Come configurare facilmente DeepSeek-R1 gratuitamente (online e locale)?

DeepSeek-R1 sta dominando le discussioni tecnologiche su Reddit, X e forum di sviluppatori, con gli utenti che la chiamano “l’intelligenza artificiale delle persone” per la sua straordinaria capacità di rivaleggiare con modelli a pagamento come Google Gemini e GPT-4o di OpenAI, il tutto senza costare nulla.

DeepSeek-R1UN AI di ragionamento gratuita e open sourceoffre un’alternativa attenta alla privacy al modello o1 da 200 dollari al mese di OpenAI, con prestazioni comparabili in termini di codifica, matematica e risoluzione dei problemi logici. Questa guida fornisce istruzioni dettagliate per installare DeepSeek-R1 localmente e integrarlo nei progetti, risparmiando potenzialmente centinaia di dollari al mese.

Perché DeepSeek-R1 è di tendenza?

A differenza dei modelli chiusi che vincolano gli utenti ad abbonamenti e accordi di condivisione dei dati, DeepSeek-R1 funziona interamente offline quando distribuito localmente. I benchmark dei social media mostrano che la risoluzione dei problemi di LeetCode è del 12% più veloce rispetto a o1 di OpenAI modello utilizzando solo il 30% delle risorse di sistema. Una demo di TikTok che codifica un tracker delle spese basato su Python in 90 secondi ha collezionato 2,7 milioni di visualizzazioni, con commenti come “Gemini non potrebbe mai” inondare il thread. Il suo fascino? Nessuna tariffa API, nessun limite di utilizzo e nessuna connessione Internet obbligatoria.

Cos’è DeepSeek-R1 e come si confronta con OpenAI-o1?

DeepSeek-R1 è un’intelligenza artificiale rivoluzionaria che utilizza l’apprendimento per rinforzo (RL) invece della messa a punto supervisionata, ottenendo un punteggio pass@1 del 79,8% sul benchmark matematico AIME 2024. Supera OpenAI-o1 in termini di efficienza dei costi, con costi API inferiori del 96,4% ($ 0,55 contro $ 15 per milione di token di input) e la possibilità di essere eseguito localmente su hardware consumer. DeepSeek-R1 è open source e offre sei modelli distillati che vanno da parametri da 1,5B a 671B per diverse applicazioni.

Guida all’installazione passo passo per DeepSeek-R1 (locale)

Per installare DeepSeek-R1 localmente utilizzando Ollama e Open Web UI, attenersi alla seguente procedura:

1. Installa Ollama tramite terminale (macOS/Linux):

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama -v #check Ollama version

2. Scarica un modello distillato DeepSeek-R1 tramite Ollama:

# Default 7B model (4.7GB - ideal for consumer GPUs)
ollama run deepseek-r1

# Larger 70B model (requires 24GB+ VRAM)
ollama run deepseek-r1:70b

# Full DeepSeek-R1 (requires 336GB+ VRAM for 4-bit quantization)
ollama run deepseek-r1:671b

3. Configura l’interfaccia utente Web aperta per un’interfaccia privata:

docker run -d -p 3000:8080 
 --add-host=host.docker.internal:host-gateway 
 -v open-webui:/app/backend/data 
 --name open-webui 
 --restart always 
 ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Accedi all’interfaccia su http://localhost:3000 e seleziona deepseek-r1:latest. Tutti i dati rimangono sul tuo computer, garantendo la privacy.

Come integrare DeepSeek-R1 nei tuoi progetti

DeepSeek-R1 può essere integrato localmente o tramite la sua API cloud:

1. Distribuzione locale (privacy al primo posto):

import openai
Connect to your local Ollama instance
client = openai.Client(
base_url="http://localhost:11434/v1",
api_key="ollama" # Authentication-free private access
)

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1:XXb ", # change the "XX" by the distilled model you choose
messages=[{"role": "user", "content": "Explain blockchain security"}],
temperature=0.7 # Controls creativity vs precision
)

2. Utilizzando l’API cloud ufficiale DeepSeek-R1:

import openai from dotenv import load_dotenv import os
load_dotenv()
client = openai.OpenAI(
base_url="https://api.deepseek.com/v1",
api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
)

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "Write web scraping code with error handling"}],
max_tokens=1000 # Limit costs for long responses
)

DeepSeek-R1 fornisce un’alternativa economica e incentrata sulla privacy a OpenAI-o1, ideale per gli sviluppatori che cercano di risparmiare denaro e mantenere la sicurezza dei dati. Per ulteriore assistenza o per condividere esperienze, gli utenti sono incoraggiati a impegnarsi con la comunità.

Credito immagine in primo piano: DeepSeek