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Amazon porta il riconoscimento facciale sui campanelli Ring negli Stati Uniti

byAytun Çelebi
10 Dicembre 2025
in News, Tech
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Ring di Amazon ha iniziato a implementare la sua funzione di riconoscimento facciale “Familiar Faces” basata sull’intelligenza artificiale sui videocitofoni negli Stati Uniti, a seguito di un annuncio di settembre. La funzione consente agli utenti di creare un catalogo fino a 50 volti per notifiche personalizzate quando persone riconosciute si avvicinano alla porta. La funzionalità “Volti familiari” consente ai proprietari di dispositivi Ring di identificare visitatori come familiari, amici, vicini, fattorini e personale domestico. Gli utenti creano il catalogo etichettando i volti catturati dalla fotocamera Ring. Una volta etichettato, il sistema riconosce l’individuo all’avvicinarsi e invia un avviso personalizzato tramite l’app Ring, come “Mamma alla porta d’ingresso”, anziché una notifica generica “una persona è alla tua porta”. Questa personalizzazione si estende alla sequenza temporale dell’app e alle sezioni Cronologia eventi, dove i volti etichettati vengono visualizzati con i nomi assegnati. Per attivare la funzione, gli utenti devono abilitarla manualmente nelle impostazioni dell’app Ring, poiché rimane disabilitata per impostazione predefinita. L’etichettatura avviene direttamente dalla Cronologia eventi, che registra i rilevamenti passati, o dalla libreria dedicata dei Volti familiari introdotta con il lancio. Questa libreria funge da repository centralizzato per la gestione del catalogo. Gli utenti accedono agli strumenti all’interno dell’app per modificare i nomi associati ai volti, unire voci che rappresentano lo stesso individuo a causa di variazioni di illuminazione o angolazione o eliminare completamente i volti. Queste opzioni di gestione garantiscono il controllo continuo sui dati archiviati. Amazon sottolinea le misure di sicurezza per i dati facciali. L’azienda afferma che tutte le informazioni biometriche sono sottoposte a crittografia durante l’archiviazione e la trasmissione. Inoltre, Amazon afferma che questi dati rimangono confinati nell’account dell’utente e non vengono mai condivisi con terzi, comprese le forze dell’ordine o altre entità senza il consenso esplicito dell’utente. Per i volti a cui gli utenti non etichettano, il sistema cancella automaticamente i dati dopo 30 giorni, impedendo la conservazione indefinita delle acquisizioni non identificate. L’introduzione dei “Volti familiari” ha suscitato preoccupazioni da parte dei difensori della privacy e dei legislatori. La Fondazione Frontiera Elettronica (EFF), un’organizzazione per la tutela dei consumatori, ha criticato la funzionalità per i potenziali rischi per la privacy personale. Il senatore americano Ed Markey, un democratico del Massachusetts, ha esortato Amazon ad abbandonare completamente il lancio, citando preoccupazioni sulla gestione dei dati biometrici in contesti di sorveglianza. Le barriere normative hanno già limitato la disponibilità della funzionalità. Le leggi sulla privacy nell’Illinois, nel Texas, e nella città di Portland, nell’Oregon, vietano l’implementazione di tecnologie di riconoscimento facciale senza garanzie specifiche, portando Amazon a trattenere i “Volti familiari” in quelle giurisdizioni. L’EFF ha evidenziato queste restrizioni come prova di un più ampio controllo legale su tali strumenti. La storia di Amazon con la sicurezza dei dati contribuisce allo scetticismo che circonda questa funzionalità. Nel 2023, la Federal Trade Commission degli Stati Uniti ha imposto a Ring una multa di 5,8 milioni di dollari dopo che un’indagine ha rivelato che dipendenti e appaltatori hanno mantenuto un accesso ampio e illimitato alle registrazioni video dei clienti per diversi anni. Questa violazione ha esposto filmati sensibili provenienti da case di tutto il paese. Inoltre, l’app Ring Neighbours, che facilita la condivisione di filmati da parte della comunità, ha inavvertitamente rivelato al pubblico gli indirizzi di casa e le posizioni precise degli utenti. Le limitazioni della sicurezza si estendono oltre l’accesso interno. I rapporti indicano che le password degli utenti Ring circolano nel dark web da anni, aumentando la vulnerabilità alle violazioni degli account non autorizzate. Questi incidenti sottolineano i modelli nelle pratiche di protezione dei dati di Ring, in particolare alla luce dell’espansione dell’azienda negli ecosistemi di sorveglianza. Amazon ha stabilito legami con le forze dell’ordine attraverso vari programmi. In precedenza, l’azienda consentiva alla polizia e ai vigili del fuoco di richiedere le riprese del campanello direttamente agli utenti tramite l’app Neighbours, semplificando l’accesso ai video privati. Più recentemente, Amazon ha collaborato con Flock Safety, un fornitore di telecamere di sorveglianza basate sull’intelligenza artificiale utilizzate dai dipartimenti di polizia, dalle forze dell’ordine federali e dall’ICE (Immigration and Customs Enforcement) degli Stati Uniti. Questa collaborazione integra i dispositivi Ring in reti più ampie di monitoraggio automatizzato. Rispondendo alle richieste dell’EFF, Amazon ha fornito dettagli sui suoi protocolli di elaborazione dei dati. La società ha spiegato che i dati biometrici degli utenti provenienti da “Familiar Faces” vengono analizzati nel cloud per eseguire riconoscimenti. Amazon ha dichiarato di non utilizzare questi dati per addestrare modelli di intelligenza artificiale, limitandone così il riutilizzo per uno sviluppo algoritmico più ampio. Per quanto riguarda le richieste delle forze dell’ordine, Amazon ha affermato l’incapacità tecnica di compilare una cronologia completa dei rilevamenti di una persona in più luoghi, anche se citata in giudizio. Questa affermazione contrasta con la funzione “Search Party” esistente di Ring, che scansiona le telecamere interconnesse di un quartiere per localizzare gli animali domestici smarriti abbinando le immagini. La somiglianza nell’analisi delle immagini tra dispositivi solleva dubbi sulla fattibilità del monitoraggio aggregato della posizione, sebbene Amazon sostenga che le cronologie complete rimangano inaccessibili. F. Mario Trujillo, un avvocato dello staff dell’EFF, ha commentato il lancio: “Bussare a una porta, o anche solo camminare davanti ad essa, non dovrebbe richiedere l’abbandono della propria privacy. Con questa funzionalità attiva, è più importante che mai che i regolatori statali della privacy intervengano per indagare, proteggere la privacy delle persone e testare la forza delle loro leggi sulla privacy biometrica. ” La funzione offre anche utilità pratiche per gli utenti, come la disabilitazione degli avvisi per individui specifici per ridurre le notifiche non necessarie. Ad esempio, i proprietari possono configurare il sistema in modo che ignori il rilevamento dei membri della famiglia che arrivano a casa, adattando l’esperienza alla routine quotidiana. Le impostazioni degli avvisi per volto consentono un controllo granulare, garantendo che le notifiche siano in linea con le preferenze dell’utente senza sovraccaricare l’app. Nel complesso, il lancio procede in mezzo a questi dibattiti, con Amazon che posiziona “Familiar Faces” come un miglioramento per la sicurezza domestica attraverso identificazioni mirate. Gli utenti nelle aree idonee ricevono l’aggiornamento tramite l’app, chiedendo loro di aderire se lo desiderano.


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Tags: AmazzoniacampanelloSquillo

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