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Gartner elenca le principali tendenze della supply chain dell’intelligenza artificiale e fisica per il 2026

byEmre Çıtak
1 Luglio 2026
in Ricerca
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Le tecnologie IA stanno rimodellando le catene di fornitura e guidando la trasformazione aziendale, come identificato in un rapporto di Gartner, Inc. I Chief Supply Chain Officer (CSCO) stanno ora sfruttando i progressi nell’intelligenza artificiale per migliorare la resilienza e modelli operativi. Questi approfondimenti evidenziano tre temi chiave che determineranno le tendenze tecnologiche della supply chain per il 2026: autonomia e azione, specializzazione e intelligence, fiducia e governance.

Christian Titze, vicepresidente e capo della ricerca di Gartner, ha dichiarato: “Le tendenze di quest’anno evidenziano il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale come base per catene di fornitura più autonome, intelligenti e adattive”. Ha sottolineato che le organizzazioni devono integrare tecnologie avanzate per realizzare valore misurabile e resilienza a lungo termine.

I temi riflettono una tendenza crescente verso sistemi autogestiti che operano sia in ambienti digitali che fisici. Nell’ambito del tema dell’autonomia e dell’agire, Gartner delinea quattro tendenze significative: i robot polifunzionali, che stanno diventando sistemi flessibili in ambienti con carenza di manodopera; IA fisica, che integra l’IA con i sensori IoT per l’efficienza operativa in tempo reale; Agentic AI, che consente ai sistemi di intelligenza artificiale di agire e adattarsi in modo autonomo; e sistemi collaborativi multiagente, che consentono a più agenti IA di coordinarsi attraverso processi complessi.

Nel tema della specializzazione e dell’intelligence, la simulazione intelligente migliora le capacità predittive attraverso analisi avanzate, consentendo una gestione proattiva della catena di fornitura. I modelli linguistici specifici del dominio stanno migliorando le prestazioni nelle attività specializzate della catena di fornitura offrendo una maggiore precisione rispetto ai modelli generali.

Fiducia e governance sono rappresentate dalla crescente importanza della provenienza del prodotto per la conformità normativa e la trasparenza. Inoltre, si stanno istituendo quadri di governance delle decisioni per garantire la responsabilità nel processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale.

Secondo Titze, le organizzazioni che valutano queste tendenze insieme ai loro obiettivi operativi saranno in una posizione migliore per gestire le interruzioni e mantenere un vantaggio competitivo. Gli approfondimenti dettagliati di Gartner possono essere trovati nel suo rapporto intitolato “The AI-Native Supply Chain”. I non clienti possono accedere a ulteriori informazioni tramite questo rapporto.


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