OpenAI lanciato Skills in Codex questa settimana per consentire agli sviluppatori di personalizzare l’agente di codifica Codex con funzionalità specifiche per attività utilizzando pacchetti predefiniti o script personalizzati generati tramite istruzioni in linguaggio naturale. Il servizio Skills in Codex combina istruzioni, risorse e script opzionali, consentendo al Codex di eseguire flussi di lavoro specifici con affidabilità. OpenAI ha dettagliato questa funzionalità nella sua documentazione per gli sviluppatori. Gli sviluppatori ottengono flessibilità sviluppando le proprie competenze attraverso descrizioni in linguaggio naturale o scrivendo script manualmente. Le competenze predefinite vengono visualizzate tramite repository GitHub, fornendo opzioni pronte all’uso per attività comuni. Questo lancio arriva poco dopo che OpenAI ha rilasciato GPT-5.2-Codex la scorsa settimana. OpenAI ha descritto GPT-5.2-Codex come il modello di codifica ad agenti più avanzato finora, ponendo le basi per funzionalità di personalizzazione avanzate come Skills. Le competenze in Codex di OpenAI attingono direttamente dal Competenze dell’agente standard, originariamente creato da Anthropic e rilasciato come specifica aperta il 18 dicembre. La specifica risiede su agentikills.io, completa di un SDK di riferimento. Molteplici piattaforme hanno integrato questo standard, tra cui Microsoft, GitHub, Cursor, Goose, Amp, OpenCode e altri agenti di codifica. Mahesh Murag, product manager di Anthropic, ha spiegato l’iniziativa VentureBeat. Ha dichiarato: “Stiamo lanciando Agent Skills come standard aperto indipendente con una specifica e un SDK di riferimento disponibili su https://agentskills.io.” Murag ha continuato: “Microsoft ha già adottato Agent Skills all’interno di VS Code e GitHub, così come agenti di codifica popolari come Cursor, Goose, Amp, OpenCode e altri.” Questo approccio aperto facilita un’ampia compatibilità tra gli strumenti di sviluppo. Anthropic ha lanciato per la prima volta Agent Skills nell’ottobre 2023 come funzionalità all’interno del suo assistente Claude AI. Da allora, Anthropic ha stretto partnership con Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion e Zapier. Queste collaborazioni forniscono competenze predefinite su misura per i flussi di lavoro in tali piattaforme, espandendo le applicazioni pratiche per lo sviluppo assistito dall’intelligenza artificiale. Lo sviluppo riflette gli sforzi più ampi del settore da parte dei principali fornitori di intelligenza artificiale per far avanzare gli agenti di codifica. Amazon Web Services ha introdotto i poteri per il suo agente di codifica Kiro durante la conferenza re:Invent all’inizio di questo mese. I poteri funzionano attraverso i server Model Context Protocol e i file di gestione, che fungono da moduli di competenza che forniscono all’agente Kiro una conoscenza immediata di particolari tecnologie e strutture. AWS ha caratterizzato i poteri come questi moduli di competenza che forniscono all’agente Kiro una conoscenza immediata di tecnologie e framework specifici. Skills in Codex utilizza la divulgazione progressiva per la gestione del contesto. Questo metodo carica solo le informazioni essenziali durante l’avvio, quindi accede ai dettagli completi come richiesto. La documentazione per gli sviluppatori di OpenAI specifica le opzioni di installazione: le competenze vengono installate globalmente nella directory ~/.codex/skills/ o rimangono limitate ai singoli repository, soddisfacendo le diverse esigenze del progetto.
