futuro la conoscenza dell’azienda con la suite completa di funzionalità ChatGPT. OpenAI sta inoltre espandendo attivamente il numero di strumenti che possono essere collegati al sistema per rendere le sue risposte più complete. Questa settimana, l’azienda ha introdotto nuovi connettori per una gamma di applicazioni aggiuntive, tra cui Asana, GitLab Issues e ClickUp, tra gli altri. Questa espansione delle integrazioni supportate è uno sforzo continuo per ampliare l’ambito della conoscenza interna a cui la funzionalità può accedere.
