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Globo lancia lo strumento AI per monitorare la qualità dell’interprete

byKerem Gülen
12 Marzo 2025
in Industry
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Globo Language Solutions, un fornitore B2B di servizi di interpretazione e traduzione, ha introdotto “Globo Live Quality”, uno strumento basato sull’intelligenza artificiale per monitorare tutte le sue chiamate di interpretazione di video e audio. La società afferma di essere il primo sul mercato con questa tecnologia.

Ai-Aived Quality Assurance nell’interpretazione

Tradizionalmente, le valutazioni della qualità dell’interprete sono manuali, con gli esseri umani che rivedono un piccolo campione di sessioni. Globo sostiene che questo approccio è insufficiente, soprattutto per le grandi organizzazioni sanitarie che gestiscono un elevato volume di interpretazioni delle chiamate. L’azienda sottolinea che oltre 68 milioni di persone negli Stati Uniti parlano una lingua diversa dall’inglese, rendendo cruciale un’interpretazione medica accurata per la sicurezza, l’esperienza e i risultati dei pazienti.

Globo Live Quality valuta fattori come sfondi, abbigliamento, illuminazione e chiarezza dell’immagine durante le sessioni di interpretazione di video e audio. Lo strumento AI porterà benefici come:

  • Acquisisci piena comprensione della qualità dell’interpretazione
  • Risolvi i problemi prima di influenzare il paziente
  • Migliorare la fiducia dei pazienti
  • Migliora l’esperienza del paziente

La strategia di intelligenza artificiale impropria potrebbe costare alle aziende quasi il 30% del valore degli azionisti


La mancanza di o scarsa qualità dei servizi di interpretazione potrebbe creare problemi come: diagnosi errate, sintomi mancati, dosaggi di farmaci errati, piani di trattamento inappropriati, cure ritardate, non conformità con le istruzioni di trattamento e persino danni al paziente.

Globo posiziona il monitoraggio dell’IA come approccio proattivo alla garanzia della qualità, consentendo ai partner sanitari di ottenere una migliore comprensione della qualità dell’interpretazione, affrontare i problemi prima di avere un impatto sulla cura dei pazienti e migliorare la soddisfazione sia dei pazienti che del fornitore. La società suggerisce inoltre che questa tecnologia potrebbe contribuire a stabilire standard più misurabili per valutare la qualità delle sessioni di interpretazione medica.


Credito immagine in primo piano: Globo

Tags: AIglobo

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