Ufficiale Scott Brittingham di Fort Collins, Colorado, iniziò Utilizzando il software basato sull’intelligenza artificiale, il progetto di uno, per accelerare il rapporto della polizia, riducendo il tempo di scrittura da 45 minuti a 10 minuti.
L’agente Scott Brittingham, con nove anni di servizio presso il dipartimento di polizia di Fort Collins, in Colorado, inizialmente ha espresso orgoglio nel suo meticoloso processo di redazione di rapporti a seguito di ogni richiesta di servizio. Nonostante la sua routine consolidata, ha indicato un intrigo quando il dipartimento ha avviato un test di un nuovo strumento progettato per migliorare l’efficienza in questo particolare compito. Questa nuova metodologia ha comportato una riduzione significativa del tempo richiesto per il completamento del rapporto; Un rapporto che in precedenza ha richiesto 45 minuti della sua attenzione ora richiede solo 10 minuti per il completamento.
Brittingham ha articolato un grado di scetticismo iniziale, affermando in un’intervista di marzo presso la stazione di polizia di Fort Collins per il podcast dei termini di servizio della CNN, “Ero un po ‘scettico, non sono una grande persona tecnologica”. Ha inoltre elaborato il beneficio percepito, osservando che dedicare meno tempo a riferire gli consente di “prendere più richieste di servizio” e “essere proattivo nella prevenzione del crimine”. Questa correlazione diretta tra un onere amministrativo ridotto e una maggiore presenza sul campo rappresenta un vantaggio operativo chiave evidenziato da Brittingham.
La tecnologia a cui si fa riferimento a Brittingham è Draft One, un software artificiale basato sull’intelligence progettato per generare la bozza iniziale di rapporti di polizia. L’obiettivo principale di questa integrazione è accelerare e semplificare il processo di scrittura del rapporto per il personale delle forze dell’ordine. L’adozione di tali strumenti, esemplificata dall’esperienza di Brittingham, si prevede che diventerà una pratica sempre più diffusa tra gli agenti di polizia poiché i dipartimenti implementano a livello nazionale sistemi simili.
La crescente trazione del progetto di uno si verifica tra discussioni e preoccupazioni in corso sollevate da segmenti della comunità legale e delle organizzazioni per i diritti civili. Queste preoccupazioni ruotano principalmente attorno al potenziale per i rapporti della polizia disegnati dall’intelligenza artificiale per contenere pregiudizi intrinseci o inesattezze fattuali. Inoltre, sono state presentate domande relative alla trasparenza nella generazione e alla modifica di questi rapporti automatizzati. Le implicazioni di queste preoccupazioni si estendono all’integrità e all’imparzialità del sistema di giustizia penale, che richiede una valutazione rigorosa del dispiegamento della tecnologia.
Axon, un’importante società di tecnologia delle forze dell’ordine conosciuta per la produzione di Taser e telecamere del corpo, ha sviluppato una bozza. La società ha caratterizzato Draft One come il suo prodotto più rapidamente in espansione dalla sua introduzione dell’anno scorso. Axon non è l’unica entità che opera in questo segmento tecnologico. Truleo, un altro fornitore di tecnologie delle forze dell’ordine, offre uno strumento di rapporto di polizia basato su AI comparabile identificato come note sul campo, indicando un panorama competitivo in via di sviluppo all’interno di questo mercato specializzato.
I rapporti della polizia costituiscono un elemento fondamentale all’interno del quadro di giustizia penale. Gli ufficiali utilizzano questi documenti per fornire resoconti dettagliati degli incidenti e per articolare la logica dietro le loro azioni intraprese durante il dovere. Questi rapporti possono successivamente servire da materiale preparatorio per gli ufficiali tenuti a fornire testimonianze nei procedimenti giudiziari. Inoltre, questi rapporti forniscono informazioni critiche ai pubblici ministeri, agli avvocati della difesa, ai giudici che presiedono e al pubblico in generale, delineando la prospettiva dell’ufficiale sugli eventi che sono emersi. Andrew Guthrie Ferguson, professore di giurisprudenza presso l’Università americana specializzata nell’intersezione tra tecnologia e polizia, ha sottolineato che i rapporti della polizia possono influenzare le decisioni giudiziarie in merito alla ricerca del caso o alle decisioni giudiziarie relative alla detenzione pre-processuale senza legame.
