Nexa.ai ha introdotto un nuovo agente di ricerca AI chiamato “Hyperlink”, progettato per funzionare interamente su hardware locale. L’applicazione è progettata per PC Nvidia RTX AI e funziona come un assistente sul dispositivo in grado di trasformare i dati personali in approfondimenti strutturati. Collegando informazioni da note, diapositive, PDF e immagini, lo strumento mira a organizzare e interpretare i file dell’utente senza sforzo. Nvidia delineato che l’elemento chiave di differenziazione di Hyperlink è la sua capacità di elaborare le query localmente anziché inviarle a server remoti. Ciò garantisce che tutti i file scansionati e i dati utente rimangano privati sul dispositivo, impedendo che informazioni personali o riservate lascino il computer. Questo approccio è pensato per attrarre i professionisti che gestiscono dati sensibili ma che necessitano comunque dei vantaggi prestazionali dell’intelligenza artificiale generativa. Benchmark delle prestazioni riportati da TechRadar indicano miglioramenti significativi della velocità. Durante il test su un sistema RTX 5090, Hyperlink ha fornito un’indicizzazione fino a tre volte più veloce e una velocità di inferenza LLM (Large Language Model) doppia rispetto alle build precedenti. Nvidia afferma che l’ottimizzazione della generazione aumentata di recupero (RAG) consente allo strumento di elaborare cartelle di dati dense molto più rapidamente; ad esempio, una raccolta di dati da 1 GB che in precedenza richiedeva quasi 15 minuti per essere indicizzata ora può essere elaborata in circa 5 minuti. Oltre alla velocità pura, Hyperlink si allontana dalla corrispondenza statica delle parole chiave. Utilizza le capacità di ragionamento degli LLM per interpretare le intenzioni dell’utente, consentendogli di individuare materiali rilevanti anche se i nomi dei file sono oscuri o non correlati al loro contenuto. Il sistema può anche collegare idee correlate tra più documenti per fornire risposte strutturate con riferimenti chiari. https://www.youtube.com/watch?v=GB6RW4GSOCU





