NASA e IBM hanno collaborato per creare Surya, un nuovo modello di intelligenza artificiale progettato per prevedere i razzi solari. Presentato di recente, Surya mira a migliorare l’accuratezza della previsione e fornire precedenti avvertimenti di potenziali tempeste geomagnetiche. Il modello ha lo scopo di migliorare i metodi di previsione esistenti sfruttando le tecniche AI avanzate per analizzare l’attività solare.
Il 5 gennaio 2022 è stato registrato un bagliore solare di classe X 1.2, evidenziando il tipo di evento Surya è progettato per prevedere. Le attuali previsioni del bagliore solare dipendono dal monitoraggio degli strumenti del Sole e della National Oceanic and Atmospher Administration (NOAA) che predicono potenziali impatti sulla terra attraverso il suo centro di previsione meteorologica spaziale. Surya rappresenta uno sforzo per perfezionare e accelerare questo processo.
Surya, che prende il nome dalla parola sanscrita per “Sun”, è un modello AI di 366 milioni di parametri sviluppato per analizzare i fenomeni solari. IBM ha sottolineato che il modello è open source e accessibile su Githubincoraggiando ulteriori sviluppi ed esplorazioni da parte della comunità scientifica. La pagina GitHub afferma che il modello “impara rappresentazioni solari per uso generale attraverso trasformatori spazio-temporali, consentendo le prestazioni all’avanguardia nelle previsioni del bagliore solare, nella segmentazione delle regioni attive, nella previsione del vento solare e nella modellazione di spettri EUV”.
Il modello AI utilizza ampi dati sul sole per prevedere eventi come i razzi solari che possono influire sulla Terra. IBM riferisce che Surya è addestrata utilizzando i dati dell’Osservatorio Dynamic Solar (SDO) della NASA, che ha monitorato continuamente Sun dal 2010. I dati di altri otto centri di ricerca hanno anche contribuito al set di dati di formazione del modello, creando una base completa per l’analisi.
Andrés Muñoz-Jaramillo, fisico solare presso il Southwest Research Institute e il ricercatore principale di Surya, ha dichiarato: “Vogliamo dare alla Terra il tempo di consegna più lungo possibile”. Ha aggiunto: “La nostra speranza è che il modello abbia imparato tutti i processi critici dietro l’evoluzione della nostra stella nel tempo in modo da poter estrarre approfondimenti fruibili”. L’obiettivo primario è fornire avvertimenti più avanzati delle tempeste geomagnetiche che si avvicinavano a razzi solari.
Le previsioni migliorate delle tempeste geomagnetiche potrebbero portare a precedenti avvisi di Auros. La conoscenza di quando è probabile che si verifichino auroras potrebbe essere disponibile ulteriormente in anticipo, poiché le auro sono derivate dall’interazione delle tempeste geomagnetiche con il campo magnetico della Terra. L’osservatorio dinamico solare è stato istituito per comprendere la fisica sottostante del sole. IBM indica che i progressi in questo settore sono stati graduali e una comprensione completa dell’attività solare rimane sfuggente.
Prima di Surya, la NASA usava gli indicatori, come i lampi di luce nella corona del sole, per prevedere i razzi solari. NOAA impiega anche i propri metodi di previsione, che, secondo IBM, generalmente funzionano bene ma hanno limiti. IBM suggerisce che l’inclusione di Surya potrebbe migliorare sia l’accuratezza che la tempestività delle previsioni del bagliore solare. Juan Bernabé-Moreno, direttore di IBM responsabile della collaborazione scientifica con la NASA, ha dichiarato: “Siamo stati in questo viaggio per spingere i limiti della tecnologia con la NASA dal 2023, offrendo modelli di AI fondamentali di fondazione per ottenere una comprensione senza precedenti del nostro pianeta Terra”. Bernabé-Moreno ha aggiunto: “Con Surya, abbiamo creato il primo modello di fondazione per guardare il sole negli occhi e prevedere i suoi umori”.