Ferguson ha articolato che “i rapporti della polizia sono davvero un meccanismo di responsabilità”. Ha inoltre dichiarato: “È una giustificazione per il potere statale, per il potere della polizia”. Questa prospettiva sottolinea il ruolo dei rapporti nel documentare e legittimare le azioni delle forze dell’ordine, servendo così come componente critica della supervisione istituzionale e della fiducia pubblica.
I sostenitori di Draft One enfatizzano il potenziale per l’IA per migliorare l’accuratezza e la completezza dei rapporti della polizia, oltre ai benefici riconosciuti relativi all’efficienza del tempo. Al contrario, gli scettici esprimono apprensione secondo cui qualsiasi questione intrinseca all’interno della tecnologia potrebbe precipitare conseguenze sostanziali per le persone coinvolte nel sistema legale. Almeno uno stato ha già emanato una legislazione che regola specificamente l’applicazione dell’IA nella redazione di rapporti di polizia, riflettendo una risposta normativa proattiva alla tecnologia emergente.
L’introduzione di una bozza di uno coincide con preoccupazioni più ampie relative all’applicazione dell’intelligenza artificiale nei contesti delle forze dell’ordine. Precedenti implementazioni di tecnologie come il riconoscimento facciale hanno portato a istanze documentate di arresti ingiusti, contribuendo a un approccio cauto in merito a nuove distribuzioni di intelligenza artificiale. Ferguson ha riconosciuto l’integrazione in espansione, affermando: “Penso che sia un movimento in crescita. Come un sacco di intelligenza artificiale, le persone stanno guardando come aggiorniamo? Come miglioriamo?” Ha anche notato un pilota commerciale, aggiungendo: “C’è anche un livello di hype, che le persone lo spingono perché ci sono soldi da guadagnare sulla tecnologia”.
Il processo operativo per la bozza inizia dopo che un ufficiale ha registrato un’interazione utilizzando la propria fotocamera. L’ufficiale può quindi avviare una richiesta di bozza di uno per generare un rapporto. Il software utilizza la trascrizione derivata dal filmato della telecamera del corpo come base per la creazione della bozza iniziale. Questa bozza diventa in genere disponibile per la revisione entro pochi secondi dalla richiesta. A seguito della generazione del progetto, al funzionario viene richiesto di rivedere il contenuto e incorporare eventuali dettagli pertinenti aggiuntivi prima di inviare formalmente il rapporto in finale.
Ogni progetto di relazione prodotta dalla bozza di uno incorpora il riempimento tra parentesi. Gli agenti sono tenuti a completare queste sezioni designate con informazioni specifiche o eliminarle se non sono applicabili. Questo elemento strutturale è intenzionalmente progettato per garantire che gli agenti rivedano a fondo le bozze automatizzate, facilitando così la correzione di potenziali errori o l’inclusione di qualsiasi informazione mancante. Josh Isner, presidente di Axon, ha affermato il requisito per il coinvolgimento degli ufficiali, affermando alla CNN: “Deve davvero essere il rapporto dell’ufficiale alla fine della giornata e devono firmare su ciò che è accaduto”.
Draft One opera su una versione modificata di Opens’s Chatgpt. Axon ha ulteriormente raffinato e formato questo modello di intelligenza artificiale sottostante con l’obiettivo specifico di mitigare il verificarsi di “allucinazioni”, che sono definiti come errori fattuali che i sistemi di intelligenza artificiale possono generare senza una base nei dati forniti. Axon collabora anche con un gruppo esterno che comprende accademici di terze parti, sostenitori della giustizia riparativa e leader della comunità. Questo sforzo collaborativo mira a sollecitare feedback riguardo allo sviluppo responsabile della sua tecnologia e a identificare le strategie per mitigare potenziali pregiudizi che potrebbero derivare dalla sua applicazione.
