META CEO Mark Zuckerberg mercoledì svelato La sua visione di “Superintelligence personale”, definendola come AI progettata per aiutare le persone a raggiungere i loro obiettivi unici. Questo annuncio conteneva suggerimenti di un potenziale cambiamento nella strategia di Meta riguardo al rilascio dei suoi modelli AI.
Zuckerberg ha sottolineato l’importanza di condividere i benefici della sovrintendenza con il mondo nel modo più ampio possibile. Ha poi dichiarato: “Detto questo, la superintelligenza solleverà nuove preoccupazioni per la sicurezza. Dovremo essere rigorosi nel mitigare questi rischi e attento a ciò che scegliamo di open source”. Questa attenta considerazione delle pratiche open source segna un cambiamento degno di nota.
In precedenza, Zuckerberg aveva costantemente presentato meta’s Lama Famiglia di modelli aperti come differenziatore chiave per l’azienda. Questo li distingue da concorrenti come Openai, Xai e Google DeepMind. L’ambizione generale di Meta era di sviluppare modelli di intelligenza artificiale aperti in grado di abbinare o superare le capacità delle loro controparti chiuse. Per rafforzare questo impegno, in una lettera del 2024, Zuckerberg ha dichiarato: “A partire dal prossimo anno, ci aspettiamo che i futuri modelli di lama diventeranno i più avanzati del settore”.
Nonostante la sua posizione di origine generalmente pro-aperta, Zuckerberg aveva precedentemente riconosciuto la possibilità di limitare l’accesso a determinati modelli. In un podcast dell’anno scorso, ha dichiarato: “Se ad un certo punto tuttavia c’è qualche cambiamento qualitativo in ciò di cui è capace la cosa, e ci sentiamo come se non fosse responsabile per open source, allora non lo faremo”. Questa affermazione ha fornito una strada per Meta per adeguare il proprio approccio in base alle considerazioni sulla sicurezza.
È stato sostenuto che Llama non soddisfa completamente i rigidi criteri di AI open source, principalmente perché Meta non ha rilasciato i suoi vasti set di dati di formazione. Indipendentemente dal fatto che Llama si adatti o meno alla definizione più rigorosa, le recenti dichiarazioni di Zuckerberg indicano un possibile cambiamento nelle priorità. Open Sourcing potrebbe non essere più l’approccio predefinito per le tecnologie AI più avanzate di Meta, dati i problemi di sicurezza. Ciò rappresenta un potenziale allontanamento dalla precedente strategia dell’azienda.
Le motivazioni alla base dei concorrenti di Meta che mantengono modelli chiusi sono principalmente economiche. Queste aziende ritengono che i modelli chiusi offrano un maggiore controllo sulla monetizzazione dei loro prodotti. Lo stesso Zuckerberg ha riconosciuto questa differenza lo scorso anno, spiegando che il modello di business di Meta non dipende dalla vendita di accesso ai modelli di intelligenza artificiale. Aveva affermato che “il rilascio di Llama non ha ridotto le nostre entrate, sostenibilità o capacità di investire in ricerche come fa per i fornitori chiusi”. Le entrate di Meta derivano in gran parte dalla pubblicità su Internet, un modello di business meno direttamente collegato all’accesso al modello AI.
La prospettiva di Meta sui modelli aperti ha iniziato a evolversi mentre la società ha riconosciuto i progressi compiuti dai suoi concorrenti. I dirigenti si sono concentrati sempre più sul superamento del modello GPT-4 di Openi durante lo sviluppo di Llama 3. Questa ricerca di un vantaggio competitivo ha contribuito a una rivalutazione della strategia open source di Meta.
Nel giugno 2025, Meta ha avviato uno sforzo mirato per sviluppare l’intelligenza generale artificiale (AGI). Questo impegno è stato sottolineato da un investimento significativo di $ 14,3 miliardi di intelligenza artificiale. Meta ha anche acquisito il fondatore e CEO di Scale e ha ristrutturato i suoi sforzi di intelligenza artificiale nell’ambito di un’unità di nuova costituzione chiamata Meta Soprintelicence Labs. Meta ha investito risorse sostanziali nell’attirare ricercatori e ingegneri dalle principali aziende di intelligenza artificiale. La società ha inoltre creato nuovi data center per supportare le sue iniziative di sviluppo dell’IA.
Recenti rapporti suggeriscono che questi investimenti hanno spinto Meta a rivalutare le sue priorità di sviluppo. I test sul suo ultimo modello di lama, noto come Behemoth, sono stati messi in pausa. L’attenzione di Meta si è spostata nello sviluppo di un modello chiuso. Questo aggiustamento strategico dimostra la volontà di Meta di esplorare diversi approcci per raggiungere i suoi obiettivi AI.
La visione di Zuckerberg per la “superintelligenza personale” e la sua enfasi sulla creazione di AI che aumentano le capacità individuali rappresentano un passaggio dai concorrenti che si concentrano sull’automazione di tutto il lavoro prezioso “. La strategia di monetizzazione dell’IA di Meta sembra prendere forma attorno a questo concetto. Le recenti dichiarazioni di Zuckerberg chiariscono che Meta intende offrire una “superintelligenza personale” attraverso i propri prodotti, in particolare gli occhiali di realtà aumentati e le cuffie per la realtà virtuale.
“I dispositivi personali come gli occhiali che comprendono il nostro contesto perché possono vedere ciò che vediamo, ascoltiamo ciò che sentiamo e interagiamo con noi durante il giorno diventeranno i nostri principali dispositivi di elaborazione”, ha dichiarato Zuckerberg nella lettera di mercoledì. Questa visione sottolinea l’importanza di integrare l’IA nei dispositivi personali per migliorare le esperienze e le capacità degli utenti.
In risposta alle indagini sulla meta potenzialmente limitando l’accesso ai suoi modelli più avanzati, un portavoce di Meta ha affermato l’impegno costante della società nell’intelligenza artificiale open-source. Il portavoce ha anche indicato che Meta anticipa i modelli di formazione chiusa in futuro. “La nostra posizione sull’intelligenza artificiale open source è invariata”, ha detto il portavoce. “Abbiamo in programma di continuare a rilasciare i principali modelli open source. Non abbiamo rilasciato tutto ciò che abbiamo sviluppato storicamente e ci aspettiamo di continuare ad addestrare un mix di modelli aperti e chiusi in futuro.”
