NVIDIA ha dominato la conversazione al CES 2026, svelando un'enorme roadmap che spazia dai chip per data center di prossima generazione agli aggiornamenti dei giochi consumer in una presentazione ricca di sorprese. Il keynote dell'azienda si è concentrato fortemente sul concetto di “AI fisica” e sulla rivoluzionaria piattaforma Rubin, ponendo le basi per il prossimo decennio di elaborazione accelerata. Dagli agenti autonomi al cloud gaming su Fire TV, ecco la suddivisione completa di tutte le principali rivelazioni.
1. La piattaforma Rubin apre la strada alla prossima generazione di intelligenza artificiale
Il fondatore e CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha presentato ufficialmente la piattaforma Rubin, la prima architettura AI “extreme-co-progettata” dell'azienda. Prende il nome dall'astronomo Vera Rubin, la piattaforma presenta sei nuovi chip, tra cui la CPU NVIDIA Vera, la GPU Rubin e lo Switch NVLink 6.
Questa nuova architettura rappresenta un significativo passo avanti rispetto alla piattaforma Blackwell, progettata per ridurre il costo di generazione dei token di inferenza fino a 10 volte. Si rivolge specificamente alla prossima frontiera dell’“IA agente” e dei modelli di miscela di esperti (MoE) su larga scala. Integrando questi componenti, NVIDIA mira a rendere l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale complessi e ragionati significativamente più economica e veloce per i data center di tutto il mondo.
2. GeForce NOW arriva su Linux e Amazon Fire TV
NVIDIA sta espandendo in modo aggressivo l'accessibilità del suo servizio di cloud gaming, GeForce NOW. L'azienda ha annunciato una nuova app nativa per PC Linux (che supporta Ubuntu 24.04 e versioni successive) e un'app dedicata per le chiavette Amazon Fire TV.
Questi aggiornamenti consentono agli utenti di eseguire lo streaming di giochi con prestazioni di classe GeForce RTX 5080 su dispositivi che tradizionalmente non sono in grado di gestire giochi di fascia alta. L'app Linux risponde a una richiesta di lunga data della comunità open source, mentre l'integrazione di Fire TV porta i giochi per PC 4K direttamente in salotto senza la necessità di una console. Inoltre, il servizio ora supporta levette e manette di volo pratiche, portando l'immersione in giochi di simulazione come Simulatore di volo Microsoft 2024 trasmesso in streaming dal cloud.
Immagine: Nvidia3. DLSS 4.5 introduce la generazione dinamica di multi frame
Per il pubblico di gioco principale, NVIDIA ha rivelato DLSS 4.5, l'ultima iterazione della sua tecnologia di upscaling AI. Il clou è una nuova modalità “6X Multi Frame Generation” e un modello di trasformatore AI di seconda generazione.
Questa tecnologia può generare fino a cinque fotogrammi aggiuntivi per ciascuno di essi renderizzato in modo tradizionale, consentendo giochi con tracciamento del percorso a oltre 240 fotogrammi al secondo sulle GPU GeForce RTX serie 50. Rappresenta un enorme incremento in termini di fedeltà e fluidità visiva, con il supporto confermato per i prossimi titoli di successo come 007 Prima luce E Resident Evil Requiem.
4. Mercedes-Benz CLA presenta il software NVIDIA DRIVE AV
Il settore automobilistico ha visto un'importante pietra miliare con l'annuncio della nuovissima Mercedes-Benz CLA, il primo veicolo dotato del software DRIVE AV full-stack di NVIDIA.
Questo sistema fornisce un'assistenza alla guida di livello 2 migliorata in grado di navigare in città da punto a punto. Segna uno spostamento verso la “guida definita dall’intelligenza artificiale”, in cui il veicolo utilizza uno stack AI end-to-end per le funzioni di guida principali insieme a uno stack di sicurezza classico. Questa architettura consente all’auto di gestire ambienti urbani complessi e processi decisionali simili a quelli umani, con la promessa di continui aggiornamenti via etere per migliorare le prestazioni nel tempo.
5. I nuovi modelli Alpamayo portano la ragione nei veicoli autonomi
NVIDIA ha lanciato la famiglia Alpamayo di modelli IA open source, progettati per risolvere il problema della “coda lunga” nella guida autonoma. A differenza dei sistemi tradizionali, Alpamayo 1 utilizza il ragionamento “a catena di pensiero”, consentendo ai veicoli di pensare passo dopo passo attraverso scenari rari e complessi e di spiegare le loro decisioni.
Questa versione include strumenti di simulazione e set di dati, con l’obiettivo di accelerare lo sviluppo di veicoli autonomi sicuri di livello 4. Rendendo questi strumenti open source, NVIDIA sta incoraggiando il settore in generale ad abbandonare i sistemi di guida rigidi e basati su regole verso un'intelligenza artificiale flessibile e basata sul ragionamento.