La concettualizzazione della bozza di uno ha avuto origine dalle sfide del personale riscontrate dalla clientela del dipartimento di polizia di Axon, secondo Isner. Un sondaggio del 2024 condotto dall’International Association of Chiefs of Police, che comprendeva oltre 1.000 agenzie di polizia statunitensi, ha rivelato che queste agenzie operavano in media almeno il 10% al di sotto dei livelli di personale autorizzato. Questi dati sottolineano un significativo deficit del personale nel settore delle forze dell’ordine.
Isner ha dichiarato: “Il problema più grande nella sicurezza pubblica in questo momento è assumere. Non puoi assumere abbastanza agenti di polizia”. Ha inoltre sottolineato l’importanza strategica degli strumenti di efficienza, osservando: “Tutto ciò che un dipartimento di polizia può adottare per renderli più efficienti è un po ‘il nome del gioco in questo momento”. Questa prospettiva posiziona tecnologie come Draft One come soluzioni critiche per affrontare problemi di evoluzione diffusi.
Axon ha rifiutato di specificare il numero esatto di dipartimenti che attualmente utilizzano una bozza di uno. Tuttavia, il software è stato adottato dai dipartimenti di polizia a Lafayette, Indiana; Tampa, Florida; e Campbell, California. Isner ha indicato che “quasi ogni singolo dipartimento” negli Stati Uniti attualmente impiega almeno un prodotto per assoni, suggerendo un potenziale sostanziale per un’ulteriore penetrazione di mercato per una bozza di uno dato la base di clienti diffusa esistente della società.
In Fort Collins, Technology Sergeant Bob Younger initiated a test of Draft One last summer after observing a demonstration of the tool’s capabilities. Younger ha raccontato la sua reazione immediata, affermando: “Sono stato spazzato via per la qualità del rapporto, l’accuratezza del rapporto e quanto velocemente è successo”. Ha ulteriormente articolato la sua valutazione, concludendo: “Ho pensato a me stesso:” Questa è un’opportunità che non possiamo lasciarci andare “.
Il dipartimento di polizia di Fort Collins inizialmente ha esteso l’accesso alla bozza di uno a circa 70 ufficiali. Attualmente, la tecnologia è accessibile a tutti gli ufficiali all’interno del dipartimento. Più giovane stima che l’implementazione dello strumento abbia ridotto il tempo che gli agenti dedicano a segnalare la scrittura di quasi il 70%. Ha quantificato il beneficio, affermando: “E questo è il momento che possiamo restituire ai nostri cittadini”, evidenziando l’impatto diretto della comunità di una maggiore efficienza dipartimentale.
Isner ha riportato un ricevimento in gran parte positivo da parte dei pubblici ministeri in merito a uno. Tuttavia, a settembre dell’anno precedente, l’ufficio del procuratore nella Contea di King, Washington, ha dichiarato che non avrebbe accettato i rapporti di polizia generati con assistenza all’intelligenza artificiale. Questa decisione ha seguito le espressioni di interesse delle forze dell’ordine locali nella distribuzione di un progetto. L’ufficio della Contea di King ha comunicato la sua logica ai capi di polizia via e -mail, affermando che l’utilizzo dello strumento “probabilmente comporterebbe che molti dei tuoi ufficiali approvano le narrazioni redatte da Axon con errori involontari”.
Un portavoce di Axon ha affermato l’impegno della società nei confronti della collaborazione in corso, affermando che Axon è “impegnato nella collaborazione continua con agenzie di polizia, pubblici ministeri, avvocati della difesa, sostenitori della comunità e altre parti interessate per raccogliere input e guidare l’evoluzione responsabile di un progetto”. Il portavoce ha anche specificato che il modello di AI alla base di uno è “calibrato … per ridurre al minimo la speculazione o gli abbellimenti”, indicando un focus progettuale sull’accuratezza fattuale.
Le preoccupazioni riguardanti potenziali errori o pregiudizi nei rapporti di polizia condotti dall’IA non si limitano ai pubblici ministeri della Contea di King. Jay Stanley, un analista politico del progetto di privacy e tecnologia del linguaggio ACLU, ha articolato la vigilanza della sua organizzazione, affermando: “Quando vedi questa nuova tecnologia che viene inserita in qualche modo nel cuore del sistema giudiziario penale, che è già pieno di ingiustizia e pregiudizi e così via, è sicuramente qualcosa che ci troviamo a bullone e diamo uno sguardo da vicino.” Stanley ha scritto un rapporto l’anno scorso che raccomandato contro l’uso di uno.
