Il co-fondatore e CEO di Hugging Face, Clem Delangue, ha dichiarato ad un evento Axios (via TechCrunch) martedì che l’attuale sopravvalutazione è specifica dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), non del settore più ampio dell’intelligenza artificiale (AI). Delangue ha definito la situazione attuale una “bolla LLM”, che secondo lui “potrebbe scoppiare l’anno prossimo”. Ha chiarito che gli LLM, come quelli che alimentano ChatGPT e Gemini, rappresentano un sottoinsieme di applicazioni AI. Il campo dell’intelligenza artificiale comprende anche applicazioni in biologia, chimica, immagini, audio e video, aree destinate a una crescita significativa nei prossimi anni. Ha sostenuto che i LLM non sono soluzioni universalmente applicabili. Delangue prevede una maggiore adozione di modelli più piccoli e più specializzati. Ha osservato: “tutta l’attenzione, tutto il focus, tutto il denaro, è concentrato in questa idea che puoi costruire un modello attraverso un sacco di calcoli e che risolverà tutti i problemi per tutte le aziende e tutte le persone”. Tuttavia, egli prevede che nel prossimo futuro emergerà una “molteplicità di modelli più personalizzati, specializzati, che risolveranno problemi diversi”. Ad esempio, Delangue ha citato un chatbot di un cliente bancario, spiegando: “Non hai bisogno che ti spieghi il significato della vita, giusto? Puoi usare un modello più piccolo e più specializzato che sarà più economico, che sarà più veloce, che forse sarai in grado di eseguire sulla tua infrastruttura come azienda, e penso che questo sia il futuro dell’intelligenza artificiale”. Delangue ha riconosciuto che lo scoppio della bolla LLM potrebbe influenzare Hugging Face, ma ha sottolineato la natura espansiva e diversificata del settore dell’intelligenza artificiale. Questa diversificazione garantisce che la sopravvalutazione in un segmento, come i LLM, non avrà un impatto grave sul campo dell’intelligenza artificiale nel suo complesso o sulle operazioni della sua azienda. Hugging Face trattiene la metà del suo capitale raccolto di 400 milioni di dollari. Questa prudenza finanziaria contrasta con le abitudini di spesa di altre società di intelligenza artificiale, in particolare quelle focalizzate sui LLM. Delangue ha osservato che altre aziende spendono “miliardi di dollari”, rendendo l’approccio di Hugging Face “redditizio” per gli standard del settore dell’intelligenza artificiale. Delangue, con 15 anni di esperienza nell’intelligenza artificiale, ha sottolineato che Hugging Face adotta una strategia efficiente in termini di capitale e a lungo termine. Ha osservato che molti attualmente “si precipitano – o forse addirittura si lasciano prendere dal panico – e adottano un approccio alle cose davvero a breve termine”. Ha affermato l’impegno di Hugging Face nel costruire una “azienda a lungo termine, sostenibile e di grande impatto per il mondo”.
