Un nuovo studio del MIT indica che l’intelligenza artificiale può svolgere un lavoro equivalente all’11,7% dei posti di lavoro statunitensi, colpendo potenzialmente 151 milioni di lavoratori. IL ricercacondotto dal MIT e dall’Oak Ridge National Laboratory nell’ambito del Progetto Iceberg, stima che gli attuali sistemi di intelligenza artificiale potrebbero gestire compiti che rappresentano l’11,7% del mercato del lavoro statunitense. Questa cifra equivale a circa 1,2 trilioni di dollari di salari. Questa analisi differisce dalle stime precedenti concentrandosi sui lavori in cui l’intelligenza artificiale svolge compiti a un costo competitivo o più economico rispetto al lavoro umano. Il progetto Iceberg ha sviluppato una simulazione del lavoro, descritta come un “gemello digitale del mercato del lavoro statunitense”, secondo Prasanna Balaprakash, co-leader dello studio e direttrice dell’Oak Ridge National Laboratory. Questo modello simula 151 milioni di lavoratori con competenze, occupazioni e luoghi specifici. Tiene traccia di oltre 32.000 competenze in 923 tipi di lavoro in 3.000 contee, mappandole rispetto alle attuali capacità di intelligenza artificiale. La cifra dell’11,7% riflette la capacità tecnica e la fattibilità economica dell’intelligenza artificiale, non una previsione di un immediato spostamento di posti di lavoro. L’adozione dell’intelligenza artificiale si è concentrata in gran parte sul lavoro tecnologico, in particolare sulla programmazione, che rappresenta circa il 2,2% del valore salariale, ovvero circa 211 miliardi di dollari di retribuzione. I ricercatori hanno scoperto che l’intelligenza artificiale è in grado di gestire compiti cognitivi e amministrativi nei settori finanziario, sanitario e dei servizi professionali, che rappresentano complessivamente circa 1,2 trilioni di dollari in salari. Si tratta di circa cinque volte l’impatto attualmente osservato. Si nota un’esposizione significativa nei settori dei colletti bianchi e ad alta intensità di conoscenza. Questi includono finanza, amministrazione sanitaria, risorse umane, logistica e servizi professionali come legali e contabili. Gli strumenti di intelligenza artificiale esistenti, compresi i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), possono eseguire molte attività di routine in queste aree. Gran parte di questa potenziale interruzione è concentrata nei tradizionali ruoli professionali e di back-office. I ricercatori del MIT avvertono che la capacità non si traduce automaticamente in diffuse perdite di posti di lavoro. Lavoro precedente da Laboratorio di informatica e intelligenza artificiale del MIT ha indicato che la sostituzione completa dei lavoratori umani con l’intelligenza artificiale rimane troppo costosa o poco pratica nel breve termine per molti ruoli. Ricerca separata da MIT Sloan hanno concluso che l’esposizione all’intelligenza artificiale dal 2010 al 2023 non ha portato ad ampie perdite nette di posti di lavoro e spesso ha coinciso con una crescita più rapida delle entrate e dell’occupazione nelle aziende che hanno adottato l’IA. L’indice Iceberg funge da strumento per i politici e i leader aziendali per valutare gli scenari prima di impegnare risorse. Tennessee, North Carolina e Utah stanno già utilizzando la piattaforma per valutare il potenziale impatto dell’IA sulla loro forza lavoro e per informare i piani d’azione della forza lavoro AI a livello statale, come affermato nel rapporto del MIT. Lo studio evidenzia che i tempi a disposizione delle aziende per affrontare l’intelligenza artificiale come problema futuro si restringono. Per i governi, ciò solleva interrogativi sulla riqualificazione dei lavoratori, sul sostegno alle regioni e ai settori colpiti e sull’adattamento dei sistemi fiscali e di rete di sicurezza sociale per un mercato del lavoro in cui il software può svolgere una quota significativa di lavoro.