6. NVIDIA ACE porta personaggi autonomi in Total War e PUBG
La tecnologia NVIDIA ACE sta trasformando i personaggi non giocabili (NPC) da bot con script in agenti autonomi. In Total War: FARAONEun nuovo consulente AI utilizza ACE per percepire lo stato del gioco e aiutare i giocatori a navigare in meccanismi complessi in tempo reale.
Allo stesso modo, dentro PUBG: CAMPI DI BATTAGLIAun nuovo personaggio “Alleato” è dotato di memoria a lungo termine, che gli consente di ricordare le partite passate e collaborare sulle tattiche. Questa innovazione segnala un passaggio verso interazioni dinamiche e consapevoli del contesto nei giochi, in cui gli NPC possono pianificare e conversare in modo naturale anziché seguire un albero di dialogo pre-scritto.
7. I monitor G-SYNC Pulsar offrono una chiarezza del movimento di 1.000 Hz
NVIDIA ha introdotto G-SYNC Pulsar, una nuova tecnologia di visualizzazione disponibile nei monitor lanciati questa settimana. Utilizzando una tecnica chiamata retroilluminazione stroboscopica a frequenza variabile, questi display offrono un'efficace chiarezza del movimento superiore a 1.000 Hz.
Questo risolve la sfocatura “sample-and-hold” comune sui moderni schermi LCD e OLED. Per i giocatori competitivi, ciò significa che i bersagli in movimento rimarranno nitidissimi, consentendo una precisione di tracciamento molto più elevata senza gli artefatti visivi solitamente associati alle tecniche di riduzione del motion blur.
8. DGX Spark e DGX Station portano il supercalcolo sul desktop
Per supportare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale locale, NVIDIA ha presentato due nuove soluzioni hardware: DGX Spark e DGX Station. Si tratta di supercomputer AI compatti da scrivania, basati sull'architettura Grace Blackwell.
Sono progettati per consentire agli sviluppatori di eseguire e ottimizzare localmente enormi modelli aperti, fino a 1 trilione di parametri sulla DGX Station, prima di distribuirli nel cloud. Ciò fornisce un ambiente sicuro per la prototipazione con dati proprietari e riduce significativamente la dipendenza da costose infrastrutture cloud durante la fase di sviluppo.
9. RTX accelera la generazione di video AI 4K con LTX-2 e ComfyUI
NVIDIA ha annunciato importanti ottimizzazioni per l'intelligenza artificiale generativa sui PC consumer, concentrandosi in particolare sul modello video LTX-2 e ComfyUI. Utilizzando le ottimizzazioni PyTorch-CUDA e la precisione NVFP8, i creatori possono ora generare video 4K fino a 3 volte più velocemente con un utilizzo della VRAM significativamente ridotto.
Questo aggiornamento trasforma efficacemente i PC RTX AI locali in studi di creazione video di livello professionale, rimuovendo i colli di bottiglia della memoria che in precedenza rendevano difficile la generazione di video 4K sull'hardware consumer.
10. Lancio di nuovi modelli aperti per la robotica e l’intelligenza artificiale fisica
NVIDIA ha rilasciato una suite di modelli aperti per promuovere l'”intelligenza artificiale fisica”, tra cui NVIDIA Cosmos per la generazione di mondi e NVIDIA Isaac GR00T per il controllo dei robot umanoidi.
Questi modelli aiutano i robot a comprendere e interagire con il mondo fisico fornendo capacità di ragionamento e dati di addestramento sintetici. I principali partner, tra cui Boston Dynamics e LG Electronics, stanno già integrando queste tecnologie nei loro robot di prossima generazione, consentendo alle macchine di eseguire compiti complessi “ragionando” attraverso di essi anziché limitarsi a seguire movimenti programmati.
11. BlueField-4 alimenta la nuova infrastruttura di storage nativa dell’intelligenza artificiale
La nuova piattaforma di storage NVIDIA Inference Context Memory, basata sul processore dati BlueField-4, è stata introdotta per gestire gli enormi requisiti di memoria dei moderni agenti IA.
Questa infrastruttura gestisce la “memoria di contesto” (cache KV) per l'intelligenza artificiale, aumentando la velocità di generazione dei token e l'efficienza energetica fino a 5 volte. Man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano più “agenti”, ovvero eseguono attività in più fasi per lunghi periodi, richiedono grandi quantità di memoria a breve e lungo termine. Questa piattaforma risolve il collo di bottiglia dell'infrastruttura necessario per distribuire questi agenti su larga scala.
