Il capo scienziato dell’intelligenza artificiale di Meta, Yann LeCun, si sta preparando a lasciare l’azienda per fondare una nuova startup di intelligenza artificiale focalizzata su modelli mondiali, attirando l’attenzione degli investitori poiché Meta fa affidamento sulla sua leadership per la ricerca di base sull’intelligenza artificiale. IL Tempi finanziaricitando persone che hanno familiarità con la questione, ha riferito che LeCun è in trattative iniziali per raccogliere capitali per l’impresa, che farebbe avanzare la sua agenda di ricerca di lunga data sui modelli mondiali computazionali, sistemi che apprendono rappresentazioni strutturate dell’ambiente fisico e concettuale per supportare la previsione e il processo decisionale autonomo. La notizia della sua potenziale partenza ha coinciso con un calo dell’1,5% del prezzo delle azioni di Meta durante le negoziazioni pre-mercato, riflettendo l’esame accurato del mercato dei cambiamenti nella leadership dell’azienda nel campo dell’intelligenza artificiale. La posizione di LeCun nel campo affonda le sue radici nel lavoro della fine degli anni ’80 e dell’inizio degli anni ’90, quando sviluppò LeNet, una delle prime reti neurali convoluzionali di successo per il riconoscimento delle cifre scritte a mano. Tale architettura ha dimostrato come filtri convoluzionali stratificati, pesi condivisi e operazioni di pooling possano estrarre caratteristiche visive gerarchiche, consentendo una solida lettura automatizzata di assegni bancari e codici postali. Il design di LeNet ha informato direttamente le moderne reti neurali convoluzionali che supportano la classificazione delle immagini su larga scala, i canali di riconoscimento facciale e i sistemi di percezione utilizzati nei veicoli autonomi. LeCun è entrato a far parte di Facebook nel dicembre 2013 come direttore fondatore di Facebook AI Research (FAIR), incaricato di costruire un’organizzazione dedicata alla ricerca fondamentale. Nella sua attuale posizione di capo scienziato dell’intelligenza artificiale di Meta, supervisiona il lavoro a lungo termine sugli algoritmi di apprendimento autosupervisionato che riducono la dipendenza dai dati etichettati, la ricerca sui modelli mondiali mirata a una comprensione più generale delle macchine e le architetture per sistemi di intelligenza artificiale autonomi che possono apprendere, ragionare e agire in condizioni di incertezza attraverso compiti complessi. Meta ha collegato la sua direzione strategica a investimenti nell’intelligenza artificiale su larga scala, affermando che prevede di investire più di 600 miliardi di dollari negli Stati Uniti entro il 2028, coprendo lo sviluppo della tecnologia AI, i data center e le infrastrutture informatiche e le iniziative della forza lavoro. Nel 2023, la società ha impegnato 14,3 miliardi di dollari per acquisire una partecipazione del 49% in Scale AI. Nell’ambito di questa transazione, l’ex amministratore delegato di Scale AI, Alexandr Wang, si è unito a Meta e ora ricopre un ruolo di leadership al quale LeCun riferisce, secondo il resoconto del FT. Nell’ottobre 2023 Meta ha eliminato circa 600 posizioni all’interno delle sue organizzazioni AI. L’azienda ha descritto la mossa come uno sforzo per semplificare le operazioni e ridurre i livelli decisionali. I tagli hanno interessato FAIR e la divisione prodotti e infrastrutture di intelligenza artificiale, mentre TBD Labs, un’unità d’élite all’interno dei Meta Superintelligence Labs guidati da Wang focalizzata su modelli di base di prossima generazione, è rimasta inalterata. LeCun ha costantemente contestato le affermazioni secondo cui l’attuale intelligenza artificiale generativa comporta rischi catastrofici. Ha definito tali avvertimenti “ridicoli” e “completa sciocchezza” e ha espresso scetticismo sul fatto che i grandi modelli linguistici, nella loro traiettoria attuale, produrranno intelligenza generale artificiale o superintelligenza artificiale.