Perfino Ferguson, che anticipa l’adozione diffusa di questa tecnologia nelle attività di polizia, ha espresso apprensione per quanto riguarda potenziali inesattezze derivanti dalle trascrizioni dei filmati della telecamera corporeo che incidono sui rapporti. Ferguson ha notato specificamente: “La trascrizione che ottieni, che diventa un rapporto della polizia, potrebbe essere riempita di malintesi, perché l’algoritmo non ha capito, come, un accento meridionale o un diverso tipo di accento.” Ha inoltre sottolineato che i segnali non verbali, come una persona che annuivano invece di assennare verbalmente, potrebbero non essere accuratamente catturati o riflessi nel rapporto generato dall’AI.
Axon ha implementato un meccanismo per mitigare gli errori o i dettagli mancanti attraverso l’inclusione di campi vuoti automatici all’interno di una bozza di rapporti. Tuttavia, durante una dimostrazione presso il dipartimento di polizia di Fort Collins, la CNN ha osservato che è possibile per un ufficiale eliminare tutte queste istruzioni predefinite e successivamente presentare il rapporto senza incorporare alcuna modifica. Inoltre, una volta che un rapporto viene formalmente inviato come finale, la bozza originale generata dall’IA non viene mantenuta, il che significa che non esiste alcuna percorso di audit per determinare quali modifiche specifiche, se presenti, un ufficiale apportato al contenuto iniziale generato dall’IA.
Axon ha spiegato che la non ritenzione delle bozze originali generate dall’AI è destinata a paralleli a processi di scrittura di report manuali, in cui le bozze scritte a mano di un ufficiale non sarebbero in genere preservate insieme al rapporto finale. La società fornisce inoltre un’impostazione di opt-in che consente ai dipartimenti di polizia di imporre una percentuale minima di modifiche a una bozza prima della sua presentazione. Questa funzione consente ai dipartimenti di applicare un grado di revisione e modifica degli ufficiali.
Una considerazione separata prevede la questione della trasparenza, in particolare se un imputato sarebbe stato informato che il rapporto della polizia nel loro caso è stato redatto con assistenza all’intelligenza artificiale. I rapporti finali generati utilizzando la bozza uno includono un disclaimer personalizzabile per impostazione predefinita, indicando che l’IA ha contribuito alla loro creazione. Tuttavia, i dipartimenti di polizia mantengono la possibilità di disabilitare questa funzione. Il dipartimento di polizia di Fort Collins, ad esempio, non include tali dichiarazioni di non responsabilità. Nonostante ciò, Younger ha dichiarato che gli ufficiali sono incentivati a personalizzare i rapporti e garantire la loro precisione.
Younger ha dichiarato: “Ciò di cui è preoccupato un ufficiale è essere criticato o ritenuto responsabile di un errore o fare qualcosa ed essere inaccurato”. Ha inoltre sottolineato: “Gli ufficiali sono super iper-focalizzati sulla qualità e sulla quantità del loro lavoro”, suggerendo che la responsabilità professionale guida la loro attenzione ai dettagli indipendentemente dalla presenza del disclaimer. Ferguson, tuttavia, ha sostenuto la piena divulgazione, affermando che “la trasparenza radicale è la migliore pratica”. In linea con questo principio, i legislatori dello Stato dello Utah hanno emanato una legislazione all’inizio di quest’anno che impongono ai dipartimenti di polizia di includere un disclaimer su tutti i rapporti finali redatti con assistenza all’intelligenza artificiale.
L’agente Brittingham ha offerto una prospettiva conclusiva sulla bozza di uno, caratterizzandolo come uno strumento piuttosto che una soluzione definitiva. Ha dichiarato: “La mia impressione generale è che è uno strumento come qualsiasi altra cosa”. Brittingham ha ulteriormente chiarito la sua funzione, affermando: “Non è la soluzione. Non ci sta sostituendo per la scrittura di rapporti. È solo uno strumento per aiutarci a scrivere rapporti”.
