Il panorama dell’intelligenza artificiale è in continua evoluzione, con nuovi modelli come Mistral AI 7B che sfidano quelli consolidati come GPT-3.5. Questo articolo mette a confronto questi due modelli in termini di prestazioni, funzionalità e costi.
Prestazioni e capacità
Mistral AI7B
- Inferenza veloce e sequenze più lunghe: Mistral AI è progettato per l’inferenza rapida e la gestione di sequenze più lunghe, in grado di gestire una lunghezza del contesto di 8.000 token.
- Meccanismo di attenzione: utilizza query raggruppate e attenzione alla finestra scorrevole, ottimizzando per una latenza inferiore e un throughput elevato.
- Dimensioni del modello e requisiti di memoria: un modello di parametri 7B che richiede meno memoria.
- Accessibilità: Disponibile con la licenza Apache 2.0, che lo rende liberamente accessibile.
GPT-3.5
- Versatilità nei compiti: noto per la sua capacità di gestire un’ampia gamma di compiti con profonde capacità di comprensione del linguaggio.
- Intensità computazionale: Più dispendioso in termini di risorse a causa delle dimensioni del modello più elevate.
- Gestione di sequenze più brevi: Ottimizzato per sequenze più brevi rispetto a Mistral AI 7B.
Confronto dei costi
- Mistral AI7B: Notevolmente più economico, approssimativamente 187 volte meno costoso di GPT-4 e 9 volte più economico di GPT-3.5. Il costo di esecuzione su una GPU NVIDIA A100 da 40 GB è di circa $ 2,67 per l’elaborazione di circa 15,2 milioni di token in 40 minuti.
- GPT-3.5: comporta costi operativi più elevati. Il costo per token di input varia da $ 0,0015 a $ 0,03 e per token di output da $ 0,002 a $ 0,06, a seconda del modello.
Uso pratico
Mistral AI7B
- Ideale per applicazioni di elaborazione rapida e di volume elevato a un costo inferiore.
- Può essere utilizzato efficacemente come strumento di prefiltro per ridurre i costi insieme a modelli più avanzati come GPT-4.
GPT-3.5
- Adatto per attività che richiedono capacità complesse di comprensione ed elaborazione del linguaggio.
Confronto tecnico
I meno parametri di Mistral AI ce la fanno meno dispendioso in termini di risorsee i suoi meccanismi di attenzione sono adattati per l’elaborazione efficiente di documenti lunghi. Al contrario, GPT-3.5, con i suoi meccanismi di attenzione Transformer standard, è ottimizzato per una gamma più ampia di attività complesse ma con requisiti di risorse più elevati.
Conclusione
La scelta tra Mistral AI7B e GPT-3.5 dipende da casi d’uso specifici. Mistral AI 7B è un’opzione conveniente per gestire sequenze più lunghe e attività ad alto volume, mentre GPT-3.5 eccelle nelle attività che richiedono una profonda comprensione del linguaggio. Entrambi i modelli hanno punti di forza unici, che li rendono preziosi in diversi scenari nel panorama dell’intelligenza artificiale.
